Відкритий науковий архів

Permanent URI for this community

https://dr.csbc.edu.ua/handle/123456789/45

Browse

Now showing 1 - 20 of 1529

A Comparative Analysis of Exports of Services in the EU Countries and Ukraine
(Науково-дослідний центр індустріальних проблем розвитку НАН України, 2024) Малярець, Людмила Михайлівна; Норік, Лариса Олексіївна; Денисюк, Ольга Василівна; Скляр, Тетяна Петрівна
The growing role of services in the economy of modern countries requires a detailed analysis of their exports as one of the key factors in the development of national economies. Especially relevant is the study of exports of services in the context of globalization and increased competition in international markets. The EU is one of Ukraine’s key trading partners, so a comparative analysis of services exports helps to determine how effectively Ukraine adapts to European standards and which sectors of the economy have the greatest potential for growth. The aim of the article is to compare the level of development of exports of services of the EU countries and Ukraine and identify the key factors contributing to its growth. The article analyzes the export of key services of both the EU countries and Ukraine using a taxonomic approach. Taxonomic indicators for the classification of countries by the level of development of exports of services have been calculated, which allowed to allocate three main groups of countries. The place of Ukraine among the EU countries is determined and the key factors influencing its position in this sphere are identified. On the basis of the results obtained, recommendations for strengthening Ukraine’s position in the international market of exports of services are formulated. Further direction of development of the study is envisaged in an in-depth analysis of specific service sectors that have the greatest potential for export in Ukraine, such as IT, financial services and outsourcing, as well as a comparative analysis of the policies of countries with an average level of exports of services and the determination of which practices can be adapted for Ukraine for further integration of Ukraine into European and global services markets.
A Hybrid Modular Architecture for Fraud Detection Using Offline and Online Machine Learning Models
(Науково-дослідний центр індустріальних проблем розвитку НАН України, 2025) Капріан, Юрій; Caprian, Iurie
У цій статті пропонується гібридна та модульна архітектура для виявлення шахрайства, яка інтегрує як офлайн-, так і онлайн-моделі машинного навчання для розв'язання проблем у динамічних середовищах фінансових транзакцій. Фреймворк поєднує високопродуктивні офлайн-моделі, включаючи XGBoost, LightGBM та глибокі нейронні мережі, з легкими та адаптивними навчальними моделями онлайн (наприклад, дерево Хоффдінга, адаптивний метод випадкових лісів), що дозволяє точно виявляти шахрайство як в історичних наборах даних, так і у потокових транзакціях у реальному часі. Ключовий методологічний внесок полягає у балансуванні прогнозної продуктивності, чутливості та інтерпретації, що досягається за допомогою механізму зваженої оцінки ризиків та єдиної економічно чутливої системи оцінювання, яка узгоджує технічні показники з відчутними фінансовими наслідками. Архітектура підкреслює модульність і масштабованість, сприяючи постійній адаптації за допомогою виявлення дрейфу концепцій і перенавчання на основі зворотного зв'язку. Її реалізація у контейнерному середовищі з відкритим кодом забезпечує відтворюваність, надійність і безперебійне розгортання у фінансових екосистемах виробничого рівня, навіть за великих обсягів транзакційних навантажень. Запропонована система ефективно усуває розрив між передовими дослідженнями машинного навчання та операційними вимогами, забезпечуючи гнучке, інтерпретоване та операційно життєздатне рішення для сучасного виявлення шахрайства. Крім цього, це дослідження консолідує попередню роботу автора з інтелектуальних систем виявлення шахрайства, розширюючи попередній внесок у вибір моделей, інтерпретацію штучного інтелекту та економічну оцінку хибно позитивних результатів у банківських контекстах. Майбутні напрямки досліджень включають інтеграцію реляційних ознак на основі графів для виявлення мережевого шахрайства, застосування навчання з підкріпленням для адаптивної оптимізації рішень і використання методів федеративного навчання для підвищення конфіденційності даних в установах. Загалом запропонована структура являє собою масштабований, прозорий та адаптивний підхід, який розвивається разом із новими стратегіями боротьби з шахрайством, забезпечуючи розгортання системи з практичною та фінансовою значущістю.
A Сomparative Analysis of Digital Transformation Management Frameworks and a Context-Fit Selection Matrix
(Науково-дослідний центр індустріальних проблем розвитку НАН України, 2026) Герман, Ярослав Євгенович; Мазоренко, Оксана Володимирівна
Цифрова трансформація дедалі частіше трактується як загальноорганізаційна зміна способів створення цінності, операційних механізмів і спроможностей, а не лише впровадження технологій. Метою статті є порівняльний аналіз поширених фреймворків цифрової трансформації (Gartner, McKinsey 7S, BCG, Deloitte, MIT, Cognizant) і розроблення інструмента, що підтримує обґрунтований вибір фреймворку залежно від умов і потреб конкретної організації. Дослідження виконано як якісну порівняльну синтезу: матеріал зібрано із сучасних наукових публікацій і авторитетних описів практик, а зіставлення здійснено за спільними критеріями, що забезпечують однакові підстави для аналізу різних за типом моделей. Основний результат полягає у висновку, що розглянуті фреймворки відрізняються насамперед управлінською логікою та фокусом: одні підкреслюють узгодженість організаційних елементів, інші – поетапність і оцінювання зрілості, координацію змін між доменами, розвиток цифрових спроможностей і лідерства або модернізацію технологічної основи як умову масштабування. На основі цього запропоновано матрицю вибору, яка пов’язує характерні організаційні прояви та обмеження з відповідним фреймворком і окреслює, які додаткові компоненти доцільно залучати для повнішого управління трансформацією. Обмеження дослідження пов’язані з переважанням вторинних джерел; подальші роботи мають перевірити запропонований інструмент на емпіричних матеріалах і уточнити критерії придатності для різних галузей і рівнів зрілості. Практичне значення полягає в підвищенні якості управлінських рішень щодо вибору та поєднання фреймворків, що сприяє більш узгодженому плануванню, кращій керованості змін і вищій результативності цифрових ініціатив. Наукова новизна роботи полягає в системному зіставленні фреймворків різної природи на спільній критеріальній основі та у формалізації результатів у вигляді прикладного інструмента вибору.
AI-driven оцінка ефективності маркетингового мережевого комплексу стартапів
(Науково-дослідний центр індустріальних проблем розвитку НАН України, 2026) Сергієнко, Олена Андріанівна; Тонєва, Кристина Валеріївна; Швець, Анастасія Дмитрівна
Сучасний етап розвитку цифрової економіки вимагає від стартапів максимальної оптимізації витрат та ефективного використання наявних фінансових ресурсів. В умовах жорсткої конкуренції цифровий маркетинг стає основним рушієм масштабування бізнесу, однак традиційні лінійні моделі атрибуції (First-Touch, Last-Touch, Linear) не здатні об’єктивно відобразити складну, багатофакторну та нелінійну динаміку взаємодії споживача з брендом. Вони або переоцінюють кінцеві точки контакту, або недооцінюють канали, які формують початкову зацікавленість, що призводить до вкрай неефективного та ризикованого розподілу маркетингового бюджету стартапу. Метою статті є розробка та емпірична валідація інноваційного методологічного підходу на основі технологій штучного інтелекту (ШІ) для кількісної оцінки центральності та істинного внеску окремих вузлів (каналів) маркетингового мережевого комплексу стартапів задля прескриптивної оптимізації їхньої інвестиційної стратегії. Для досягнення поставленої мети застосовано методи глибокого машинного навчання (зокрема нейронні мережі довгої короткочасної пам'яті (LSTM) з механізмами уваги) для високоточного моделювання часових послідовностей точок контакту клієнта, а також математичний інструментарій теорії кооперативних ігор, а саме значень Шеплі (Shapley Value) для справедливого розподілу цінності конверсії між усіма каналами-учасниками коаліції. У результаті дослідження розроблено та протестовано багатокритеріальну модель атрибуції AI-Shapley MTA. Емпіричне моделювання підтвердило її суттєву перевагу над традиційними евристичними методами (точність атрибуції зросла з 76,5 % до 81,9 %). Використання вектора Шеплі дозволило визначити істинну мережеву центральність кожного маркетингового каналу (CCI), виступаючи як ефективний детектор синергії і заміщення. Зокрема, виявлено критичну недооцінку органічного пошуку в традиційних моделях і високий ступінь зниження конверсій через платні соціальні мережі. На основі отриманих результатів сформовано комплексну систему інтегральних адаптивних метрик (С-KPI), яка включає Коефіцієнт центральності каналу (CCI), Прогностичну точність кампанії (PAC), Індекс адаптивної ефективності (AEI) та Оптимізований ROI з урахуванням довгострокової довічної цінності клієнта (LTV). Висновки підтверджують, що впровадження розробленої AI-driven оцінки докорінно трансформує маркетинговий апарат стартапу, забезпечуючи перехід від інтуїтивного розподілу коштів до керованої даними прескриптивної оптимізації. Запропонована методологія здатна підвищити загальний ROI маркетингових зусиль на 10–20 % та значно мінімізувати фінансові ризики. Перспективи подальших розвідок у цьому напрямку охоплюють дослідження методів федеративного навчання для забезпечення конфіденційності даних під час застосування ШІ-аналітики.
An Analysis of Visual Single Object Tracking Methods
(Інститут кібернетики імені В.М. Глушкова НАН України, 2026) Романяк, Євген С.
Вступ. Візуальне простеження (трекінг) об’єктів це важлива задача у комп’ютерному зорі, що має широкий спектр застосувань, включаючи автономну навігацію, робототехніку та задачі моніторингу. Завдання полягає в оцінці положення об'єкта у послідовності відеокадрів, виходячи з його положення на початковому кадрі. Незважаючи на значні зусилля дослідників, завдання залишається складним через такі чинники як перекриття цілі, зміни умов освітлення, розмиття в русі та деформації об’єкта. Методи простеження поділяються на короткострокові, де припускається, що ціль залишається у полі зору, і довгострокові, які обробляють зникнення об’єкта і його повторну появу. Дана стаття надає глибокий аналіз різних методів відстеження одного об'єкта, охоплюючи як традиційні підходи, такі як трекери з використанням кореляційних фільтрів та ключових точок, так і сучасні методи глибокого навчання. Мета роботи – полягає в аналізі різних алгоритмів відстеження об’єкта, як короткострокових, так і довгострокових, а також наборів даних, що використовуються для оцінки якості цих алгоритмів. Стаття має на меті розглянути основні принципи різних підходів до відстеження, включаючи кореляційні фільтри, методи, засновані на відстеженні ключових точок, і різні моделі глибокого навчання, такі як сіамські нейронні мережі, трансформери та інші. Крім того, дослідження представляє огляд популярних еталонних наборів даних, таких як VOT 2018, LaSOT і GOT-10k, та порівнює точність багатьох з розглянутих у статті алгоритмів на цих бенчмарках. Це порівняння висвітлює сильні та слабкі сторони різних підходів до трекінгу і створює основу для майбутніх напрямків досліджень, зокрема, щодо підвищення ефективності, адаптивності та швидкодії алгоритмів відстеження для застосувань у реальних задачах. Результати. Кореляційні трекери відомі своєю високою швидкістю та хорошою точністю. Ці методи використовують перетворення Фур’є для ефективних обчислень, точність яких може бути покращена за допомогою ознакового опису зображення, від HOG ознак, до представлення, отриманого глибокою згортковою нейронною мережею. Однак, вони потребують модифікацій для довгострокового відстеження, щоб справлятися зі зникненням об’єкта і зменшувати накопичення помилок. Хоча деякі з розглянутих методів враховують ці складнощі, вони не вирішують їх повністю. Трекери, що використовують ключові точки, відстежують об’єкти, ідентифікуючи та зіставляючи цікаві точки або ознаки в кадрах. Такі методи, як метод Канаде – Лукаса – Томасі, це основа, тоді як детектори SIFT або ORB підвищують стійкість до шуму та змін масштабу. Ці трекери є особливо корисними для сценаріїв, де об’єкт частково перекривається, оскільки вони можуть відстежувати підмножину точок об’єкта. Однак вони можуть мати проблеми з мало текстурованими та маленькими об’єктами. Трекери, засновані на глибокому навчанні, є значним досягненням, що перевершує традиційні методи за точністю та стійкістю завдяки їх можливостям представлення ознак зображення. Деякі глибокі трекери, такі як SiamFC чи SiamRPN, демонструють високу точність та швидкодію у реальному часі на графічному процесорі (GPU). Порівняння алгоритмів на бенчмарках, таких як VOT 2018, LaSOT та GOT-10k, показує, що підходи, засновані на глибокому навчанні демонструють вищу точність у складних сценаріях відстеження, але потребують більш значних обчислювальних ресурсів. Висновки. Алгоритми простеження об’єктів значно еволюціонували з появою методів глибокого навчання, що дозволило трекерам досягти вищої точності та стійкості порівняно з традиційними методами, наприклад, на основі кореляційних фільтрів чи ключових точок. Поява великого об’єму розмічених даних, наприклад, датасетів VOT, GOT-10k та LaSOT, стало важливим кроком у розроблені глибоких трекерів та стандартизованої основи для оцінки нових алгоритмів. Хоча методи на основі кореляційних фільтрів або ключових точок все ще використовуються, наприклад, у середовищах з обмеженими обчислювальними ресурсами, трекери, засновані на глибокому навчанні, зокрема, сіамські мережі та трансформери, показують найкращу точність. Подальші дослідження повинні зосередитися на оптимізації ефективності та адаптивності цих алгоритмів, щоб зробити їх більш придатними для застосувань у реальному часі та різноманітних реальних сценаріїв.
An Integrative Review of European Business Management Challenges Caused by Force Majeure Circumstances
(Науково-дослідний центр індустріальних проблем розвитку НАН України, 2026) Чепелюк, Маргарита Ігорівна
Зростання частоти та інтенсивності форс-мажорних обставин, включно з пандемією COVID-19, геополітичною нестабільністю, масштабними енергетичними кризами та наслідками воєнних конфліктів, суттєво трансформувало системи управління європейських підприємств. У статті представлено інтегративний огляд управлінських інструментів та адаптивних стратегій, які застосовувалися компаніями Європи та України під впливом форс-мажорних подій у період 2000–2025 рр. Дослідження узагальнює наукові праці, інституційні звіти та практичні кейси з метою оцінки еволюції механізмів антикризового реагування та зростання ролі моделей управління, орієнтованих на стійкість. Особливу увагу приділено воєнному контексту діяльності українських підприємств, який демонструє унікальне поєднання імпровізаційної гнучкості, швидкої організаційної реструктуризації та прискореної цифровізації. Методологічно дослідження ґрунтується на систематичному огляді літератури, міжкризовому порівняльному аналізі та тематичному контент-аналізі. Результати показують, що адаптивне планування, сценарне моделювання, інструменти цифрової трансформації та диверсифікація ланцюгів постачання стали ключовими складовими систем антикризового управління в європейських організаціях. У дослідженні також простежено довгострокову еволюцію управлінських інструментів – від традиційного стратегічного планування та бенчмаркінгу до цифрових, Agile- та ESG-орієнтованих підходів, які активно поширилися після 2020 року. У статті запропоновано інтегровану модель організаційної стійкості, що поєднує стратегічне прогнозування, технологічні інновації та організаційну адаптивність. Отримані результати сприяють підвищенню готовності до кризових ситуацій та забезпеченню стратегічної стійкості як європейських, так і українських підприємств, що функціонують в умовах непередбачуваного та дестабілізуючого середовища.
Analysis of the Credit Component of Financial Security of Business Entities in the Context of Improving Accounting and Auditing
(Науково-дослідний центр індустріальних проблем розвитку НАН України, 2020) Крівцова, Тетяна Олександрівна; Лядова, Юлія Олександрівна
Метою цієї статті є обґрунтування шляхів удосконалення обліку і аудиту через аналіз впливу факторів внутрішнього та зовнішнього середовища на розвиток кредитної складової фінансового забезпечення суб’єктів підприємництва, що зумовлені сучасною світовою фінансовою кризою. За допомогою методів логічного узагальнення виокремлено внутрішні та зовнішні фактори впливу на розвиток кредитної складової фінансового забезпечення суб’єктів підприємництва. Проаналізовано рухомість власних фінансових ресурсів і можливість застосування кредитної складової у діяльності конкретного суб’єкта підприємництва на основі розрахунку показників кредитоспроможності, платоспроможності, фінансової стійкості та фінансового стану (фактори внутрішнього середовища). В результаті економетричного моделювання встановлено, що уповільнює розвиток кредитної складової фінансового забезпечення досліджуваних суб’єктів підприємництва надмірне зростання поточних зобов’язань порівняно з відносно помірною динамікою зміни обсягів їх активів, а також обмежені можливості довгострокового залучення запозичених ресурсів та низька окупність їх активів. Регресійний аналіз впливу коливань курсу національної грошової одиниці відносно до долара США та євро (фактор зовнішнього середовища) на розвиток кредитної складової фінансового забезпечення досліджуваних суб’єктів підприємництва дозволив встановити, що такий фактор негативно впливає як на обсяги залучення кредитних ресурсів, так і на діяльність суб’єкта підприємництва в цілому. Практична реалізація результатів дослідження дозволить підвищити якість і швидкість прийняття управлінських рішень, які базуються на даних обліку і аудиту в сучасних умовах світової фінансової кризи. У зв’язку з цим подальші розробки має сенс зосередити на виявленні й усуненні наслідків світової фінансової кризи 2020 р. в діяльності суб’єктів підприємництва.
Analysis of the Influence of Operational and Geometrical Characteristics on the Efficiency of Axial Turbine Stage Profile Cascades
(Національна академія наук України, Видавничий дім «Академперіодика», 2025) Русанов, Р. А.; Русанов, А. В.; Чугай, М. О.
Вступ. Лопаткові роторні машини існують й активно використовуються у різних галузях понад сто років, зокрема й у турбінах і турбодетандерах осьового типу: парові та газові енергетичні турбіни, авіаційні газотурбінні двигуни тощо. Проблематика. Сучасні методи проєктування і технології виробництва дозволяють створювати осьові турбіни з достатньо високою газодинамічною ефективністю, яка визначається незворотними втратами кінетичної енергії потоку в реальному процесі порівняно з ідеальним процесом, зазвичай, ізоентропним. На сьогодні стало майже нормою те, що в нових турбінах на номінальних режимах роботи втрати кінетичної енергії нижчі за 10 %. Актуальним є встановлення величини реального, мінімального значення втрат кінетичної енергії, якого можна досягти в осьовій турбіні для відповідних умов роботи. Мета. Дослідження впливу режимних і геометричних характеристик — ефективний кут статора, числа Рейнольдса й безрозмірної умовної швидкості теплового перепаду на ступені, на ефективність активних і реактивних ступенів решіток профілів осьових турбін. Матеріали й методи. Застосовано сучасні чисельні методи розрахунку й проєктування проточних частин турбомашин, реалізованих у вигляді програмного комплексу IPMFlow. Результати. Отримано низку нових результатів і закономірностей підвищення газодинамічної ефективності ступенів решіток профілів осьових турбін. Для кожної з розглянутих точок із заданими режимними і геометричними параметрами розроблено за принципом «раціонального» проєктування ступені решіток профілів, газодинамічна ефективність яких близька до максимально можливої. Показано, що при числах Рейнольдса більших за 5 × 106, значення втрат кінетичної енергії у ступенях решіток профілів можуть бути нижчими 2 %. Висновки. За результатами досліджень отримано низку нових результатів і закономірностей, які можуть бути застосовані при проєктуванні й модернізації осьових турбін з метою підвищення їхньої ефективності.
Analyzing and Identifying the Latent Factors of Digital Transformation in EU Countries Using Data Science Methods
(Науково-дослідний центр індустріальних проблем розвитку НАН України, 2026) Шабельник, Тетяна Володимирівна; Прокопович, Світлана Валеріївна; Гвоздицький, Віталій Сергійович; Тесленко, Даніїл Андрійович
Modern conditions of economic functioning require all subjects of economic, social, and political activity to implement digital solutions. In many countries, digitalization has been set as a strategic medium-term goal, as it becomes a key factor in increasing the competitiveness of countries in almost all areas. It has been proved that digitalization contributes to innovative growth, more efficient resource management, and the formation of new forms of interaction both among citizens and between business and the State, among others. Therefore, it is very important to develop and implement a systematic set of models based on modern methods of economic-mathematical modeling and machine learning, which will ensure sustainable economic growth and reduce the risks of socioeconomic imbalances. The work substantiates that such Data Science methods as principal component analysis, correlation and cluster analysis, etc., make it possible to systematically study the multidimensional structure of digital transformation, identify latent factors of digital development, and determine the trajectories of countries’ movement in the digital space. The combination of factor analysis with the dynamic study of the cluster structure allows for a deeper understanding of the mechanisms of digital evolution of EU countries and for assessing the efficiency of digital policy at the level of the European Union and individual countries. A structured system of digital development indicators relevant for analyzing EU countries has been formed. A correlation analysis of the specified indicators was also carried out, highlighting the structural relationships between them. Based on the principal component method, latent generalized factors of digital transformation were identified, integrating numerous digital indicators into several key areas of development. This allows for reducing the dimensionality of data and identifying the main driving forces of digitalization. The research results confirmed that today digitalization serves as the basis for increasing competitiveness, productivity, and innovation activity of the economy. It was substantiated that digital transformation is a complex multidimensional process that requires systemic analysis and the use of modern Data Science and machine learning methods, which will make it possible to assess the effectiveness of State policy, conduct comparative analysis of countries, and develop recommendations to accelerate digital progress.
Analyzing the Team-Building Practices: Integrating Theoretical and Practical Aspects of Facilitating Creative Thinking by Leaders
(Науково-дослідний центр індустріальних проблем розвитку НАН України, 2026) Баркова, Катерина Олександрівна
Мета статті полягає в інтеграції теоретичних і практичних підходів до командоутворення (тимбілдингу) як інструменту, що може підсилювати креативне мислення команд за умови цілеспрямованої фасилітації з боку лідера. У процесі аналізу, систематизації та узагальнення сучасних наукових публікацій розкрито, що командоутворення формує «активи спроможності» команди, однак їх перетворення на творчі результати відбувається лише через механізми психологічної безпеки та комунікаційної поведінки, які лідер підтримує конкретними фасилітаційними діями. У результаті дослідження показано, що ключовими «вузькими місцями» є фрагментарність практик, недостатня операціоналізація лідерських «мікродій» та чутливість креативної взаємодії до гібридного контексту. Наукова новизна роботи полягає у запропонуванні прикладного протоколу C-TEAM, який поєднує командоутворювальні функції з послідовністю фасилітації креативного мислення під час повсякденних робочих обговорень, а також у формуванні практично орієнтованих рекомендацій щодо лідерських фасилітаційних дій, які підтримують баланс дивергенції та конвергенції, знижують міжособистісні ризики та підвищують якість синтезу ідей. Практичне значення отриманих результатів полягає у можливості використання запропонованої логіки та протоколу керівниками команд для підвищення результативності творчого розв’язання проблем в умовах гібридної взаємодії. Перспективами подальших досліджень у цьому напрямі є емпірична перевірка ефективності C-TEAM у різних галузях і типах команд, порівняння результатів для гібридних і повністю офлайн- і онлайн-форматів, а також уточнення умов, за яких окремі фасилітаційні дії лідера найбільше впливають на психологічну безпеку, комунікаційну поведінку та якість креативних результатів.
Analyzing the Tendencies in Meeting the Country’s Needs for Motor Fuel
(Науково-дослідний центр індустріальних проблем розвитку НАН України, 2023) Хаустова, Вікторія Євгенівна; Кизим, Микола Олександрович; Костенко, Дмитро Миколайович; Шпілєвський, Володимир Вікторович
The aim of the article is to analyze the oil and petroleum products markets in Ukraine and tendencies in meeting the country’s needs for motor fuel. To achieve this aim, an analysis of the state of the oil and gas condensate market in Ukraine was carried out; the dynamics of oil and gas condensate consumption in Ukraine is studied; the main consumers and producers of motor fuel in Ukraine are identified; the dynamics of oil and gas condensate refining volumes is analyzed. The article also examines the dynamics of exports and imports of oil and gas condensate in Ukraine. The demand for crude oil and gas condensate in Ukraine is analyzed and it is determined that the dependence of domestic producers of light oil products on imported oil supplies significantly affects the oil market of Ukraine. The tendencies of oil and gas condensate production in Ukraine have been studied and their steady decline in recent years has been noted. The results of the study of the current state and trends in the development of the oil products market in Ukraine are presented. The dynamics of consumption and production, as well as the features of demand for motor fuel both in general and for its types in particular – motor gasoline, diesel fuel and liquefied natural gas (LNG) – are analyzed. The geographical structure of motor fuel imports by its individual types is analyzed. Their main importers in the Ukraine have been identified. The balance of the market for the main types of motor fuel has been studied.
Areas of Training of Young Specialists Through Professional Development of Academic Staff in the Field of Education
(Науково-дослідний центр індустріальних проблем розвитку НАН України, 2023) Юринець, Зорина Володимирівна; Сновидович, Ірина Григорівна; Денисенко, Микола Павлович; Панченко, Володимир Анатолійович
The purpose of the article is to study the direction of training young specialists through the professional development of academic staff in the field of education. The areas that require regular research, updating and professional development from specialists based on the analysis of the areas of work of teachers of higher education institutions were identified. The main key competencies for lifelong learning have been identified. The training courses offered to teachers and academic staff at the Ivan Franko National University of Lviv were presented. Skills are proposed for mastering as the main learning outcome for the academic staff of Ivan Franko National University of Lviv. The training courses and programs offered by SoftServe have been identified by the monitoring of opportunities for practical training of teachers. For higher education institutions, professional development for academic staff is a mandatory element of the education quality assurance system and can take place through participation in master classes, seminars, trainings, webinars, and workshops. It has been established that academic staff, given the workload and challenges they face in terms of professional development and maintaining mental and emotional health, should receive professional help and support. Professional supervision can be helpful, which can help both individually and within the university. We believe that for academic staff to perform their tasks effectively, higher education institutions should provide them with quality material and technical support, and opportunities for continuous learning and development. A well-designed educational program will be the key to success for its developers, higher education institutions, students, and employers. It is necessary to create an environment of periodic discussion with employers of existing educational programs and their main components, which will allow timely making of important adjustments in response to important problems and topical issues. The principles by which the educational program is developed have been identified. The criteria for self-assessment and accreditation of educational programs have been formed.
Artificial Intelligence as a Technological Basis for Modern Business Models in Entrepreneurship and Trade in the Context of Economic Digitalization and Business Competitiveness for Risk Assessment and Decision-Making
(Науково-дослідний центр індустріальних проблем розвитку НАН України, 2026) Ситник, Інна Петрівна; Босенко, Олександр Сергійович; Швед, Тетяна Володимирівна
У статті досліджено штучний інтелект як технологічну основу сучасних бізнес-моделей у підприємництві та торгівлі в умовах цифровізації економіки та посилення конкурентного тиску на суб’єктів господарювання. Обґрунтовано, що в сучасному цифровому середовищі традиційні підходи до аналізу, бізнес-планування, оцінювання ризиків і підтримки прийняття рішень уже не забезпечують належної швидкості, адаптивності та точності, необхідних для ефективного функціонування бізнесу. Показано, що штучний інтелект поступово трансформується з окремого інструмента автоматизації в системоутворювальний чинник розвитку підприємництва та торгівлі, впливаючи на логіку побудови бізнес-моделей, способи створення цінності, підходи до управління ризиками та формування конкурентних переваг. У роботі узагальнено сучасні наукові підходи до розуміння ролі штучного інтелекту в цифровій економіці та визначено його місце в архітектурі сучасних комерційних рішень. Доведено, що інтеграція інструментів машинного навчання, предиктивної аналітики, інтелектуального аналізу даних і цифрових платформ створює передумови для переходу від реактивного до проактивного управління, орієнтованого на прогнозування змін, раннє виявлення ризиків і побудову адаптивних сценаріїв розвитку бізнесу. Встановлено, що використання штучного інтелекту суттєво розширює можливості інформаційних систем і технологій у підприємництві та торгівлі, зокрема у сфері електронної комерції, управління ланцюгами постачання, динамічного ціноутворення, персоналізації клієнтської взаємодії, автоматизації операційних процесів, виявлення шахрайства, кібербезпеки та стратегічного планування. Особливу увагу приділено ризик-орієнтованому потенціалу штучного інтелекту. Показано, що застосування інтелектуальних алгоритмів дає змогу підвищити точність оцінювання фінансових, ринкових, операційних і поведінкових ризиків, скоротити час ухвалення управлінських рішень, оптимізувати розподіл ресурсів і підвищити стійкість бізнесу в умовах невизначеності. Узагальнення результатів засвідчує, що впровадження ШІ позитивно впливає на операційну ефективність, швидкість реагування на зміни ринку, якість обслуговування клієнтів та ефективність зниження ризиків. Водночас акцентовано, що результативність інтеграції ШІ залежить від якості даних, рівня технологічної готовності підприємств, наявності відповідних компетентностей, узгодженості з наявною ІТ-інфраструктурою та дотримання етичних і регуляторних вимог. Зроблено висновок, що штучний інтелект у сучасних умовах слід розглядати як фундаментальний чинник трансформації бізнес-моделей, розвитку електронної комерції, удосконалення бізнес-планування та забезпечення довгострокової конкурентоспроможності бізнесу в цифровій економіці.
Assessing Competitive Advantages and Challenges of the Ukrainian Tech Ecosystem during Wartime
(Науково-дослідний центр індустріальних проблем розвитку НАН України, 2024) Лук'яненко, Ірина Григорівна; Сова, Євгеній Станіславович
The aim of the article is to identify the competitive advantages and key obstacles hindering the development of the technology sector in Ukraine during the period of martial law, as well as to develop potential scenarios for further development of the innovation ecosystem of Ukraine and appropriate strategies for implementation in each of the scenarios. An additional area of analysis is to test the hypothesis about the key role of investment in stimulating innovation. The study used general statistical and economic approaches, in particular, visual, scenario and correlation analysis. Within the framework of the study, it was demonstrated that the competitive advantages of the innovation ecosystem of Ukraine are a strong research and educational base, a high level of professionalism and technical skills of IT specialists, creativity and a number of innovative technological products. Among the main problems hindering its development are the level of stability of the institutional and regulatory environment, limited access to financial resources and lack of investment. It also confirmed the hypothesis that there is a statistically significant relationship between the level of investment in research and development (R&D) and the number of patents registered. The results of the study can be used to develop appropriate approaches to strategic analysis, in particular in terms of developing scenarios for the development of Ukrainian startups in the face of unprecedented risks, such as the period of martial law. Prospects for further research on this topic are a detailed quantitative and qualitative analysis of the impact of the implementation of programs for financing and stimulating investment in Ukrainian startups on the indicators of innovative development of the technological ecosystem of Ukraine. A separate research task is to develop a road-map for effective institutional changes necessary to ensure a favorable regulatory and business environment for Ukrainian startups based on international experience.
Assessing the Implementation of the Sustainable Development Goals and Their Impact on the Value of Enterprises in Food Industry
(Науково-дослідний центр індустріальних проблем розвитку НАН України, 2023) Краснокутська, Наталія Станіславівна; Гао, Лян
У статті наведено послідовність і результати оцінки впровадження концепції сталого розвитку у практику діяльності підприємств у контексті формування їх цінності. Запропоновано науково-методичний підхід до оцінювання реалізації Цілей сталого розвитку, який передбачає розрахунок інтегрального показника імплементації Цілей сталого розвитку у діяльність підприємств, сформованого з урахуванням індикаторів організаційного забезпечення, системності впровадження та комплексності результатів програм і проєктів соціально-відповідального спрямування. Обґрунтовано науково-методичний підхід до визначення цінності підприємства, основу якого становить оцінювання економічної та неекономічної її складових з використанням методу нечітких множин. Дослідження проведено за даними компаній, що функціонують у галузі виробництва продуктів харчування. Показано, що підприємства пов'язують довгостроковий розвиток із впровадженням у практику діяльності принципів соціальної відповідальності та сталого розвитку. Установлено, що проєкти соціально-відповідального спрямування досліджених підприємств пов’язані переважно з реалізацією Цілей сталого розвитку в галузі екології та відповідального споживання. Показано, що глобальні компанії ведуть більш системну та комплексну діяльність з імплементації засад сталого розвитку, порівняно з компаніями національного рівня, забезпечуючи тим самим більш високу цінність. Здійснено оцінювання економічної та неекономічної цінностей досліджених підприємств. Для визначення залежності між рівнем імплементації цілей сталого розвитку та характеристиками цінності підприємств застосовано метод кореляційного аналізу. Під час проведення кореляційного аналізу факторною ознакою узято коефіцієнт імплементації Цілей сталого розвитку у практику діяльності, результатною – коефіцієнти реалізації неекономічної та економічної цінностей підприємства. Зазначено, що інтеграція принципів сталого розвитку в практику діяльності забезпечує зростання цінності підприємства. Вказано, що підприємства, які системно впроваджують соціально-відповідальні практики, мають більш високі показники цінності.
Automated Resume Formation Using Generative Artificial Intelligence
(Науково-дослідний центр індустріальних проблем розвитку НАН України, 2026) Вільхівська, Ольга Володимірівна; Тесля, Олександр Олексійович
У статті розглянуто процес розроблення інтелектуальної системи автоматизованого створення резюме на основі генеративного штучного інтелекту (ГШІ) та сучасних вебтехнологій. Актуальність дослідження зумовлена зростаючою потребою у швидкому та якісному формуванні професійних резюме, адаптованих до вимог конкретних вакансій і систем автоматичного відбору кандидатів. Метою роботи є створення програмного модуля, який дає змогу користувачеві сформувати структуроване резюме на основі короткого текстового опису досвіду, навичок і професійних досягнень. У роботі проведено аналіз наявних сервісів для створення резюме, визначено їхні переваги та недоліки, сформульовано функціональні та нефункціональні вимоги до системи. Для реалізації програмного продукту використано мову програмування TypeScript, фреймворки NestJS і Next.js, систему керування базами даних PostgreSQL та ORM Prisma. Генерація текстового вмісту здійснюється за допомогою API OpenAI, а формування документів – у форматі PDF із використанням PDFKit. Запропонована система забезпечує персоналізацію змісту, багатомовну підтримку, збереження історії документів та експорт готового резюме. Результати тестування підтвердили стабільну роботу модуля, високу якість згенерованого тексту та суттєве скорочення часу підготовки документів. Розроблене рішення може бути використане як самостійний вебсервіс або інтегроване в HR-платформи та системи електронного працевлаштування.
Blockchain Characteristics and Implications: Assessing the Impact on Sustainability in Turkish Sectors
(Науково-дослідний центр індустріальних проблем розвитку НАН України, 2023) Краснокутська, Наталія Станіславівна; Адигузель, Корай
Technological advances are accelerating the activation of the saving, preserving and using information in various economic models. Blockchain technology is one of the latest technologies used by many international institutions and organizations. Compared to other banking or technological technologies, it transmits and accumulates information transparently, instantly, and reliably at a low cost. As Turkey plays a significant economic role in the Middle East and Europe regions, this article highlights a sample of Turkish companies that use blockchain technology of the version 4.0. It is an attempt to measure the variables of the coefficient of trust, immutability, transparency, and cost reduction in combination with blockchain applications by scientists, administrative authors, and blockchain technologists. A quantitative descriptive approach has been adopted to examine the interrelation between blockchain applications and increase in transparency, confidence, stability, and cost reduction, based on the SPSS statistical software to produce accurate results. 19 Turkish companies were selected from 62 Turkish companies that have adopted blockchain, according to the official agency «BTCR» that tracks these organizations in Turkey. The selected companies, operating in banking, telecommunications, industry, and non-governmental associations, make large contributions to Turkey’s GDP. The study found that all four variables in the sectors improved significantly after the introduction of blockchain technology, but the systems for monitoring and tracking their influence were complex ones.
Bottom-up оцінка ринкового потенціалу та прогнозування розвитку ринку шин для мототранспорту в Україні
(Науково-дослідний центр індустріальних проблем розвитку НАН України, 2026) Корепанов, Олексій Сергійович; Лазебник, Юлія Олександрівна; Чала, Тетяна Георгіївна; Пшеничний, Андрій Євгенович
Статтю присвячено комплексному аналізу та моделюванню тенденцій розвитку ринку шин для мототранспорту в Україні з урахуванням сучасних викликів, зумовлених військовими подіями, імпортозалежністю галузі та високою чутливістю попиту до макроекономічних факторів. Актуальність дослідження зумовлена потребою у кількісній оцінці ринкового потенціалу та формуванні достовірних прогнозів, що необхідні для стратегічного управління, планування імпортних операцій, оптимізації логістичних рішень та визначення інвестиційної привабливості галузі. Метою статті є оцінювання річного ринкового потенціалу сегменту шин для мототранспорту та прогнозування майбутніх тенденцій на основі офіційних статистичних даних і компонентного аналізу часових рядів. У роботі детально розглянуто структуру ринку, включно з aftermarket-сегментом та OEM-поставками, здійснено побудову економіко-статистичної моделі ринку за підходом «bottom-up», що дозволяє врахувати середній пробіг техніки, ресурс шин, структуру парку та цінові параметри. Окрему увагу приділено класифікації імпортних потоків за кодом HS 401140, які виступають ключовим індикатором ринкової активності. У статті побудовано три сценарії оцінювання ринкового потенціалу (консервативний, базовий, оптимістичний). За базовим сценарієм річний обсяг ринку оцінено в межах 24–27 млн дол. США, де домінуючу частку (понад 85–90 %) становить aftermarket-сегмент. Методичною основою дослідження в частині прогнозування ринку є сингулярний спектральний аналіз (SSA), який забезпечує виокремлення трендової, сезонної та випадкової складових часового ряду імпорту шин за 2020–2025 рр. Обґрунтовано вибір параметрів моделі, проведено декомпозицію ряду, відновлення очищеного сигналу та побудовано прогноз на 2025–2026 рр. Застосування SSA дозволило отримати високоточні результати завдяки непараметричній природі методу та його здатності працювати з короткими нестаціонарними рядами. Проведений аналіз свідчить про виражену сезонність імпорту, поступове відновлення ринку після спаду 2022 року та середньорічний приріст попиту на рівні 5–7 %. Отримані результати мають важливе практичне значення для імпортерів, дистриб’юторів, виробників та аналітичних центрів. Вони можуть бути використані для планування закупівель, управління ризиками, оцінювання впливу цінових коливань і формування стратегічних прогнозів розвитку ринку шин для мототранспорту.
Brexit: передумови, наслідки, інтереси та основні вектори міждержавних відносин Великої Британії у сфері торгівлі
(Науково-дослідний центр індустріальних проблем розвитку НАН України, 2022) Шкурупій, Ольга Всеволодівна; Світлична, Алла Василівна; Загребельна, Ірина Леонідівна; Світлична, Ольга Андріївна
Проведений аналіз відображає сутність і хід процесу брекзіту. За сутністю, вихід Великої Британії з ЄС слід вважати складним трансформаційним процесом, який у реально існуючій формі відтворює модель структурних змін, що відбуваються в рамках нерівноважної відкритої системи (дисипативної структури). Такий концептуальний підхід до трактування зазначеного процесу дозволяє конкретизувати визначення брекзіту як розв’язання внутрішньосистемної суперечності, що сформувалась усередині найскладнішої форми інтеграції, якою є Європейський Союз. За трансформації (перетворення форми) та структурних змін, що відбуваються разом з цим, утворюється нова якість базової системи та відокремлених від неї колишніх елементів, що набули статусу самостійних цілісних системних одиниць. У подальшому динаміка може набувати форм або прогресу, або регресу. Відповідно, брекзіт як результат трансформації економічного та політичного союзу країн Європи пов'язаний з ризиками для обох сторін – як для Великої Британії, так і для ЄС. Господарська система Великої Британії – з числа найбільших і найпродуктивніших у Європі та світі. Тому брекзіт істотно послабив економіку ЄС, але не спричинив критичного погіршення її стану. Так само втрата Великою Британією членства в ЄС, в якому вона перебувала від 1973 р., утруднила можливості зростання, але не викликала руйнівних змін у економіці. Аналогічно оцінюється ситуація у сфері міжнародної торгівлі. Для Великої Британії надзвичайно важким став перехідний період брекзіту, оскільки він значним чином збігався із затяжним періодом пандемії COVID-19. Як відповідь на виклики, що постали перед країною після брекзіту, Велика Британія реалізує модель міждержавних відносин, спрямовану на збереження партнерських зв’язків, набутих за часів членства в ЄС, і водночас на формування нових – не менш ефективних. У рамках цієї моделі, найбільш вірогідно, буде утворений формат рівнонаближених економічних (у тому числі торговельних) відносин «країни Європи – Велика Британія – США». Взаємовигідними для Великої Британії залишаються торговельні відносини з Китаєм, хоча їх контекст став істотно політично обумовленим, зважаючи на розбіжність інтересів США і Китаю та втрату Великою Британією ролі провідника китайських інтересів у ЄС. Великі перспективи відкриває перед Великою Британією напрям Індо- та Азійсько-Тихоокеанського співробітництва, що передбачає розбудову відносини з країнами, переважна більшість яких є учасниками Всебічного регіонального економічного партнерства (RCEP).
Business Ideology as a Reflection Reaction to Socioeconomic Realities in Conditions of Constructive Destabilization
(Науково-дослідний центр індустріальних проблем розвитку НАН України, 2022) Прохорова, Вікторія Володимирівна; Проценко, Валентина Миколаївна; Божанова, Олена Василівна; Проценко, Анастасія Володимирівна
Метою дослідження є узагальнення теоретико-прикладних аспектів формування ідеологічного простору уніфікованого характеру як рефлексивної реакції бізнесу на соціально-економічні реалії в умовах конструктивної дестабілізації. На підставі проведеного аналізу статистичних даних доведено, що виникає принципово новий напрямок для вітчизняної економічної науки як дослідження поведінки бізнесу для скорішого відновлення економіки країни, що потребує формалізації адекватного інструментарію сучасного управлінця. Аналізуючи, систематизуючи та узагальнюючи наукові праці багатьох учених, було систематизовано погляди дослідників на визначення поняття «ідеологія», виділено принципи ідеології бізнесу, визначено мету, види, ознаки, функції, принципи, методи ідеологічного впливу в межах побудови ідеології управління. У роботі сформовано теоретико-прикладні аспекти ідеологічного простору уніфікованого характеру як рефлексивної реакції бізнесу на соціально-економічні реалії. Вивчено питання рефлексії як системи реакцій на соціально-економічні реалії. Розглянуто форми рефлексій, об’єктивну етіологію формування сфер рефлексії через призму мультипредметних зв’язків. Доведено, що форми рефлексії як система реакції бізнесу на соціально-економічні реалії в умовах конструктивної дестабілізації мають тактичний і стратегічний результат. Для чіткого розуміння та детального аналізу поведінки досліджуваної проблеми побудовано структурну схему причинно-наслідкових зв’язків. Доведено, що рефлексія є інструментом впливу на розвиток емоційного інтелекту, яка пояснює природу аналітичного вибору альтернативного рішення суб'єкта економічних відносин і визначає можливості консолідованого зовнішнього інформаційного впливу на цей вибір. Практичне значення має універсальна модель когнітивної карти поведінкової моделі структур бізнесу, яка дозволяє пояснити багатовекторний формат розвитку в раціональному, обмежено раціональному та ірраціональному вимірах, поєднуючи ознаки моделі конструктивного розвитку дестабілізаційного формату, кризових явищ.

Browse

Browsing Відкритий науковий архів by Title

Results Per Page

Sort Options