Відкритий науковий архів

Permanent URI for this community

https://dr.csbc.edu.ua/handle/123456789/45

Browse

Now showing 1 - 20 of 1231

A Comparative Analysis of Exports of Services in the EU Countries and Ukraine
(Науково-дослідний центр індустріальних проблем розвитку НАН України, 2024) Малярець, Людмила Михайлівна; Норік, Лариса Олексіївна; Денисюк, Ольга Василівна; Скляр, Тетяна Петрівна
The growing role of services in the economy of modern countries requires a detailed analysis of their exports as one of the key factors in the development of national economies. Especially relevant is the study of exports of services in the context of globalization and increased competition in international markets. The EU is one of Ukraine’s key trading partners, so a comparative analysis of services exports helps to determine how effectively Ukraine adapts to European standards and which sectors of the economy have the greatest potential for growth. The aim of the article is to compare the level of development of exports of services of the EU countries and Ukraine and identify the key factors contributing to its growth. The article analyzes the export of key services of both the EU countries and Ukraine using a taxonomic approach. Taxonomic indicators for the classification of countries by the level of development of exports of services have been calculated, which allowed to allocate three main groups of countries. The place of Ukraine among the EU countries is determined and the key factors influencing its position in this sphere are identified. On the basis of the results obtained, recommendations for strengthening Ukraine’s position in the international market of exports of services are formulated. Further direction of development of the study is envisaged in an in-depth analysis of specific service sectors that have the greatest potential for export in Ukraine, such as IT, financial services and outsourcing, as well as a comparative analysis of the policies of countries with an average level of exports of services and the determination of which practices can be adapted for Ukraine for further integration of Ukraine into European and global services markets.
A Hybrid Modular Architecture for Fraud Detection Using Offline and Online Machine Learning Models
(Науково-дослідний центр індустріальних проблем розвитку НАН України, 2025) Капріан, Юрій; Caprian, Iurie
У цій статті пропонується гібридна та модульна архітектура для виявлення шахрайства, яка інтегрує як офлайн-, так і онлайн-моделі машинного навчання для розв'язання проблем у динамічних середовищах фінансових транзакцій. Фреймворк поєднує високопродуктивні офлайн-моделі, включаючи XGBoost, LightGBM та глибокі нейронні мережі, з легкими та адаптивними навчальними моделями онлайн (наприклад, дерево Хоффдінга, адаптивний метод випадкових лісів), що дозволяє точно виявляти шахрайство як в історичних наборах даних, так і у потокових транзакціях у реальному часі. Ключовий методологічний внесок полягає у балансуванні прогнозної продуктивності, чутливості та інтерпретації, що досягається за допомогою механізму зваженої оцінки ризиків та єдиної економічно чутливої системи оцінювання, яка узгоджує технічні показники з відчутними фінансовими наслідками. Архітектура підкреслює модульність і масштабованість, сприяючи постійній адаптації за допомогою виявлення дрейфу концепцій і перенавчання на основі зворотного зв'язку. Її реалізація у контейнерному середовищі з відкритим кодом забезпечує відтворюваність, надійність і безперебійне розгортання у фінансових екосистемах виробничого рівня, навіть за великих обсягів транзакційних навантажень. Запропонована система ефективно усуває розрив між передовими дослідженнями машинного навчання та операційними вимогами, забезпечуючи гнучке, інтерпретоване та операційно життєздатне рішення для сучасного виявлення шахрайства. Крім цього, це дослідження консолідує попередню роботу автора з інтелектуальних систем виявлення шахрайства, розширюючи попередній внесок у вибір моделей, інтерпретацію штучного інтелекту та економічну оцінку хибно позитивних результатів у банківських контекстах. Майбутні напрямки досліджень включають інтеграцію реляційних ознак на основі графів для виявлення мережевого шахрайства, застосування навчання з підкріпленням для адаптивної оптимізації рішень і використання методів федеративного навчання для підвищення конфіденційності даних в установах. Загалом запропонована структура являє собою масштабований, прозорий та адаптивний підхід, який розвивається разом із новими стратегіями боротьби з шахрайством, забезпечуючи розгортання системи з практичною та фінансовою значущістю.
AI-driven оцінка ефективності маркетингового мережевого комплексу стартапів
(Науково-дослідний центр індустріальних проблем розвитку НАН України, 2026) Сергієнко, Олена Андріанівна; Тонєва, Кристина Валеріївна; Швець, Анастасія Дмитрівна
Сучасний етап розвитку цифрової економіки вимагає від стартапів максимальної оптимізації витрат та ефективного використання наявних фінансових ресурсів. В умовах жорсткої конкуренції цифровий маркетинг стає основним рушієм масштабування бізнесу, однак традиційні лінійні моделі атрибуції (First-Touch, Last-Touch, Linear) не здатні об’єктивно відобразити складну, багатофакторну та нелінійну динаміку взаємодії споживача з брендом. Вони або переоцінюють кінцеві точки контакту, або недооцінюють канали, які формують початкову зацікавленість, що призводить до вкрай неефективного та ризикованого розподілу маркетингового бюджету стартапу. Метою статті є розробка та емпірична валідація інноваційного методологічного підходу на основі технологій штучного інтелекту (ШІ) для кількісної оцінки центральності та істинного внеску окремих вузлів (каналів) маркетингового мережевого комплексу стартапів задля прескриптивної оптимізації їхньої інвестиційної стратегії. Для досягнення поставленої мети застосовано методи глибокого машинного навчання (зокрема нейронні мережі довгої короткочасної пам'яті (LSTM) з механізмами уваги) для високоточного моделювання часових послідовностей точок контакту клієнта, а також математичний інструментарій теорії кооперативних ігор, а саме значень Шеплі (Shapley Value) для справедливого розподілу цінності конверсії між усіма каналами-учасниками коаліції. У результаті дослідження розроблено та протестовано багатокритеріальну модель атрибуції AI-Shapley MTA. Емпіричне моделювання підтвердило її суттєву перевагу над традиційними евристичними методами (точність атрибуції зросла з 76,5 % до 81,9 %). Використання вектора Шеплі дозволило визначити істинну мережеву центральність кожного маркетингового каналу (CCI), виступаючи як ефективний детектор синергії і заміщення. Зокрема, виявлено критичну недооцінку органічного пошуку в традиційних моделях і високий ступінь зниження конверсій через платні соціальні мережі. На основі отриманих результатів сформовано комплексну систему інтегральних адаптивних метрик (С-KPI), яка включає Коефіцієнт центральності каналу (CCI), Прогностичну точність кампанії (PAC), Індекс адаптивної ефективності (AEI) та Оптимізований ROI з урахуванням довгострокової довічної цінності клієнта (LTV). Висновки підтверджують, що впровадження розробленої AI-driven оцінки докорінно трансформує маркетинговий апарат стартапу, забезпечуючи перехід від інтуїтивного розподілу коштів до керованої даними прескриптивної оптимізації. Запропонована методологія здатна підвищити загальний ROI маркетингових зусиль на 10–20 % та значно мінімізувати фінансові ризики. Перспективи подальших розвідок у цьому напрямку охоплюють дослідження методів федеративного навчання для забезпечення конфіденційності даних під час застосування ШІ-аналітики.
An Analysis of Visual Single Object Tracking Methods
(Інститут кібернетики імені В.М. Глушкова НАН України, 2026) Романяк, Євген С.
Вступ. Візуальне простеження (трекінг) об’єктів це важлива задача у комп’ютерному зорі, що має широкий спектр застосувань, включаючи автономну навігацію, робототехніку та задачі моніторингу. Завдання полягає в оцінці положення об'єкта у послідовності відеокадрів, виходячи з його положення на початковому кадрі. Незважаючи на значні зусилля дослідників, завдання залишається складним через такі чинники як перекриття цілі, зміни умов освітлення, розмиття в русі та деформації об’єкта. Методи простеження поділяються на короткострокові, де припускається, що ціль залишається у полі зору, і довгострокові, які обробляють зникнення об’єкта і його повторну появу. Дана стаття надає глибокий аналіз різних методів відстеження одного об'єкта, охоплюючи як традиційні підходи, такі як трекери з використанням кореляційних фільтрів та ключових точок, так і сучасні методи глибокого навчання. Мета роботи – полягає в аналізі різних алгоритмів відстеження об’єкта, як короткострокових, так і довгострокових, а також наборів даних, що використовуються для оцінки якості цих алгоритмів. Стаття має на меті розглянути основні принципи різних підходів до відстеження, включаючи кореляційні фільтри, методи, засновані на відстеженні ключових точок, і різні моделі глибокого навчання, такі як сіамські нейронні мережі, трансформери та інші. Крім того, дослідження представляє огляд популярних еталонних наборів даних, таких як VOT 2018, LaSOT і GOT-10k, та порівнює точність багатьох з розглянутих у статті алгоритмів на цих бенчмарках. Це порівняння висвітлює сильні та слабкі сторони різних підходів до трекінгу і створює основу для майбутніх напрямків досліджень, зокрема, щодо підвищення ефективності, адаптивності та швидкодії алгоритмів відстеження для застосувань у реальних задачах. Результати. Кореляційні трекери відомі своєю високою швидкістю та хорошою точністю. Ці методи використовують перетворення Фур’є для ефективних обчислень, точність яких може бути покращена за допомогою ознакового опису зображення, від HOG ознак, до представлення, отриманого глибокою згортковою нейронною мережею. Однак, вони потребують модифікацій для довгострокового відстеження, щоб справлятися зі зникненням об’єкта і зменшувати накопичення помилок. Хоча деякі з розглянутих методів враховують ці складнощі, вони не вирішують їх повністю. Трекери, що використовують ключові точки, відстежують об’єкти, ідентифікуючи та зіставляючи цікаві точки або ознаки в кадрах. Такі методи, як метод Канаде – Лукаса – Томасі, це основа, тоді як детектори SIFT або ORB підвищують стійкість до шуму та змін масштабу. Ці трекери є особливо корисними для сценаріїв, де об’єкт частково перекривається, оскільки вони можуть відстежувати підмножину точок об’єкта. Однак вони можуть мати проблеми з мало текстурованими та маленькими об’єктами. Трекери, засновані на глибокому навчанні, є значним досягненням, що перевершує традиційні методи за точністю та стійкістю завдяки їх можливостям представлення ознак зображення. Деякі глибокі трекери, такі як SiamFC чи SiamRPN, демонструють високу точність та швидкодію у реальному часі на графічному процесорі (GPU). Порівняння алгоритмів на бенчмарках, таких як VOT 2018, LaSOT та GOT-10k, показує, що підходи, засновані на глибокому навчанні демонструють вищу точність у складних сценаріях відстеження, але потребують більш значних обчислювальних ресурсів. Висновки. Алгоритми простеження об’єктів значно еволюціонували з появою методів глибокого навчання, що дозволило трекерам досягти вищої точності та стійкості порівняно з традиційними методами, наприклад, на основі кореляційних фільтрів чи ключових точок. Поява великого об’єму розмічених даних, наприклад, датасетів VOT, GOT-10k та LaSOT, стало важливим кроком у розроблені глибоких трекерів та стандартизованої основи для оцінки нових алгоритмів. Хоча методи на основі кореляційних фільтрів або ключових точок все ще використовуються, наприклад, у середовищах з обмеженими обчислювальними ресурсами, трекери, засновані на глибокому навчанні, зокрема, сіамські мережі та трансформери, показують найкращу точність. Подальші дослідження повинні зосередитися на оптимізації ефективності та адаптивності цих алгоритмів, щоб зробити їх більш придатними для застосувань у реальному часі та різноманітних реальних сценаріїв.
Analysis of the Credit Component of Financial Security of Business Entities in the Context of Improving Accounting and Auditing
(Науково-дослідний центр індустріальних проблем розвитку НАН України, 2020) Крівцова, Тетяна Олександрівна; Лядова, Юлія Олександрівна
Метою цієї статті є обґрунтування шляхів удосконалення обліку і аудиту через аналіз впливу факторів внутрішнього та зовнішнього середовища на розвиток кредитної складової фінансового забезпечення суб’єктів підприємництва, що зумовлені сучасною світовою фінансовою кризою. За допомогою методів логічного узагальнення виокремлено внутрішні та зовнішні фактори впливу на розвиток кредитної складової фінансового забезпечення суб’єктів підприємництва. Проаналізовано рухомість власних фінансових ресурсів і можливість застосування кредитної складової у діяльності конкретного суб’єкта підприємництва на основі розрахунку показників кредитоспроможності, платоспроможності, фінансової стійкості та фінансового стану (фактори внутрішнього середовища). В результаті економетричного моделювання встановлено, що уповільнює розвиток кредитної складової фінансового забезпечення досліджуваних суб’єктів підприємництва надмірне зростання поточних зобов’язань порівняно з відносно помірною динамікою зміни обсягів їх активів, а також обмежені можливості довгострокового залучення запозичених ресурсів та низька окупність їх активів. Регресійний аналіз впливу коливань курсу національної грошової одиниці відносно до долара США та євро (фактор зовнішнього середовища) на розвиток кредитної складової фінансового забезпечення досліджуваних суб’єктів підприємництва дозволив встановити, що такий фактор негативно впливає як на обсяги залучення кредитних ресурсів, так і на діяльність суб’єкта підприємництва в цілому. Практична реалізація результатів дослідження дозволить підвищити якість і швидкість прийняття управлінських рішень, які базуються на даних обліку і аудиту в сучасних умовах світової фінансової кризи. У зв’язку з цим подальші розробки має сенс зосередити на виявленні й усуненні наслідків світової фінансової кризи 2020 р. в діяльності суб’єктів підприємництва.
Analysis of the Influence of Operational and Geometrical Characteristics on the Efficiency of Axial Turbine Stage Profile Cascades
(Національна академія наук України, Видавничий дім «Академперіодика», 2025) Русанов, Р. А.; Русанов, А. В.; Чугай, М. О.
Вступ. Лопаткові роторні машини існують й активно використовуються у різних галузях понад сто років, зокрема й у турбінах і турбодетандерах осьового типу: парові та газові енергетичні турбіни, авіаційні газотурбінні двигуни тощо. Проблематика. Сучасні методи проєктування і технології виробництва дозволяють створювати осьові турбіни з достатньо високою газодинамічною ефективністю, яка визначається незворотними втратами кінетичної енергії потоку в реальному процесі порівняно з ідеальним процесом, зазвичай, ізоентропним. На сьогодні стало майже нормою те, що в нових турбінах на номінальних режимах роботи втрати кінетичної енергії нижчі за 10 %. Актуальним є встановлення величини реального, мінімального значення втрат кінетичної енергії, якого можна досягти в осьовій турбіні для відповідних умов роботи. Мета. Дослідження впливу режимних і геометричних характеристик — ефективний кут статора, числа Рейнольдса й безрозмірної умовної швидкості теплового перепаду на ступені, на ефективність активних і реактивних ступенів решіток профілів осьових турбін. Матеріали й методи. Застосовано сучасні чисельні методи розрахунку й проєктування проточних частин турбомашин, реалізованих у вигляді програмного комплексу IPMFlow. Результати. Отримано низку нових результатів і закономірностей підвищення газодинамічної ефективності ступенів решіток профілів осьових турбін. Для кожної з розглянутих точок із заданими режимними і геометричними параметрами розроблено за принципом «раціонального» проєктування ступені решіток профілів, газодинамічна ефективність яких близька до максимально можливої. Показано, що при числах Рейнольдса більших за 5 × 106, значення втрат кінетичної енергії у ступенях решіток профілів можуть бути нижчими 2 %. Висновки. За результатами досліджень отримано низку нових результатів і закономірностей, які можуть бути застосовані при проєктуванні й модернізації осьових турбін з метою підвищення їхньої ефективності.
Analyzing the Team-Building Practices: Integrating Theoretical and Practical Aspects of Facilitating Creative Thinking by Leaders
(Науково-дослідний центр індустріальних проблем розвитку НАН України, 2026) Баркова, Катерина Олександрівна
Мета статті полягає в інтеграції теоретичних і практичних підходів до командоутворення (тимбілдингу) як інструменту, що може підсилювати креативне мислення команд за умови цілеспрямованої фасилітації з боку лідера. У процесі аналізу, систематизації та узагальнення сучасних наукових публікацій розкрито, що командоутворення формує «активи спроможності» команди, однак їх перетворення на творчі результати відбувається лише через механізми психологічної безпеки та комунікаційної поведінки, які лідер підтримує конкретними фасилітаційними діями. У результаті дослідження показано, що ключовими «вузькими місцями» є фрагментарність практик, недостатня операціоналізація лідерських «мікродій» та чутливість креативної взаємодії до гібридного контексту. Наукова новизна роботи полягає у запропонуванні прикладного протоколу C-TEAM, який поєднує командоутворювальні функції з послідовністю фасилітації креативного мислення під час повсякденних робочих обговорень, а також у формуванні практично орієнтованих рекомендацій щодо лідерських фасилітаційних дій, які підтримують баланс дивергенції та конвергенції, знижують міжособистісні ризики та підвищують якість синтезу ідей. Практичне значення отриманих результатів полягає у можливості використання запропонованої логіки та протоколу керівниками команд для підвищення результативності творчого розв’язання проблем в умовах гібридної взаємодії. Перспективами подальших досліджень у цьому напрямі є емпірична перевірка ефективності C-TEAM у різних галузях і типах команд, порівняння результатів для гібридних і повністю офлайн- і онлайн-форматів, а також уточнення умов, за яких окремі фасилітаційні дії лідера найбільше впливають на психологічну безпеку, комунікаційну поведінку та якість креативних результатів.
Analyzing the Tendencies in Meeting the Country’s Needs for Motor Fuel
(Науково-дослідний центр індустріальних проблем розвитку НАН України, 2023) Хаустова, Вікторія Євгенівна; Кизим, Микола Олександрович; Костенко, Дмитро Миколайович; Шпілєвський, Володимир Вікторович
The aim of the article is to analyze the oil and petroleum products markets in Ukraine and tendencies in meeting the country’s needs for motor fuel. To achieve this aim, an analysis of the state of the oil and gas condensate market in Ukraine was carried out; the dynamics of oil and gas condensate consumption in Ukraine is studied; the main consumers and producers of motor fuel in Ukraine are identified; the dynamics of oil and gas condensate refining volumes is analyzed. The article also examines the dynamics of exports and imports of oil and gas condensate in Ukraine. The demand for crude oil and gas condensate in Ukraine is analyzed and it is determined that the dependence of domestic producers of light oil products on imported oil supplies significantly affects the oil market of Ukraine. The tendencies of oil and gas condensate production in Ukraine have been studied and their steady decline in recent years has been noted. The results of the study of the current state and trends in the development of the oil products market in Ukraine are presented. The dynamics of consumption and production, as well as the features of demand for motor fuel both in general and for its types in particular – motor gasoline, diesel fuel and liquefied natural gas (LNG) – are analyzed. The geographical structure of motor fuel imports by its individual types is analyzed. Their main importers in the Ukraine have been identified. The balance of the market for the main types of motor fuel has been studied.
Areas of Training of Young Specialists Through Professional Development of Academic Staff in the Field of Education
(Науково-дослідний центр індустріальних проблем розвитку НАН України, 2023) Юринець, Зорина Володимирівна; Сновидович, Ірина Григорівна; Денисенко, Микола Павлович; Панченко, Володимир Анатолійович
The purpose of the article is to study the direction of training young specialists through the professional development of academic staff in the field of education. The areas that require regular research, updating and professional development from specialists based on the analysis of the areas of work of teachers of higher education institutions were identified. The main key competencies for lifelong learning have been identified. The training courses offered to teachers and academic staff at the Ivan Franko National University of Lviv were presented. Skills are proposed for mastering as the main learning outcome for the academic staff of Ivan Franko National University of Lviv. The training courses and programs offered by SoftServe have been identified by the monitoring of opportunities for practical training of teachers. For higher education institutions, professional development for academic staff is a mandatory element of the education quality assurance system and can take place through participation in master classes, seminars, trainings, webinars, and workshops. It has been established that academic staff, given the workload and challenges they face in terms of professional development and maintaining mental and emotional health, should receive professional help and support. Professional supervision can be helpful, which can help both individually and within the university. We believe that for academic staff to perform their tasks effectively, higher education institutions should provide them with quality material and technical support, and opportunities for continuous learning and development. A well-designed educational program will be the key to success for its developers, higher education institutions, students, and employers. It is necessary to create an environment of periodic discussion with employers of existing educational programs and their main components, which will allow timely making of important adjustments in response to important problems and topical issues. The principles by which the educational program is developed have been identified. The criteria for self-assessment and accreditation of educational programs have been formed.
Assessing Competitive Advantages and Challenges of the Ukrainian Tech Ecosystem during Wartime
(Науково-дослідний центр індустріальних проблем розвитку НАН України, 2024) Лук'яненко, Ірина Григорівна; Сова, Євгеній Станіславович
The aim of the article is to identify the competitive advantages and key obstacles hindering the development of the technology sector in Ukraine during the period of martial law, as well as to develop potential scenarios for further development of the innovation ecosystem of Ukraine and appropriate strategies for implementation in each of the scenarios. An additional area of analysis is to test the hypothesis about the key role of investment in stimulating innovation. The study used general statistical and economic approaches, in particular, visual, scenario and correlation analysis. Within the framework of the study, it was demonstrated that the competitive advantages of the innovation ecosystem of Ukraine are a strong research and educational base, a high level of professionalism and technical skills of IT specialists, creativity and a number of innovative technological products. Among the main problems hindering its development are the level of stability of the institutional and regulatory environment, limited access to financial resources and lack of investment. It also confirmed the hypothesis that there is a statistically significant relationship between the level of investment in research and development (R&D) and the number of patents registered. The results of the study can be used to develop appropriate approaches to strategic analysis, in particular in terms of developing scenarios for the development of Ukrainian startups in the face of unprecedented risks, such as the period of martial law. Prospects for further research on this topic are a detailed quantitative and qualitative analysis of the impact of the implementation of programs for financing and stimulating investment in Ukrainian startups on the indicators of innovative development of the technological ecosystem of Ukraine. A separate research task is to develop a road-map for effective institutional changes necessary to ensure a favorable regulatory and business environment for Ukrainian startups based on international experience.
Assessing the Implementation of the Sustainable Development Goals and Their Impact on the Value of Enterprises in Food Industry
(Науково-дослідний центр індустріальних проблем розвитку НАН України, 2023) Краснокутська, Наталія Станіславівна; Гао, Лян
У статті наведено послідовність і результати оцінки впровадження концепції сталого розвитку у практику діяльності підприємств у контексті формування їх цінності. Запропоновано науково-методичний підхід до оцінювання реалізації Цілей сталого розвитку, який передбачає розрахунок інтегрального показника імплементації Цілей сталого розвитку у діяльність підприємств, сформованого з урахуванням індикаторів організаційного забезпечення, системності впровадження та комплексності результатів програм і проєктів соціально-відповідального спрямування. Обґрунтовано науково-методичний підхід до визначення цінності підприємства, основу якого становить оцінювання економічної та неекономічної її складових з використанням методу нечітких множин. Дослідження проведено за даними компаній, що функціонують у галузі виробництва продуктів харчування. Показано, що підприємства пов'язують довгостроковий розвиток із впровадженням у практику діяльності принципів соціальної відповідальності та сталого розвитку. Установлено, що проєкти соціально-відповідального спрямування досліджених підприємств пов’язані переважно з реалізацією Цілей сталого розвитку в галузі екології та відповідального споживання. Показано, що глобальні компанії ведуть більш системну та комплексну діяльність з імплементації засад сталого розвитку, порівняно з компаніями національного рівня, забезпечуючи тим самим більш високу цінність. Здійснено оцінювання економічної та неекономічної цінностей досліджених підприємств. Для визначення залежності між рівнем імплементації цілей сталого розвитку та характеристиками цінності підприємств застосовано метод кореляційного аналізу. Під час проведення кореляційного аналізу факторною ознакою узято коефіцієнт імплементації Цілей сталого розвитку у практику діяльності, результатною – коефіцієнти реалізації неекономічної та економічної цінностей підприємства. Зазначено, що інтеграція принципів сталого розвитку в практику діяльності забезпечує зростання цінності підприємства. Вказано, що підприємства, які системно впроваджують соціально-відповідальні практики, мають більш високі показники цінності.
Blockchain Characteristics and Implications: Assessing the Impact on Sustainability in Turkish Sectors
(Науково-дослідний центр індустріальних проблем розвитку НАН України, 2023) Краснокутська, Наталія Станіславівна; Адигузель, Корай
Technological advances are accelerating the activation of the saving, preserving and using information in various economic models. Blockchain technology is one of the latest technologies used by many international institutions and organizations. Compared to other banking or technological technologies, it transmits and accumulates information transparently, instantly, and reliably at a low cost. As Turkey plays a significant economic role in the Middle East and Europe regions, this article highlights a sample of Turkish companies that use blockchain technology of the version 4.0. It is an attempt to measure the variables of the coefficient of trust, immutability, transparency, and cost reduction in combination with blockchain applications by scientists, administrative authors, and blockchain technologists. A quantitative descriptive approach has been adopted to examine the interrelation between blockchain applications and increase in transparency, confidence, stability, and cost reduction, based on the SPSS statistical software to produce accurate results. 19 Turkish companies were selected from 62 Turkish companies that have adopted blockchain, according to the official agency «BTCR» that tracks these organizations in Turkey. The selected companies, operating in banking, telecommunications, industry, and non-governmental associations, make large contributions to Turkey’s GDP. The study found that all four variables in the sectors improved significantly after the introduction of blockchain technology, but the systems for monitoring and tracking their influence were complex ones.
Bottom-up оцінка ринкового потенціалу та прогнозування розвитку ринку шин для мототранспорту в Україні
(Науково-дослідний центр індустріальних проблем розвитку НАН України, 2026) Корепанов, Олексій Сергійович; Лазебник, Юлія Олександрівна; Чала, Тетяна Георгіївна; Пшеничний, Андрій Євгенович
Статтю присвячено комплексному аналізу та моделюванню тенденцій розвитку ринку шин для мототранспорту в Україні з урахуванням сучасних викликів, зумовлених військовими подіями, імпортозалежністю галузі та високою чутливістю попиту до макроекономічних факторів. Актуальність дослідження зумовлена потребою у кількісній оцінці ринкового потенціалу та формуванні достовірних прогнозів, що необхідні для стратегічного управління, планування імпортних операцій, оптимізації логістичних рішень та визначення інвестиційної привабливості галузі. Метою статті є оцінювання річного ринкового потенціалу сегменту шин для мототранспорту та прогнозування майбутніх тенденцій на основі офіційних статистичних даних і компонентного аналізу часових рядів. У роботі детально розглянуто структуру ринку, включно з aftermarket-сегментом та OEM-поставками, здійснено побудову економіко-статистичної моделі ринку за підходом «bottom-up», що дозволяє врахувати середній пробіг техніки, ресурс шин, структуру парку та цінові параметри. Окрему увагу приділено класифікації імпортних потоків за кодом HS 401140, які виступають ключовим індикатором ринкової активності. У статті побудовано три сценарії оцінювання ринкового потенціалу (консервативний, базовий, оптимістичний). За базовим сценарієм річний обсяг ринку оцінено в межах 24–27 млн дол. США, де домінуючу частку (понад 85–90 %) становить aftermarket-сегмент. Методичною основою дослідження в частині прогнозування ринку є сингулярний спектральний аналіз (SSA), який забезпечує виокремлення трендової, сезонної та випадкової складових часового ряду імпорту шин за 2020–2025 рр. Обґрунтовано вибір параметрів моделі, проведено декомпозицію ряду, відновлення очищеного сигналу та побудовано прогноз на 2025–2026 рр. Застосування SSA дозволило отримати високоточні результати завдяки непараметричній природі методу та його здатності працювати з короткими нестаціонарними рядами. Проведений аналіз свідчить про виражену сезонність імпорту, поступове відновлення ринку після спаду 2022 року та середньорічний приріст попиту на рівні 5–7 %. Отримані результати мають важливе практичне значення для імпортерів, дистриб’юторів, виробників та аналітичних центрів. Вони можуть бути використані для планування закупівель, управління ризиками, оцінювання впливу цінових коливань і формування стратегічних прогнозів розвитку ринку шин для мототранспорту.
Brexit: передумови, наслідки, інтереси та основні вектори міждержавних відносин Великої Британії у сфері торгівлі
(Науково-дослідний центр індустріальних проблем розвитку НАН України, 2022) Шкурупій, Ольга Всеволодівна; Світлична, Алла Василівна; Загребельна, Ірина Леонідівна; Світлична, Ольга Андріївна
Проведений аналіз відображає сутність і хід процесу брекзіту. За сутністю, вихід Великої Британії з ЄС слід вважати складним трансформаційним процесом, який у реально існуючій формі відтворює модель структурних змін, що відбуваються в рамках нерівноважної відкритої системи (дисипативної структури). Такий концептуальний підхід до трактування зазначеного процесу дозволяє конкретизувати визначення брекзіту як розв’язання внутрішньосистемної суперечності, що сформувалась усередині найскладнішої форми інтеграції, якою є Європейський Союз. За трансформації (перетворення форми) та структурних змін, що відбуваються разом з цим, утворюється нова якість базової системи та відокремлених від неї колишніх елементів, що набули статусу самостійних цілісних системних одиниць. У подальшому динаміка може набувати форм або прогресу, або регресу. Відповідно, брекзіт як результат трансформації економічного та політичного союзу країн Європи пов'язаний з ризиками для обох сторін – як для Великої Британії, так і для ЄС. Господарська система Великої Британії – з числа найбільших і найпродуктивніших у Європі та світі. Тому брекзіт істотно послабив економіку ЄС, але не спричинив критичного погіршення її стану. Так само втрата Великою Британією членства в ЄС, в якому вона перебувала від 1973 р., утруднила можливості зростання, але не викликала руйнівних змін у економіці. Аналогічно оцінюється ситуація у сфері міжнародної торгівлі. Для Великої Британії надзвичайно важким став перехідний період брекзіту, оскільки він значним чином збігався із затяжним періодом пандемії COVID-19. Як відповідь на виклики, що постали перед країною після брекзіту, Велика Британія реалізує модель міждержавних відносин, спрямовану на збереження партнерських зв’язків, набутих за часів членства в ЄС, і водночас на формування нових – не менш ефективних. У рамках цієї моделі, найбільш вірогідно, буде утворений формат рівнонаближених економічних (у тому числі торговельних) відносин «країни Європи – Велика Британія – США». Взаємовигідними для Великої Британії залишаються торговельні відносини з Китаєм, хоча їх контекст став істотно політично обумовленим, зважаючи на розбіжність інтересів США і Китаю та втрату Великою Британією ролі провідника китайських інтересів у ЄС. Великі перспективи відкриває перед Великою Британією напрям Індо- та Азійсько-Тихоокеанського співробітництва, що передбачає розбудову відносини з країнами, переважна більшість яких є учасниками Всебічного регіонального економічного партнерства (RCEP).
Business Ideology as a Reflection Reaction to Socioeconomic Realities in Conditions of Constructive Destabilization
(Науково-дослідний центр індустріальних проблем розвитку НАН України, 2022) Прохорова, Вікторія Володимирівна; Проценко, Валентина Миколаївна; Божанова, Олена Василівна; Проценко, Анастасія Володимирівна
Метою дослідження є узагальнення теоретико-прикладних аспектів формування ідеологічного простору уніфікованого характеру як рефлексивної реакції бізнесу на соціально-економічні реалії в умовах конструктивної дестабілізації. На підставі проведеного аналізу статистичних даних доведено, що виникає принципово новий напрямок для вітчизняної економічної науки як дослідження поведінки бізнесу для скорішого відновлення економіки країни, що потребує формалізації адекватного інструментарію сучасного управлінця. Аналізуючи, систематизуючи та узагальнюючи наукові праці багатьох учених, було систематизовано погляди дослідників на визначення поняття «ідеологія», виділено принципи ідеології бізнесу, визначено мету, види, ознаки, функції, принципи, методи ідеологічного впливу в межах побудови ідеології управління. У роботі сформовано теоретико-прикладні аспекти ідеологічного простору уніфікованого характеру як рефлексивної реакції бізнесу на соціально-економічні реалії. Вивчено питання рефлексії як системи реакцій на соціально-економічні реалії. Розглянуто форми рефлексій, об’єктивну етіологію формування сфер рефлексії через призму мультипредметних зв’язків. Доведено, що форми рефлексії як система реакції бізнесу на соціально-економічні реалії в умовах конструктивної дестабілізації мають тактичний і стратегічний результат. Для чіткого розуміння та детального аналізу поведінки досліджуваної проблеми побудовано структурну схему причинно-наслідкових зв’язків. Доведено, що рефлексія є інструментом впливу на розвиток емоційного інтелекту, яка пояснює природу аналітичного вибору альтернативного рішення суб'єкта економічних відносин і визначає можливості консолідованого зовнішнього інформаційного впливу на цей вибір. Практичне значення має універсальна модель когнітивної карти поведінкової моделі структур бізнесу, яка дозволяє пояснити багатовекторний формат розвитку в раціональному, обмежено раціональному та ірраціональному вимірах, поєднуючи ознаки моделі конструктивного розвитку дестабілізаційного формату, кризових явищ.
Cognitive Resources of New Economy
(Науково-дослідний центр індустріальних проблем розвитку НАН України, 2021) Хаустова, Вікторія Євгенівна; Доронін, Андрій Віталійович; Дороніна, Майя Степанівна
Світовий досвід свідчить, що для підвищення надійності функціонування і розвитку суспільства йому необхідно орієнтуватися на модель неоекономіки і рекомендації когнітології. Хоча в багатьох публікаціях частково надані варіанти вирішення цієї проблеми, все ще залишаються актуальними методологічні та практичні обґрунтування комплексного вивчення резервів розвитку українського суспільства. Метою цієї статті обрано узагальнення передумов розробки теоретико-методичного забезпечення формування неоекономічної моделі суспільства з розвитком і використанням когнітивних ресурсів. У процесі дослідження проаналізовано тенденцію зміни моделей суспільства і чинники, які забезпечують перехід до використання нових знань, які здатні забезпечити програмування і реалізацію успішних реформ суспільства в цілому і його економічної системи зокрема. У статті запропонований варіант гіпотези колективного дослідження: «В умовах неухильного зростання ролі і значення новітніх знань в інноваційному розвитку економіки когнітивний капітал фірми, тобто знання про те, як виробляти новітні корпоративні знання, стає критичним фактором забезпечення масштабних і безперервних інновацій та в цілому прогресивного соціально-економічного розвитку країни». Майже всі вчені, які виконували дослідження резервів розвитку неоекономіки, визначали, що вона актуалізує розвиток знань. За допомогою поєднання наведених у роботах учених положень філософії, психології та менеджменту в статті сформовано теоретичне підґрунтя досліджень когнітивного потенціалу працівника. Обґрунтовано необхідність поетапного введення дослідницького компонента в освітню діяльність вищої школи. Наведено характеристику кожного етапу в координатах: мета навчального процесу, критерії оцінки його результату, особливості педагогічного супроводу учня.
Complex Dynamics of Innovation Diffusion
(Науково-дослідний центр індустріальних проблем розвитку НАН України, 2025) Малярець, Людмила Михайлівна; Воронін, Анатолій Віталійович; Лебедєва, Ірина Леонідівна; Лебедєв, Степан Сергович
Для пошуку інноваційних шляхів сталого зростання у тренді глобального економічного зростання необхідно мати формалізовані підходи у межах синергетичної парадигми – теорії самоорганізації у відкритих нерівноважних системах. У якості одного з найважливіших таких напрямків можна виділити концепцію дифузії інновацій. У даному дослідженні було розглянуто класичну логістичну модель розповсюдження інноваційного продукту. Розбудова математичної моделі було реалізовано на основі динамічного балансу «попит – пропозиція» на ринку інновацій як у дискретному, так і у неперервному часі. При цьому було враховано наявність лінійної залежності попиту від загального обсягу інноваційної продукції, а з боку пропозиції – розглянуто можливість існування технологічних обмежень виробництва. що відображається у формі квадратичної залежності функції пропозиції від кількості інноваційної продукції. При побудові дискретної динамічної моделі було виконано перетворення базового балансового співвідношення до вигляду класичного логістичного рівняння з відомими властивостями, ретельний аналіз наведено в роботі. Теоретичні результати було підтверджено завдяки проведенню відповідних числових розрахунків та імітаційного моделювання, завдяки чому проілюстровано такі важливі динамічні режими як граничні цикли з подвоєнням періодів, нерегулярна хаотична поведінка та інші. У неперервному часі побудовано математичну модель дифузії інновацій з урахуванням запізнення (розподіленого часового лагу), що розглядається як динамічний процес другого порядку. Модель приведено до вигляду системи двох диференціальних рівнянь, в якій може існувати граничні цикли з різним характером стійкості. Обидві математичні моделі – дискретна і неперервна – мають ті ж самі рівноважні стани (нерухомі точки), а динаміка поведінки в околі цих точок суттєво залежить від початкових умов.
Construction Economics and Peculiarities of Administration of Projects for Construction of Civil Protection Structures
(Науково-дослідний центр індустріальних проблем розвитку НАН України, 2024) Петруха, Ніна Миколаївна; Петруха, Сергій Валерійович; Тюрменко, Ярослав Миколайович; Кононенко, Ігор Миколайович
Within the terms of the carried out study, it is found that the key aim of the system of administration of projects for construction of civil protection structures is to ensure a high level of coordination of the activities of all organizations involved in their development and implementation. This coordination should take into account the significant impact of such projects on strengthening national security and maintaining the economic stability of the State. It is found that modern approaches to the integration of various stakeholders, including government agencies, construction companies and design organizations, contribute to the creation of synergy in solving strategic objectives in this area. An analysis of the efficiency of the developed approach to project administration, which is based on the implementation of performance evaluation, quality control and agile management tools, is carried out. The role of the State system of technical regulation in the formation of a single regulatory framework that contributes to the harmonization of national construction standards with international requirements is also assessed. The expediency of using a multi-level system of criteria to evaluate the success of project implementation, which covers technical, economic, environmental and social aspects, is substantiated. A conceptual model of an efficient administration system has been developed, which combines the processes of strategic planning, resource management, monitoring of implementation and final evaluation of project results. It is proposed to introduce mechanisms for attracting funding from public, private and international sources, which ensures the sustainability and duration of project implementation. The proposed system of administration contributes to the maximum use of the economic and social potential of the construction of protection structures, ensuring compliance with national priorities of security and sustainable development. The results of the study create the basis for the formation of an innovative environment that contributes to increasing the competitiveness of the State, attracting investments and achieving long-term economic growth focused on strengthening the civil protection system.
Corona-test of the Real Economy and Financial and Economic Imperatives to Overcome the Effects of the COVID-19 Pandemic
(Науково-дослідний центр індустріальних проблем розвитку НАН України, 2020) Прянишникова, Маргарита Валентинівна; Гуденко, Олександр Дмитрович
Метою статті є висвітлення фінансово-економічних імператив і семантики практичних заходів щодо подолання негативних наслідків пандемії COVID-19 в розрізі країн і потенційних можливостей їх імплементації в Україні з урахуванням результатів корона-тесту реальної економіки, вираженої в традиційній комбінації макроекономічних вимірників сталого й всеохоплюючого розвитку. У статті проаналізовано стан інституційно-секторальних ланок реального сектора економіки в період світової пандемії COVID-19, систематизовано ключові фактори негативного впливу на сталість економічного зростання на базі критеріальної інваріантності вимірників кількісно-якісних параметрів виробництва, логістики, наявності (вивільнення) робочої сили та банкрутства. В результаті дослідження запропоновано виокремлення двох видів заходів щодо подолання наслідків пандемії: на рівні підприємств і держави. До першої групи запропоновано віднести декомпозицію стратегії компаній щодо скорочення витрат, перепрофілювання їх діяльності, продуктову диверсифікацію з урахуванням потреб внутрішнього ринку, забезпечення мобільності співробітників, їх залучення в інтерактивно-дистанційному режимі (онлайн-обслуговування). Друга виражена у допомозі (підтримці) підприємствам і найманим працівникам, відстрочці податкових платежів, державних гарантіях по кредитах, надання безвідсоткових позик, одноразової фінансової допомоги, разових грантів для визначених секторів, які відносяться до найбільш чутливих у подоланні наслідків пандемії COVID-19. Проведений критичний аналіз кращих практик подолання наслідків пандемії у таких країнах, як: Франція, США, Німеччина, Велика Британія, Італія, Туреччина, Японія, Китай, Південна Корея та ін. Запропоновано практичні кроки щодо можливості їх застосування в Україні.
COVID-19 Crisis Management on the Example of Hospitality Industry Enterprise in Latvia
(Науково-дослідний центр індустріальних проблем розвитку НАН України, 2022) Корюгіна, Катерина; Шамшина, Тетяна; Живітере, Марг; Рященко, Вікторія; Гришова, Інна Юріївна
У статті визначено, шо основною проблемою, з якою сьогодні стикається вся індустрія гостинності, є пандемія COVID-19 та її наслідки. Під час пандемії багато готелів закрили свої двері, і деякі з них більше не працюватимуть. Більшість працівників індустрії гостинності втратили роботу, а прибутки впали. Наведене дослідження проводилося з метою аналізу стратегії, яку один із відомих латвійських готелів Pullman Riga Old Town реалізував у відповідь на кризу COVID-19 щодо своїх зацікавлених сторін. Дослідження спрямоване на розробку шляхів допомоги підприємству у подоланні труднощів, викликаних COVID-19, та надання пропозицій щодо подолання кризи. У статті проаналізовано кризові явища, а також концептуальні основи антикризового управління з урахуванням поточної ситуації в індустрії гостинності Латвії в контексті кризи, спричиненої COVID-19 загалом та готелю Pullman Riga Old Town. Дослідження проводилося з 1 квітня 2020 р. по 17 жовтня 2020 р. В ньому було використано методи аналізу даних, такі як: аналіз теоретичних джерел, збір та узагальнення статистичних даних, інтерв’ю з фахівцями.

Browse

Browsing Відкритий науковий архів by Title

Results Per Page

Sort Options