Ефективність QLoRA донавчання мультимодальних моделей в умовах обмеженого обчислювального бюджету
Loading...
Date
2026
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
ЧДБК
Abstract
Мультимодальні мовні моделі набувають широкого застосування в задачах розуміння зображень, однак їх використання у спеціалізованих предметних областях потребує додаткової адаптації. Запуск моделей у повному розмірі вимагає значних обчислювальних ресурсів, тоді як менші моделі можуть не досягати достатньої точності у вузьких задачах класифікації. Донавчання дозволяє адаптувати попередньо навчену модель до конкретної задачі без необхідності навчання з нуля. Проте вибір методу донавчання, архітектури моделі та гіперпараметрів залишається нетривіальною задачею, особливо в умовах обмеженого обчислювального бюджету.
Description
Keywords
SOCIAL SCIENCES::Statistics, computer and systems science::Informatics, computer and systems science
Citation
Цьома В.С., Ночевнов Д.П. Ефективність QLoRA донавчання мультимодальних моделей в умовах обмеженого обчислювального бюджету. Матеріали ХVІІI Всеукраїнської науково-практичної конференції «Тенденції розвитку ІТ-технологій в Україні»: збірник наукових праць. Черкаси, 2026. С. 15-19