Ефективність QLoRA донавчання мультимодальних моделей в умовах обмеженого обчислювального бюджету

dc.contributor.authorЦьома, В. С.
dc.contributor.authorНочевнов, Дмитро Павлович
dc.date.accessioned2026-06-17T11:48:56Z
dc.date.available2026-06-17T11:48:56Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractМультимодальні мовні моделі набувають широкого застосування в задачах розуміння зображень, однак їх використання у спеціалізованих предметних областях потребує додаткової адаптації. Запуск моделей у повному розмірі вимагає значних обчислювальних ресурсів, тоді як менші моделі можуть не досягати достатньої точності у вузьких задачах класифікації. Донавчання дозволяє адаптувати попередньо навчену модель до конкретної задачі без необхідності навчання з нуля. Проте вибір методу донавчання, архітектури моделі та гіперпараметрів залишається нетривіальною задачею, особливо в умовах обмеженого обчислювального бюджету.
dc.identifier.citationЦьома В.С., Ночевнов Д.П. Ефективність QLoRA донавчання мультимодальних моделей в умовах обмеженого обчислювального бюджету. Матеріали ХVІІI Всеукраїнської науково-практичної конференції «Тенденції розвитку ІТ-технологій в Україні»: збірник наукових праць. Черкаси, 2026. С. 15-19
dc.identifier.urihttp://csbc.edu.ua/documents/student/2404265.pdf
dc.identifier.urihttps://dr.csbc.edu.ua/handle/123456789/2306
dc.publisherЧДБК
dc.subjectSOCIAL SCIENCES::Statistics, computer and systems science::Informatics, computer and systems science
dc.titleЕфективність QLoRA донавчання мультимодальних моделей в умовах обмеженого обчислювального бюджету
dc.typeThesis
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
ХVІІI Тенденції розвитку ІТ-технологій в Україні-15-19.pdf
Size:
441 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description: