Статистично-гістограмний алгоритм геопросторового аналізу вартості квартир та оренди квартир у системі цифрової ефективної торгівлі рієлторів на ринку нерухомості України

Simple item page
dc.contributor.authorПіта, Юрій Анатолійович
dc.date.accessioned2026-07-27T09:57:50Z
dc.date.available2026-07-27T09:57:50Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractУ статті представлено результати мікроекономічних досліджень накопичених статистичних експериментальних гістограмних функцій вартості продажів та оренди 1, 2, 3-кімнатних квартир на ринку нерухомості України. Обговорено корисність застосування як ефективного рієлторського аналізу не тільки середніх показників як функції середніх значень вартості, а заміну їх у рієлторському аналізі на сегментний інтервал 45–55% максимальних величин гістограмної функції вартості придбання чи оренди 1, 2, 3-кімнатних квартир на загальному ринковому просторі актуальних пропозицій ринку нерухомості. Автор в основі представленого мікроекономічного статистичного аналізу ринку нерухомості застосував запропонований режим рієлторських розрахунків як програмний алгоритм удосконаленої системи ефективної торгівлі Асоціації фахівців (рієлтерів) нерухомості України (СЕТ АФНУ). Це дозволяє використовувати не тільки середні показники, але й експериментальні накопичені сегменти максимальної вартості квартир та оренди квартир для ефективного пошуку найбільш реальних функцій вартості квартир та їх оренди на ринку нерухомості України. Крім того, у статті звертається увага на відмінність розрахунків середньої вартості квадратного метра житлової нерухомості при розрахунку компенсації вартості зруйнованого житла та розрахунків фактичної врати житлової нерухомості на ринку. Доводиться, що фактичні показники на ринку є більшими, ніж указані в законодавчих документах КМУ, зокрема в Постанові № 600 «Порядок надання компенсації за знищені об’єкти нерухомого майна». Виправлення цих розбіжностей надасть можливість встановити збалансованість соціальних інтересів зацікавлених суб’єктів в отриманні компенсацій за зруйноване житло. Запропоновані алгоритми надають можливість оперативно реагувати на зміни, що відбуваються на ринку житлової нерухомості, та відповідно вносити зміни в нормативи компенсації.
dc.identifier.citationПіта Ю. А. Статистично-гістограмний алгоритм геопросторового аналізу вартості квартир та оренди квартир у системі цифрової ефективної торгівлі рієлторів на ринку нерухомості України. Бізнес Інформ. 2026. №4. C. 186–201. https://doi.org/10.32983/2222-4459-2026-4-186-201
dc.identifier.urihttps://www.business-inform.net/article/?year=2026&abstract=2026_4_0_186_201
dc.identifier.urihttps://dr.csbc.edu.ua/handle/123456789/2604
dc.publisherНауково-дослідний центр індустріальних проблем розвитку НАН України
dc.subjectSOCIAL SCIENCES::Business and economics::Economics
dc.subjectSOCIAL SCIENCES::Business and economics
dc.subjectSOCIAL SCIENCES::Business and economics::Business studies
dc.titleСтатистично-гістограмний алгоритм геопросторового аналізу вартості квартир та оренди квартир у системі цифрової ефективної торгівлі рієлторів на ринку нерухомості України
dc.title.alternativeThe Statistical-Histogram Algorithm for Geospatial Analysis of Apartment Costs and Apartment Rents in the System of Digital Efficient Trading of Real Estate Agents on the Real Estate Market of Ukraine
dc.typeArticle
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
business-inform-2026-4_0-pages-186_201.pdf
Size:
8.06 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description:
Download
Collections
Журнал «Бізнес Інформ», 2026, № 4