Статистично-гістограмний алгоритм геопросторового аналізу вартості квартир та оренди квартир у системі цифрової ефективної торгівлі рієлторів на ринку нерухомості України
No Thumbnail Available
Date
2026
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Науково-дослідний центр індустріальних проблем розвитку НАН України
Abstract
У статті представлено результати мікроекономічних досліджень накопичених статистичних експериментальних гістограмних функцій вартості продажів та оренди 1, 2, 3-кімнатних квартир на ринку нерухомості України. Обговорено корисність застосування як ефективного рієлторського аналізу не тільки середніх показників як функції середніх значень вартості, а заміну їх у рієлторському аналізі на сегментний інтервал 45–55% максимальних величин гістограмної функції вартості придбання чи оренди 1, 2, 3-кімнатних квартир на загальному ринковому просторі актуальних пропозицій ринку нерухомості. Автор в основі представленого мікроекономічного статистичного аналізу ринку нерухомості застосував запропонований режим рієлторських розрахунків як програмний алгоритм удосконаленої системи ефективної торгівлі Асоціації фахівців (рієлтерів) нерухомості України (СЕТ АФНУ). Це дозволяє використовувати не тільки середні показники, але й експериментальні накопичені сегменти максимальної вартості квартир та оренди квартир для ефективного пошуку найбільш реальних функцій вартості квартир та їх оренди на ринку нерухомості України. Крім того, у статті звертається увага на відмінність розрахунків середньої вартості квадратного метра житлової нерухомості при розрахунку компенсації вартості зруйнованого житла та розрахунків фактичної врати житлової нерухомості на ринку. Доводиться, що фактичні показники на ринку є більшими, ніж указані в законодавчих документах КМУ, зокрема в Постанові № 600 «Порядок надання компенсації за знищені об’єкти нерухомого майна». Виправлення цих розбіжностей надасть можливість встановити збалансованість соціальних інтересів зацікавлених суб’єктів в отриманні компенсацій за зруйноване житло. Запропоновані алгоритми надають можливість оперативно реагувати на зміни, що відбуваються на ринку житлової нерухомості, та відповідно вносити зміни в нормативи компенсації.
Description
Keywords
SOCIAL SCIENCES::Business and economics::Economics, SOCIAL SCIENCES::Business and economics, SOCIAL SCIENCES::Business and economics::Business studies
Citation
Піта Ю. А. Статистично-гістограмний алгоритм геопросторового аналізу вартості квартир та оренди квартир у системі цифрової ефективної торгівлі рієлторів на ринку нерухомості України. Бізнес Інформ. 2026. №4. C. 186–201. https://doi.org/10.32983/2222-4459-2026-4-186-201