Аналіз архітектур генеративного штучного інтелекту для оптимізації процесу 3D-візуалізації

Abstract
Сучасна індустрія комп’ютерної графіки та створення цифрового контенту (Digital Content Creation) перебуває на етапі фундаментальної технологічної трансформації. Ця зміна характеризується поступовим переходом від класичних, детермінованих алгоритмів розрахунку освітлення до імовірнісних методів генеративного штучного інтелекту. Традиційним промисловим стандартом фотореалістичної візуалізації сьогодні є метод трасування шляхів (Path Tracing), який базується на чисельному розв’язанні рівняння рендерингу.
Description
Keywords
SOCIAL SCIENCES::Statistics, computer and systems science::Informatics, computer and systems science, SOCIAL SCIENCES::Statistics, computer and systems science::Informatics, computer and systems science::Information technology, HUMANITIES and RELIGION::History and philosophy subjects::History subjects::Technology and culture
Citation
Куций В.В., Марченко С.В. Аналіз архітектур генеративного штучного інтелекту для оптимізації процесу 3D-візуалізації. Матеріали ХVІІI Всеукраїнської науково-практичної конференції «Тенденції розвитку ІТ-технологій в Україні»: збірник наукових праць. Черкаси, 2026. С. 53-56