Науковий журнал "Вісник економічної науки України"

Permanent URI for this community

https://dr.csbc.edu.ua/handle/123456789/1655

Browse

Browsing Науковий журнал "Вісник економічної науки України" by Subject "SOCIAL SCIENCES"

Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    Item
    Вплив цифрової трансформації на людський розвиток та досягнення Цілей сталого розвитку
    (Інститут економіки промисловості НАН України, Академія економічних наук України, 2024) Дідківська, Олена Григорівна; Новак, Ірина Миколаївна; Хмелевська, Оксана Михайлівна
    Мета: аналіз взаємозв’язку людського розвитку та цифрової готовності як ключового чинника цифрової трансформації країн, визначення напрямів використання потенціалу цифрової трансформації для прискорення реалізації Цілей сталого розвитку. Методи дослідження: теоретичного узагальнення, абстрактно-логічний та формалізації (систематизація теоретичних положень щодо методологічних засад дослідження), регресійного аналізу (визначення взаємозв’язку людського розвитку та цифрової готовності); абстрактно-логічний та графічний (наочного представлення результатів). Емпіричну частину дослідження виконано на прикладі даних 121 країни світу за 2020 р. З використанням однофакторної моделі регресії доведено наявність прямого тісного зв’язку індексів людського розвитку та цифрової готовності країн, а також ключову роль цифрової готовності у варіації Індексу людського розвитку.
  • Thumbnail Image
    Item
    Моделювання якості життя методами машинного навчання
    (Інститут економіки промисловості НАН України, Академія економічних наук України, 2024) Іванов, Сергій Миколайович; Відоменко, Максим Юрійович
    Стаття присвячена питанням моделювання якості життя населення різних країн. У роботі країни світу кластеризувалися за такими ознаками: «середній вік», «індекс людського розвитку», «релігія» та «континент», у результаті чого вони були розділені на 5 груп зі схожими характеристиками. Це дозволило змоделювати показник якості життя для кожної групи країн окремо. Побудова моделей відбувалася методом машинного навчання з попереднім розбиттям вибірки на навчальну та тестову. Отримано 5 регресійних моделей, кожна з яких відповідала умовам країн свого кластеру. На основі результатів моделювання та визначення параметрів, що впливають на якість життя для країн з кожного кластеру, було визначено пріоритетні напрями для вдосконалення з метою підвищення якості життя населення. В дослідженні доведено, процес моделювання такого складного показника як якість життя, потребує значних зусиль, а також постійних уточнень у зв’язку з часто змінюваними обставинами, які впливають на якість життя населення в різних країнах.