Журнал «Бізнес Інформ», 2026, № 6

Permanent URI for this collection

https://dr.csbc.edu.ua/handle/123456789/2695

Browse

Browsing Журнал «Бізнес Інформ», 2026, № 6 by Author "Брюховецька, Наталя Юхимівна"

Now showing 1 - 1 of 1
  • No Thumbnail Available
    Item
    Моделювання компетенцій людських ресурсів на основі використання нечіткої логіки
    (Науково-дослідний центр індустріальних проблем розвитку НАН України, 2026) Брюховецька, Наталя Юхимівна; Ієвлєв, Віктор Володимирович
    У статті наведено результати дослідження теоретичних і практичних аспектів побудови математичної моделі оцінювання цифрових компетенцій людських ресурсів підприємства. Побудова математичної моделі для оцінювання цифрових компетенцій персоналу передбачає перехід від якісних експертних оцінок до кількісних показників. Це дозволяє автоматизувати процес управління талантами за допомогою спеціалізованих систем. Було проведено огляд наукових публікацій із заданої тематики, виділено основні аспекти роботи зі створення системи показників цифрових компетенцій на сучасних підприємствах. Також було розглянуто сутність компетентнісного підходу до управління людськими ресурсами та поняття «компетентність». Розроблена модель оцінки цифрових компетенцій людських ресурсів підприємства включає п’ять основних етапів: розробка показників, що використовуються в оцінці; визначення кластерів моделі компетенцій; проведення експертної оцінки компетенцій; розробка математичної моделі компетенцій оцінки людських ресурсів з використанням нечітких множин; прийняття рішень щодо відбору людських ресурсів. Ця модель базується на правилах нечіткої логіки та повинна враховувати вплив цифрових компетенцій людських ресурсів підприємства. Отже, метою цього дослідження є розробка оптимального інструменту для моделювання процесу прийняття рішень під час ранжування претендентів на роботу з урахуванням числових характеристик людських ресурсів підприємства. Запропонований підхід до оцінки компетентності людських ресурсів підприємства усуває основні недоліки традиційних шкал оцінки. Механізми визначення та аналізу консенсусних думок, розроблені в рамках цього підходу, дозволять досягти необхідного рівня якості та об’єктивності оцінки, а автоматизація процесу зменшить необхідні фінансові та виробничі витрати.