Використання предиктивних інтелектуальних систем стабілізації руху як інструменту підвищення економічної ефективності транспортно-логістичних процесів

Simple item page
dc.contributor.authorМащенко, Марина Анатоліївна
dc.contributor.authorДорошенко, Антон Петрович
dc.date.accessioned2026-08-12T11:54:36Z
dc.date.available2026-08-12T11:54:36Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractУ статті досліджено можливості використання предиктивних інтелектуальних систем стабілізації руху транспортних засобів як інструменту підвищення економічної ефективності транспортно-логістичних процесів підприємств за умов цифрової трансформації транспортної галузі. Обґрунтовано доцільність застосування алгоритмів предиктивного керування, сенсорних систем моніторингу дорожнього середовища та технологій штучного інтелекту для забезпечення адаптивного регулювання параметрів руху транспортних засобів у реальному часі. Визначено основні функціональні компоненти предиктивної інтелектуальної системи стабілізації руху та розкрито механізм їх інтеграції в систему управління транспортно-логістичними процесами підприємства. Проаналізовано вплив предиктивних систем стабілізації руху на зниження рівня аварійності перевезень, скорочення витрат на технічне обслуговування транспортних засобів, оптимізацію використання паливно-енергетичних ресурсів, підвищення надійності доставки вантажів і продуктивності транспортного парку. Запропоновано економічну модель оцінювання ефективності впровадження предиктивних інтелектуальних систем стабілізації руху, що передбачає визначення інтегрального економічного ефекту на основі скорочення експлуатаційних витрат і підвищення результативності логістичних операцій. Розроблено структурно-логічну модель впливу предиктивних інтелектуальних систем стабілізації руху на ефективність транспортно-логістичних процесів підприємства. Результати дослідження можуть бути використані під час формування стратегій цифрової трансформації транспортно-логістичних підприємств, підвищення безпеки перевезень і оптимізації управління транспортними потоками в умовах зростання невизначеності зовнішнього середовища.
dc.identifier.citationМащенко М. А., Дорошенко А. П. Використання предиктивних інтелектуальних систем стабілізації руху як інструменту підвищення економічної ефективності транспортно-логістичних процесів. Бізнес Інформ. 2026. №5. C. 322–330. https://doi.org/10.32983/2222-4459-2026-5-322-330
dc.identifier.urihttps://www.business-inform.net/article/?year=2026&abstract=2026_5_0_322_330
dc.identifier.urihttps://dr.csbc.edu.ua/handle/123456789/2684
dc.publisherНауково-дослідний центр індустріальних проблем розвитку НАН України
dc.subjectSOCIAL SCIENCES::Business and economics::Economics
dc.subjectSOCIAL SCIENCES::Business and economics
dc.subjectSOCIAL SCIENCES::Business and economics::Business studies
dc.titleВикористання предиктивних інтелектуальних систем стабілізації руху як інструменту підвищення економічної ефективності транспортно-логістичних процесів
dc.title.alternativeUse of Predictive Intelligent Motion Stabilization Systems as a Tool for Increasing the Economic Efficiency of Transport and Logistics Processes
dc.typeArticle
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
business-inform-2026-5_0-pages-322_330.pdf
Size:
471.33 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description:
Download
Collections
Журнал «Бізнес Інформ», 2026, № 5