Методи машинного навчання для виявлення мережевих вторгнень у системах кібербезпеки

dc.contributor.authorОлійник, М. С.
dc.contributor.authorМедолиз, Маргарита Миколаївна
dc.date.accessioned2026-06-24T07:17:30Z
dc.date.available2026-06-24T07:17:30Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractУ сучасному середовищі інформаційних технологій динаміка розвитку кіберзагроз вимагає впровадження інтелектуальних засобів захисту. Традиційні системи виявлення вторгнень (IDS), що базуються на сигнатурному аналізі, демонструють обмежену ефективність проти атак нового типу, оскільки вони нездатні розпізнавати аномалії, що відсутні у заздалегідь визначених базах даних. Саме тому застосування методів машинного навчання є пріоритетним напрямком, що дозволяє автоматизувати процес ідентифікації підозрілої активності на основі аналізу статистичних характеристик мережевих потоків.
dc.identifier.citationОлійник М.С., Медолиз М.М. Методи машинного навчання для виявлення мережевих вторгнень у системах кібербезпеки. Матеріали ХVІІI Всеукраїнської науково-практичної конференції «Тенденції розвитку ІТ-технологій в Україні»: збірник наукових праць. Черкаси, 2026. С. 90-93
dc.identifier.urihttp://csbc.edu.ua/documents/student/2404265.pdf
dc.identifier.urihttps://dr.csbc.edu.ua/handle/123456789/2358
dc.publisherЧДБК
dc.subjectSOCIAL SCIENCES::Statistics, computer and systems science::Informatics, computer and systems science
dc.subjectSOCIAL SCIENCES::Statistics, computer and systems science::Informatics, computer and systems science::Information technology
dc.titleМетоди машинного навчання для виявлення мережевих вторгнень у системах кібербезпеки
dc.typeThesis
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
ХVІІI Тенденції розвитку ІТ-технологій в Україні-90-93.pdf
Size:
403.55 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description: