Гібридна архітектура адаптивного інференсу для автоматизованого аналізу медичних зображень

dc.contributor.authorКудінов, М. А.
dc.contributor.authorМарченко, Станіслав Віталійович
dc.date.accessioned2026-06-30T12:43:12Z
dc.date.available2026-06-30T12:43:12Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractСучасні підходи до автоматизованого аналізу медичних зображень базуються на застосуванні глибоких нейронних мереж, які демонструють високі показники точності при виявленні патологічних змін у різних модальностях діагностичних досліджень. Згідно з оглядовими дослідженнями, використання моделей глибокого навчання дозволило суттєво підвищити ефективність інтерпретації медичних зображень, проте водночас поставило нові вимоги до архітектурної організації програмних систем, у яких такі моделі експлуатуються.
dc.identifier.citationКудінов М.А., Марченко С.В. Гібридна архітектура адаптивного інференсу для автоматизованого аналізу медичних зображень. Матеріали ХVІІI Всеукраїнської науково-практичної конференції «Тенденції розвитку ІТ-технологій в Україні»: збірник наукових праць. Черкаси, 2026. С. 157-162
dc.identifier.urihttp://csbc.edu.ua/documents/student/2404265.pdf
dc.identifier.urihttps://dr.csbc.edu.ua/handle/123456789/2391
dc.publisherЧДБК
dc.subjectSOCIAL SCIENCES::Statistics, computer and systems science::Informatics, computer and systems science
dc.subjectSOCIAL SCIENCES::Statistics, computer and systems science::Informatics, computer and systems science::Information technology
dc.titleГібридна архітектура адаптивного інференсу для автоматизованого аналізу медичних зображень
dc.typeThesis
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
ХVІІI Тенденції розвитку ІТ-технологій в Україні-157-162.pdf
Size:
473.91 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description: