Порівняльний аналіз підходів моделювання динаміки ринку криптоактивів

Simple item page
dc.contributor.authorМеркулова, Тамара Вікторівна
dc.contributor.authorЛуценко, Ростислав Русланович
dc.date.accessioned2026-07-21T09:15:21Z
dc.date.available2026-07-21T09:15:21Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractУ статті проведений аналіз статистичних і алгоритмічних підходів до моделювання застосування методів машинного навчання та економетричного аналізу для моделювання динаміки ринку криптоактивів на основі даних соціальних мереж. Актуальність дослідження зумовлена високою волатильністю криптовалютного ринку та необхідністю використання сучасних аналітичних інструментів для підвищення точності прогнозування його розвитку. Метою роботи є дослідження можливостей поєднання багатофакторних регресійних моделей і методів машинного навчання для моделювання змін вартості криптоактивів. Основним джерелом емпіричних даних стали поведінкові метрики, отримані через API з візуально-орієнтованих і соціальних мереж. Методологія дослідження включала побудову системи кількісних індикаторів, їх інтеграцію з фінансовими часовими рядами та порівняльне тестування різних класів моделей. Побудовано багатофакторну лінійну та поліноміальну моделі для опису залежностей між ринковими показниками, а також застосовано алгоритми машинного навчання, зокрема дерево рішень і випадковий ліс, для моделювання та прогнозування динаміки криптоактивів. Проведено порівняльний аналіз отриманих результатів та оцінено точність прогнозування різними методами. Результати дослідження свідчать, що поєднання статистичних моделей і алгоритмів машинного навчання дозволяє підвищити якість прогнозування та забезпечує більш повне врахування складної нелінійної структури криптовалютного ринку. Отримані результати можуть бути використані для подальшого розвитку методів прогнозування фінансових ринків і вдосконалення інструментів аналітичної підтримки інвестиційних рішень. Перспективи подальших досліджень полягають у вдосконаленні моделей для обробки візуального контенту.
dc.identifier.citationМеркулова Т. В., Луценко Р. Р. Порівняльний аналіз підходів моделювання динаміки ринку криптоактивів. Бізнес Інформ. 2026. №3. C. 314–325. https://doi.org/10.32983/2222-4459-2026-3-314-325
dc.identifier.urihttps://www.business-inform.net/article/?year=2026&abstract=2026_3_0_314_325
dc.identifier.urihttps://dr.csbc.edu.ua/handle/123456789/2565
dc.publisherНауково-дослідний центр індустріальних проблем розвитку НАН України
dc.subjectSOCIAL SCIENCES::Business and economics::Economics
dc.subjectSOCIAL SCIENCES::Business and economics
dc.subjectSOCIAL SCIENCES::Business and economics::Business studies
dc.titleПорівняльний аналіз підходів моделювання динаміки ринку криптоактивів
dc.title.alternativeA Comparative Analysis of Approaches to Modeling the Dynamics of the Cryptoasset Market
dc.typeArticle
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
business-inform-2026-3_0-pages-314_325.pdf
Size:
1.99 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description:
Download
Collections
Журнал «Бізнес Інформ», 2026, № 3