Методи багатовимірної класифікації економічних об’єктів як інструмент аналізу метапросторових бізнес-колаборацій у сфері торгівлі

Simple item page
dc.contributor.authorЧернова, Наталя Леонідівна
dc.contributor.authorЧернов, Олександр Олександрович
dc.contributor.authorДьячкова, Ольга Володимирівна
dc.date.accessioned2026-07-27T10:01:11Z
dc.date.available2026-07-27T10:01:11Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractУ статті досліджено можливості застосування методів багатовимірної класифікації економічних об’єктів для аналізу метапросторових бізнес-колаборацій у сфері торгівлі в умовах цифровізації економіки. Обґрунтовано, що сучасні бізнес-колаборації формуються у складних мережевих структурах, де взаємодіють підприємства з різними характеристиками, що потребує використання комплексних аналітичних підходів. Розглянуто особливості формування системи показників для оцінювання діяльності економічних об’єктів, які охоплюють фінансові, ринкові та структурні характеристики та представлені в різних типах шкал вимірювання. Визначено, що гетерогенність даних ускладнює застосування класичних економіко-математичних методів та потребує використання спеціалізованих підходів до оцінювання подібності між об’єктами. Обґрунтовано доцільність використання узагальнених мір подібності для змішаних даних, зокрема відстані Гауера, яка дозволяє інтегрувати кількісні, порядкові та номінальні ознаки в єдину аналітичну модель. На цій основі реалізовано класифікацію економічних об’єктів із застосуванням алгоритму k-medoids, який забезпечує коректну обробку різнорідних даних і підвищує стійкість результатів до викидів. У результаті емпіричного дослідження визначено оптимальну кількість кластерів та сформовано їх профілі, що дозволило виділити групи підприємств із різними рівнями фінансової ефективності, ринкової позиції та ризику. Показано, що використання медоїдів як типових представників кластерів значно спрощує інтерпретацію результатів і підвищує їх прикладну цінність. Доведено, що запропонований підхід дозволяє ідентифікувати потенційно сумісні групи компаній для формування ефективних бізнес-колаборацій, а також сприяє більш глибокому розумінню структури метапросторових взаємодій у сфері торгівлі. Отримані результати можуть бути використані для підтримки управлінських рішень та розвитку партнерських стратегій у цифровій економіці.
dc.identifier.citationЧернова Н. Л., Чернов О. О., Дьячкова О. В. Методи багатовимірної класифікації економічних об’єктів як інструмент аналізу метапросторових бізнес-колаборацій у сфері торгівлі. Бізнес Інформ. 2026. №4. C. 202–212. https://doi.org/10.32983/2222-4459-2026-4-202-212
dc.identifier.urihttps://www.business-inform.net/article/?year=2026&abstract=2026_4_0_202_212
dc.identifier.urihttps://dr.csbc.edu.ua/handle/123456789/2605
dc.publisherНауково-дослідний центр індустріальних проблем розвитку НАН України
dc.subjectSOCIAL SCIENCES::Business and economics::Economics
dc.subjectSOCIAL SCIENCES::Business and economics
dc.subjectSOCIAL SCIENCES::Business and economics::Business studies
dc.titleМетоди багатовимірної класифікації економічних об’єктів як інструмент аналізу метапросторових бізнес-колаборацій у сфері торгівлі
dc.title.alternativeMethods of Multidimensional Classification of Economic Objects as a Tool For Analyzing Metaspatial Business Collaborations in the Trade Sector
dc.typeArticle
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
business-inform-2026-4_0-pages-202_212.pdf
Size:
653.89 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description:
Download
Collections
Журнал «Бізнес Інформ», 2026, № 4