Determinants of Investment Decisions in Tech Firms: Evidence from GMM Analysis of Panel Data Across 23 OECD Countries
| dc.contributor.author | Alexeeva-Alexeev, Inna | |
| dc.contributor.author | Алексєєва-Алексєєв, Інна | |
| dc.date.accessioned | 2025-12-26T07:39:06Z | |
| dc.date.available | 2025-12-26T07:39:06Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description | Корпоративні інвестиційні рішення є постійною темою в спеціальній літературі протягом останніх десятиліть. Однак досить небагато досліджень стосуються питання, які внутрішні та зовнішні фактори впливають на ці рішення в компаніях сектору інформаційно-комунікаційних технологій (ІКТ), настільки важливого для технологічного розвитку бізнесу та економіки. Метою представленого емпіричного дослідження є аналіз впливу, який генерується змінними на рівні фірм і країн, на прийняття інвестиційних рішень технологічними фірмами. За допомогою двокрокового узагальненого методу моментів (GMM), проведено аналіз 19613 спостережень, отриманих від 1661 зареєстрованих ІКТ-компаній у 23 країнах ОЕСР у період з 2003 по 2019 рік. Дані було отримано з різних баз даних, таких як S&P Capital IQ, Індикатори світового розвитку Світового банку, статистика Міжнародного валютного фонду та Основні науково-технічні індикатори ОЕСР. Результати дослідження свідчать про те, що корпоративні інвестиції технологічних фірм значною мірою залежать від внутрішнього та зовнішнього фінансування. Є й інші цікаві результати, що свідчать про значний вплив, спричинений іншими змінними на рівні фірм і країн як у галузі виробництва ІКТ, так і в підсекторах послуг. | |
| dc.description.abstract | Corporate investment decision has been a recurrent topic in literature for the last decades. However, there is little studied about what internal and external factors influence this decision in the companies of the Information and Communication Technologies (ICT) sector, so important for technological development of business and economies. The objective of this empirical study is to analyze the impact generated by firm- and country-level variables on the investment decision-making by technological firms. The analysis, made with GMM of two steps of 19,613 observations obtained from 1,661 listed ICT companies in 23 OECD countries between 2003 and 2019. The data were obtained through various databases, such as S&P Capital IQ, World Bank's World Development Indicators, International Monetary Fund statistics and the OECD's Main Science and Technology Indicators (MSTI). The results of the study suggest that corporate investments of tech firms highly depend on internal and external financing. There are other interesting findings showing significant impact generated by other firm- and country-level variables both in ICT manufacturing and services subsectors. | |
| dc.identifier.citation | Alexeeva-Alexeev, Inna. (2024) “Determinants of Investment Decisions in Tech Firms: Evidence from GMM Analysis of Panel Data Across 23 OECD Countries.” The Problems of Economy 4:4–14. https://doi.org/10.32983/2222-0712-2024-4-4-14 | |
| dc.identifier.uri | https://www.problecon.com/article/?year=2024&abstract=2024_4_0_4_14 | |
| dc.identifier.uri | https://dr.csbc.edu.ua/handle/123456789/828 | |
| dc.language.iso | en | |
| dc.publisher | Науково-дослідний центр індустріальних проблем розвитку НАН України | |
| dc.subject | SOCIAL SCIENCES::Business and economics::Economics | |
| dc.subject | FORESTRY, AGRICULTURAL SCIENCES and LANDSCAPE PLANNING::Area economics | |
| dc.subject | SOCIAL SCIENCES::Business and economics | |
| dc.subject | SOCIAL SCIENCES::Business and economics::Business studies | |
| dc.subject | SOCIAL SCIENCES::Statistics, computer and systems science::Informatics, computer and systems science::Information technology | |
| dc.subject | SOCIAL SCIENCES::Statistics, computer and systems science | |
| dc.title | Determinants of Investment Decisions in Tech Firms: Evidence from GMM Analysis of Panel Data Across 23 OECD Countries | |
| dc.title.alternative | Детермінанти інвестиційних рішень у технологічних компаніях: дані аналізу з допомогою узагальненого методу моментів панельних даних стосовно 23 країн ОЕСР | |
| dc.type | Article |