Browse
Recent Submissions
Now showing 1 - 20 of 38
Item PMM2-ARIMA Reproducibility Package(https://zenodo.org, 2025) Заболотній, Сергій Васильович; Zabolotnii, SerhiiThis repository provides complete reproducibility materials for the research paper on Polynomial Maximization Method of order 2 (PMM2) for ARIMA parameter estimation. It includes all R scripts, data, and documentation needed to regenerate the empirical results, Monte Carlo simulations, and visualizations presented in the manuscript.Item Applying the Polynomial Maximization Method to Estimate ARIMA Models with Asymmetric Non-Gaussian Innovations(https://arxiv.org/, 2025) Заболотній, Сергій Васильович; Zabolotnii, SerhiiClassical estimators for ARIMA parameters (MLE, CSS, OLS) assume Gaussian innovations, an assumption frequently violated in financial and economic data exhibiting asymmetric distributions with heavy tails. We develop and validate the second-order polynomial maximization method (PMM2) for estimating ARIMA models with non-Gaussian innovations. PMM2 is a semiparametric technique that exploits higher-order moments and cumulants without requiring full distributional specification. Monte Carlo experiments (128,000 simulations) across sample sizes and four innovation distributions demonstrate that PMM2 substantially outperforms classical methods for asymmetric innovations. For ARIMA(1,1,0) with , relative efficiency reaches 1.58--1.90 for Gamma, lognormal, and innovations (37--47\% variance reduction). Under Gaussian innovations PMM2 matches OLS efficiency, avoiding the precision loss typical of robust estimators. The method delivers major gains for moderate asymmetry () and , with computational costs comparable to MLE. PMM2 provides an effective alternative for time series with asymmetric innovations typical of financial markets, macroeconomic indicators, and industrial measurements. Future extensions include seasonal SARIMA models, GARCH integration, and automatic order selection.Item From Black-Box Confidence to Measurable Trust in Clinical AI: A Framework for Evidence, Supervision, and Staged Autonomy(https://arxiv.org/, 2026) Заболотній, Сергій Васильович; Zabolotnii, Serhii; Holinko, Viktoriia; Antonenko, OlhaTrust in clinical artificial intelligence (AI) cannot be reduced to model accuracy, fluency of generation, or overall positive user impression. In medicine, trust must be engineered as a measurable system property grounded in evidence, supervision, and operational boundaries of AI autonomy. This article proposes a practical framework for trustworthy clinical AI built around three principles: evidence, supervision, and staged autonomy. Rather than replacing deterministic clinical logic wholesale with end-to-end black-box models, the proposed approach combines a deterministic core, a patient-specific AI assistant for contextual validation, a multi-tier model escalation mechanism, and a human supervision layer for verification, escalation, and risk control. We demonstrate that trust also depends on selective verification of clinically critical findings, bounded clinical context, disciplined prompt architecture, and careful evaluation on realistic cases. Classifier-driven modular prompting is examined as an incremental path to scaling clinical depth without sacrificing prompt performance and without waiting for complete rule-based coverage. To operationalize trust, a set of trust metrics is proposed, built on metrological principles -- measurement uncertainty, calibration, traceability -- enabling quantitative rather than subjective assessment of each architectural layer. In this perspective, trustworthy clinical AI emerges not as a property of an individual model, but as an architectural outcome of a system into which evidence trails, human oversight, tiered escalation, and graduated action rights are embedded from the outset.Item Reconfigured CoARX architecture for implementing ARX hashing in microcontrollers of IoT systems with limited resources(Lublin University of Technology, 2025) Заболотній, Сергій Васильович; Zabolotnii, Serhii; Розломій, Інна Олександрівна; Rozlomii, Inna; Yarmilko, Andrii; Naumenko, SerhiiThis paper presents CoARX – a reconfigurable coarse-grained architecture tailored for the efficient implementation of ARX-based hash functions in resource-constrained IoT microcontrollers. The architecture is designed to support various cryptographic algorithms based on addition, rotation, and XOR operations, offering a balance between performance, energy efficiency, and hardware simplicity. CoARX employs configurable processing elements with local memory, adaptive routing, and support for both 32-bit and 64-bit operations, making it suitable for implementing lightweight hash functions such as Skein-512, BLAKE-256, and ChaCha20. The study introduces a set of configuration templates enabling dynamic switching between cryptographic modes without modifying the hardware structure. For each algorithm, specific optimization strategies are proposed, including staggered round scheduling for Skein, SIMD-based vector masks for BLAKE, and memoryless route switching for ChaCha20. The dataflow between clusters is optimized using parallel graph decomposition and cluster overlap to minimize routing delays. Experimental results demonstrate that CoARX achieves up to 35% higher performance compared to FPGA-based solutions and over twofold improvement compared to STM32 implementations. The architecture also reduces energy consumption by up to 3× and minimizes memory footprint by 30–60%, depending on the algorithm. These advantages make CoARX a promising platform for secure data processing in embedded and real-time IoT systems operating under limited energy and memory constraints.Item Local-First Clinical Text Structuring with Fine-Tuned MedGemma for Readmission Risk Assessment(https://zenodo.org, 2026) Заболотній, Сергій Васильович; Zabolotnii, Serhii; Holinko, ViktoriiaBackground. Unstructured clinical notes remain a bottleneck for deployable healthcare AI; cloud-dependent pipelines raise privacy and infrastructure barriers. Methods. We present MedGemma StructCore, a local-first two-stage extraction pipeline using compact MedGemma 4B models. Stage 1 applies Schema-Guided Reasoning to summarize notes into structured JSON across nine clinical clusters. Stage 2 projects summaries into canonical KVT4 (Cluster|Keyword|Value|Timestamp) facts via a LoRA-adapted model. Deterministic normalization, a signal-integrity gate, and offline hybrid regeneration audit and reduce silent objective signal-loss between stages. Prompt KV-cache reuse yields +10.6% speedup with bit-exact output [Verified]. Results. On MIMIC-IV (N=50,000; patient-level split; Ntest=9,857), the tabular baseline (A4) achieves AUROC 0.685 (95% CI 0.670–0.699) [Verified]. On the full canonical test split (Ntest=9,857), under a constrained training regime (Ntrain=1,500, Nval=400), A3factlevel achieves AUROC 0.659, AUPRC 0.321, and Brier 0.145. Against a fair tabular refit baseline (LogReg and XGBoost) with the same training split and demographic covariates, A3factlevel improves AUPRC and Brier [Verified], while AUROC uplift is small and not statistically verified [Preliminary]. Notably, XGBoost does not outperform logistic regression on the same feature set, confirming that downstream gains are attributable to KVT4 features rather than estimator choice. As a post-closure continuation branch, direct typed downstream fusion of four high-signal semantic labels improves the current Stage 2 baseline on the same canonical split and yields a verified AUPRC gain over the canonical A4 tabular arm [Verified], while remaining near-parity rather than clearly superior to A3factlevel. KVT4 format validity is 99.74%; a signal-integrity audit (N=4,000) finds 15.55% doc-level objective loss (among admissions with Stage 1 numeric vitals/labs), reduced to 8.48% by offline hybrid regeneration without additional LLM calls. Structured-reference validation now includes a large LABS benchmark on the full canonical test split and a preliminary VITALS benchmark path with chartevents-backed BP/Weight evaluation. A model scaling pilot replacing Stage 1 with GPT4.1-mini confirms that moderate LABS micro-F1 (≈0.52 ceiling) reflects reference-alignment mismatch rather than model capacity [Preliminary, N=200]. Conclusion. The primary contribution is reliable, auditable local-first clinical text structuring infrastructure running on consumer hardware. On the canonical test split, factlevel KVT tokenization improves precision–recall and probabilistic accuracy metrics (AUPRC, Brier) over a tabular refit baseline (Verified); AUROC uplift is small (Preliminary). Direct typed downstream fusion now provides the strongest verified continuation path over the current Stage 2 baseline, suggesting that typed semantic signals are a more promising next optimization target than further free-form Stage 2 generator variants. The current revision package therefore supports a conservative conclusion: notes-derived KVT4 facts add useful predictive signal, but stronger extraction-quality and fairness claims still require further validation.Item FROM STATISTICAL PATTERN RECOGNITION TO EMOTION ANALYSYS: APPLICATION OF THE APPARATUS OF DECOMPOSITION IN SPAСE WITH A GENERATING ELEMENT FOR NLP MODELS(Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України, 2026) Заболотній, Сергій Васильович; Zabolotnii, Serhii; Чепинога, Анатолій Володимирович; Chepynoha, Anatolii; Хотунов, Владислав Ігорович; Khotunov, VladyslavРозпізнавання емоцій у текстах є важливою задачею сучасного оброблення природної мови, де на сьогодні домінують трансформерні архітектури. Однак їхні внутрішні механізми залишаються «чорною скринькою», а якість класифікації, особливо для складних випадків, має потенціал для покращення. У цій роботі запропоновано новий гібридний підхід, який поєднує потужність сучасних мовних моделей з глибоким аналізом їхніх векторних представлень за допомогою адаптації класичного методу статистичного розпізнавання образів, що ґрунтується на розкладі в просторі з порідним елементом (просторі Кунченка). Метод дає змогу згенерувати новий набір «статистико-геометричних» ознак на основі похибки реконструкції векторного представлення текстових повідомлень відповідних класів. Експерименти на українському (EMOBENCH-UA) та англійському (EmoEvent) наборах даних показали, що запропонований гібридний підхід забезпечує статистично значуще підвищення яккості класифікації. Дослідження також виявило ключові умови ефективності методу: він є потужним «уточнювачем» для моделей, донавчених на цільовій задачі, але неефективний на «сирих», неспеціалізованих векторних представленнях. Встановлено, що вибір базисних функцій для реконструкції є важливим гіперпараметром, що дає можливість адаптувати метод до специфічної геометрії простору даних.Item Індексний метод мінімізації булевих функцій(Черкаський державний технологічний університет, 2023) Бурмістров, Сергій Владиславович; Burmistrov, Sergii; Хотунов, Владислав Ігорович; Khotunov, Vladyslav; Захарова, Марія В'ячеславівна; Zakharova, Maria; Михайлюта, Сергій Леонтійович; Mykhaylyuta, Sergiy; Люта, Майя В'ячеславівна; Liuta, MaiiaУ роботі представлено новий метод мінімізації, що реалізує булеву функцію у класичній мінімальній формі представлення шляхом направленого перебору можливих шляхів мінімізації за критеріями необхідної і достатньої умови – індексний метод. Цей метод є продовженням еволюційного розвитку методів мінімізації шляхом зменшення значення базисного коефіцієнта К: методу мінімізації по частинах, методу паралельної декомпозиції шляхом зменшення К, матричного методу паралельної декомпозиції. Еволюція методів шляхом зменшення значення базисного коефіцієнта К йде шляхом досконалого вивчення будови та структурної організації множини булевих функцій, детального аналізу сильних і слабких сторін уже існуючих попередніх варіантів методів, виявлення критичних місць, що суттєво сповільнюють процес мінімізації, та пошуку альтернативних шляхів прискорення процесу мінімізації. Індексний метод розроблено на основі використання нового способу запису окремих булевих функцій у вигляді індексів значущих рядків таблиці істинності. Завдяки такій формі запису вдалося як реалізувати сильні сторони, шо використовували попередні методи, так і значно поліпшити слабкі етапи попередніх методів, що в цілому дає великий виграш у часі мінімізації. Перевагою методу є двоетапна мінімізація процесу, що дає можливість безпосередньо не використовувати критерій спрямованого сортування. При формуванні повного списку елементів одразу отримують елементи остаточної відповіді без зазначення проміжних результатів. Структурні елементи методу – повний набір можливих елементів кінцевої відповіді для булевих функцій, що містить одну кількість аргументів для значення базового коефіцієнта K=1...n, – формуються ще до початку виконання методу і використовуються як табличне значення. При реалізації методу в стовпцях таблиці істинності обробляються тільки одиниці без нулів, що зменшує кількість об'єктів обробки. Метод реалізується дворівневою обробкою стовпців – перевіркою необхідних і достатніх умов. Машинна реалізація методу використовує розпаралелювання процесу мінімізації. Все це істотно скорочує час мінімізації – основну цінність, що відрізняє цей метод від інших. Розроблений метод мінімізації є однією зі складових частин створення програмного коду, що є основою розробки фрактального комп’ютера. Головною особливістю фрактального комп’ютера є наявність у його програмному коді фрактальних (негладких) функцій, що дозволить радикально розширити його можливості в окремих областях обчислень. На сьогоднішній день жоден iз сучасних комп'ютерів не використовує ці функції в програмному коді.Item Estimation of measurand parameters for data from asymmetric distributions by polynomial maximization method (PMM)(Industrial Research Institute for Automation and Measurements PIAP, 2018) Warsza, Zygmunt Lech; Zabolotnii, Serhii; Заболотній, Сергій ВасильовичPrzedstawiono sposób wyznaczania estymatorów wartości i niepewności menzurandu niekonwencjonalną metodą maksymalizacji wielomianu stochastycznego (PMM) dla próbki danych pomiarowych pobranych z populacji modelowanej zmienną losową o rozkładzie niesymetrycznym. W metodzie PMM stosuje się statystykę wyższego rzędu i opis z użyciem momentów lub kumulantów. Wyznaczono wyrażenia analityczne dla estymatorów wartości i niepewności standardowej typu A menzurandu za pomocą wielomianu stopnia r = 2. Niepewność standardowa wartości menzurandu otrzymana metodą PPM zależy od skośności i kurtozy rozkładu. Jest ona mniejsza od średniej arytmetycznej wyznaczanej wg przewodnika GUM i bliższa wartości teoretycznej dla rozkładu populacji danych. Jeśli rozkład ten jest nieznany, to estymatory momentów i kumulantów wyznacza się z danych pomiarowych próbki. Sprawdzono skuteczność metody PMM dla kilku podstawowych rozkładów.Item Polynomial Estimates of Measurand Parameters for Data from Bimodal Mixtures of Exponential Distributions(Karagandy University of the name of academician E.A. Buketov, 2018) Zabolotnii, Serhii; Заболотній, Сергій Васильович; Kucheruk, V. Yu.; Warsza, Zygmunt Lech; Khassenov, А. K.A non-conventional approach to finding estimates of the result of multiple measurements for a random error model in the form of bimodal mixtures of exponential distributions is proposed. This approach is based on the application of the Polynomial Maximization Method (PMM) with the description of random variables by higher order statistics (moment & cumulant). The analytical expressions for finding estimates and analysis accuracy to the degree of the polynomial r = 3 are presented. In case when the degree of the polynomial r = 1 and r = 2 (for symmetrically distributed data) polynomial estimate equivalent can be estimated as a mean (average arithmetic). In case when the degree of the polynomial r = 3, the uncertainty of the polynomial estimate decreases. The reduction coefficient depends on the values of the 4th and 6th order cumulant coefficients that characterize the degree of difference while the distribution of sample data from the Gaussian model. By means of multiple statistical tests (Monte Carlo method), the properties of the normalization of polynomial estimates are investigated and a comparative analysis of their accuracy with known estimates (mean, median and center of folds) is made. Areas that depend on the depth of antimodality and sample size, in which polynomial estimates (for r = 3) are the most effective.Item Predictive Assessment of Bus Body Life in the Matlab Simulink Software Environment(University of Žilina, 2024) Ruban, Dmytro; Lanets, Olena; Kraynyk, Lubomyr; Kovalyshyn, Stepan; Ruban, Hanna; Рубан, Ганна Яківна; Madleňák, Radovan; Maciaszczyk, MagdalenaThe lifespan prediction of the bus body of the load-bearing structure has been made and compared to the results of real operation. The maximum approximation of the simulation modelling results in Matlab Simulink to real operation is explained by taking into account a sufficient number of factors influencing durability. This research has the particularity that it allows determining the durability of the bus body even at the design stage, which was not possible with accelerated tests or during the operation of the bus on real routes. The obtained results can be used by bus manufacturers at the design stage, allowing them to change the construction and technology of anticorrosion protection, thereby influencing the durability. In addition, operating organizations will be interested in the obtained results when using the developed methodology in various operating conditions.Item Polynomial estimation of the measurand parameters for samples from non-Gaussian distributions based on higher order statistics(World Scientific Publishing Co Pte Ltd, 2019) Warsza, Zygmunt Lech; Zabolotnii, Serhii; Заболотній, Сергій ВасильовичThis paper proposes an unconventional method (PMM) for evaluating the uncertainty of the estimator of measurand value obtained from the non-Gaussian distributed samples of measurement data with a priori partial description (unknown PDF). This method of statistical estimation is based on the apparatus of stochastic polynomial maximization and uses the higher-order statistics (moment and cumulant description) of random variables. The analytical expressions for estimates of uncertainty, obtained with use the polynomial of the degree r = 2 for samples from population of asymmetrical pdf and degree r = 3 — for symmetrical pdf, are given. It is shown that these uncertainties are generally smaller than the uncertainty based only on the arithmetic average, as it is in GUM. Reducing the value of estimated uncertainty of measurement depends on the skewness and kurtosis of samples from asymmetrical pdf or on kurtosis and six order moment of samples from symmetrical pdf. The results of statistical modeling carried out on the basis of the Monte Carlo method confirm the effectiveness of the proposed approach.Item Constructing Reference Plans of Two-Criteria Multimodal Transport Problem(Transport & Telecommunication Institute, Latvia, 2021) Przystupa, Krzysztof; Qin, Zhang; Zabolotnii, Serhii; Заболотній, Сергій Васильович; Pohrebennyk, Volodymyr; Mogilei, Sergii; Могілей, Сергій Олександрович; Zhongju, Chen; Gil, LeszekThe object of this study is a multicriteria transport problem, being stated for availability of several means of cargo delivery, meaning a multimodal transport problem. The optimization criteria of the multimodal transport problem described above are two objective functions of minimizing total transportation costs and level of transport risks. Three types of transport were selected for research: automobile, rail and river (inland waterway). The results of the study lay the foundation for development of a new valid algorithm for solving multimodal transport problems like multi-criteria optimization ones. The main advantage of such an algorithm lies in its higher potential convergence rate compared to classical numerical optimization methods, which now are predominantly used to solve the problems of this type. This advantage may not be decisive, but it appears to be at least quite an important argument when choosing the method of realization for two-criteria multimodal transport problems earlier considered, especially, in case of a large dimension. Moreover, the algorithm described in the work can be applied to similar problems with any number of types of transport and optimization criteria.Item Сomparative Analysis of Polynomial Maximization and Maximum Likelihood Estimates for Data with Exponential Power Distribution(Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2020) Zabolotnii, Serhii; Заболотній, Сергій Васильович; Chepynoha, Anatolii; Чепинога, Анатолій Володимирович; Chorniy, Andriy; Чорній, Андрій Михайлович; Honcharov, Artem; Гончаров, Артем ВолодимировичThe work is devoted to the estimate accuracy comparative analysis of the experimental data parameters with exponential power distribution (EPD) using the classical Maximum Likelihood Estimation (MLE) and the original Polynomial Maximization Method (PMM). In contrast to the parametric approach of MLE, which uses the description in the form of probability density distribution, PMM is based on a partial description in the of higher-order statistics form and the mathematical apparatus of Kunchenko's stochastic polynomials. An algorithm for finding PMM estimates using 3rd order stochastic polynomials is presented. Analytical expressions allowing to determine the variance of PMM-estimates of the asymptotic case parameters and EPD parameters with a priori information are obtained. It is shown that the relative theoretical estimates accuracy of different methods significantly depends on the EPD shape parameter and matches only for a separate case of Gaussian distribution. The effectiveness of different approaches (including valuation of mean values estimates) both with and without a priori information on EPD properties was investigated by repeated statistical tests (through Monte Carlo Method). The greatest efficiency areas for each of methods depending on EPD shape parameter and sample data volume are constructed.Item Identifying the influence of micro profile of rural roads on the durability of bus body when carrying passengers(Український державний університет залізничного транспорту, ПП «Технологічний центр», 2025) Ruban, Dmytro; Krainyk, Lybomyr; Ruban, Hanna; Рубан, Ганна Яківна; Khimka, Stepan; Sukach, Oleg; Khotunov, Vladyslav; Хотунов, Владислав Ігорович; Shevchuk, Viktor; Dufanets, Ihor; Artyukh, OleksandrThe object of this study is the durability of a bus body when passengers are transported on rural roads. According to the European classification, the total length of roads in Ukraine that correspond to the first category does not exceed 5 %. That is, all other 95 % of roads have a quality level that does not meet the regulatory operating conditions. In particular, in rural areas, buses are operated both on worn asphalt-concrete surfaces and on dirt and gravel roads. Such operating conditions additionally lead to intensive wear of buses and significantly worsen the durability of their bodies. The task to determine the influence of worn and dirt roads on the durability of the bus body during passenger transportation in rural areas could be solved by the durability assessment procedure proposed in this paper. The current work presents patterns that make it possible to predict the degradation of the bus body material that affect the durability of the body. The factors of influence during the operation of buses on rural routes have been substantiated and presented. The simulation results show that when operating buses on rural roads, cracks in the body frame of the body occur at runs that are 3.8–13.1 times less than under regulatory operating conditions. The proposed procedure for assessing the durability of a bus body when transporting passengers on rural roads makes it possible to predict the deterioration of the physical and mechanical properties of the elements of the bus body frame and take measures at the design stage to increase their reliability and durability.Item Estimation of fuel consumption in standard driving cycles and in real bus operation(ПП «Технологічний центр», Полтавська державна аграрна академія, 2025) Ruban, Dmytro; Krainyk, Lybomyr; Ruban, Hanna; Рубан, Ганна Яківна; Shevchuk, Viktor; Artyukh, Oleksandr; Mahats, Miron; Sukach, Oleg; Khotunov, Vladyslav; Хотунов, Владислав ІгоровичThe object of research is the basic fuel consumption of a bus in standard urban cycles and identical conditions in real operation. Standard driving cycles are used to estimate fuel consumption. This allows consumers to compare buses and choose the best one, and manufacturers in the process of improving buses also allow them to estimate fuel consumption. However, sometimes standards may not correspond to reality. Therefore, specific routes are developed for some cities, which requires significant development costs. This problem is solved by collecting reliable information on average fuel consumption with an operating period of 1 year and bus mileage of 40–90 thousand km. As a rule, operating organizations do not provide such information. The development of electronic control systems allows to obtain information from "black boxes" additionally installed by the manufacturer, which record information throughout the entire service life of the bus. This approach is implemented in this work .Existing standards for determining fuel consumption in urban driving cycles are presented. The results of modeling and real tests are presented. Information was collected from the "black boxes" on fuel consumption on 12 buses for 1 year of operation with mileage from 40 to 90 thousand km on Ataman A092N6 buses. Fuel consumption was 16.4–21.2 l/100 km when operating buses in one city (the manufacturer claims up to 23 l/100 km). This makes it possible to solve the problem of collecting reliable information on fuel consump-tion based on year-round operation of buses, which has not been carried out in this format before.The results of this study will allow operating organizations to see the real fuel consumption on Ataman A092N6 buses in the city. Implementation of this approach on other buses will allow obtaining data for interested organizations in a similar way. This will allow estimating fuel consumption without additional tests, which will reduce research costs.Item Полiномiальнi оцiнки параметрiв для даних з експоненцiйним степеневим розподiлом(Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського", 2018) Заболотній, Сергій Васильович; Чепинога, Анатолій Володимирович; Бондаренко, Юлія Юріївна; Рудь, Максим ПетровичВ роботi запропонований оригiнальний пiдхiд до знаходження оцiнок результатiв багаторазових вимiрювань при випадкових похибках, що описується моделлю експоненцiйного степеневого (узагальненого гаусового) розподiлу. В основi даного пiдходу лежить метод максимiзацiї полiному (ММПл), який базується на математичному апаратi стохастичних полiномiв Кунченка та описiв випадкових величин статистиками вищих порядкiв (моментами або кумулянтами). Приведено вирази для знаходження полiномiальних оцiнок з використанням аналiтичних (методом Кардано) i чисельних (метод Ньютона-Рафсона) розв’язкiв. Показано, що при степенi стохастичного полiнома 𝑟62 полiномiальнi оцiнки вироджуються в лiнiйнi оцiнки середнього арифметичного. При використаннi полiномiв ступеня 𝑟=3 вiдносна точнiсть полiномiальної оцiнки збiльшується. Коефiцiєнт зменшення дисперсiї оцiнок залежить вiд величини кумулянтних коефiцiєнтiв 4-го i 6-го порядку, якi характеризують ступiнь вiдмiнностi вiд гаусової моделi. Шляхом багаторазових статистичних випробувань (методом Монте-Карло) дослiдженi властивостi нормалiзацiї полiномiальних оцiнок i проведено порiвняльний аналiз їх точностi з вiдомими оцiнками (середнiм, медiаною i серединою розмаху). Побудовано областi ефективностi для кожного iз методiв в залежностi вiд параметра форми експоненцiйного степеневого розподiлу i обсягу вибiрки.Item Application of the matrix factor analysis method for determining parameters of the objective function for transport risk minimization(Lublin University of Technology, 2021) Zabolotnii, Serhii; Заболотній, Сергій Васильович; Mogilei, Sergii; Могілей Сергій ОлександровичThe paper regards a common transport problem with a non-classic optimization criterion to minimize transportation risks. It demonstratesthat the risk parameters of the function could be found through the factor analysis method. Besides, considering that the problem contains several pointsof sending and delivering loads, the method is dealt with as a matrix. The research also regards the algorithm of matrix factor analysis applicationfor determining parameters of the objective function for the problem to be solved. The survey results in a new method to construct the objective functionfor the optimization problem with probability parameters. It generally assists in suggesting a formal solution to such problems, foremost due to particular software.Item Optimization of the method of constructing reference plans of multimodal transport problem(ПП «Технологічний центр», Полтавська державна аграрна академія, 2018) Zabolotnii, Serhii; Заболотній, Сергій Васильович; Mogilei, Sergii; Могілей, Сергій ОлександровичКласична транспортна задача полягає у визначенні оптимального плану перевезень вантажів з пунктів відправки до пунктів доставки за критерієм мінімальної собівартості таких перевезень. Така задача враховує лише один вид транспорту, що в недостатній мірі відповідає практичним потребам сучасних логістичних підприємств. Саме тому об’єктом даного дослідження є класична транспортна задача, по-становка якої враховує наявність кількох засобів доставки вантажу, а саме: автомобільного, залізничного та водного. Транспортну задачу такого типу визначено як мультимодальну. Реалізація мультимодальної транспортної задачі передбачає використання різноманітних чисельних методів та виконується за допомогою програмних засобів. Фактично, концептуальний підхід до її розв’я-зання полягає в простому підборі можливих розв’язків. За умови великої розмірності задачі такий підхід може бути надзвичайно громіздким, а тому потребує певного удосконалення. Під час проведення дослідження було оптимізовано метод побудови опорного плану такої задачі на основі критерію мінімізації кількості чисельних ітерацій, обґрунтовано переваги запропонованого підходу у порівнянні з уже відомими. В основу нового підходу було покладено раніше відомий метод мінімального елемента, що використовується при розв’язанні транспортної задачі, а також проведе-но аналогію із задачею Штейнера. Останнє, в свою чергу, дало змогу означити новий підхід як метод Штейнера. Результатом дослідження є розробка загального алгоритму реалізації запропонованого методу Штейнера. В якості апробації даного алгоритму подано модельний приклад, який демонструє ідентичність результатів розв’язання мультимодальної транспортної задачі всіма розглянутими в роботі способами. Розробка нових методів реалізації мультимодальної транспортної задачі дозволить побудувати ефек-тивні алгоритми розв’язання більш комплексних задач транспортної логістики. Критерій зменшення кількості чисельних ітерацій, застосований на всіх етапах реалізації таких задач, значно скоротить час відшукання їхніх розв’язків.Item Моделювання послідовного оцінювання параметра зсуву асиметрично-розподілених випадкових величин методом максимізації полінома(Черкаський державний технологічний університет, 2018) Заболотній, Сергій Васильович; Рудь, Максим Петрович; Іващенко, К. В.У статті досліджується новий алгоритм послідовного оцінювання параметра зсуву негаусових асиметрично-розподілених випадкових величин, який базується на методі максимізації полінома та моментно-кумулянтному описі. Отримано аналітичні вирази для знаходження послідовних оцінок при другому степені полінома. Шляхом статистичних випробувань методом Монте-Карло проведено порівняльний аналіз ефективності поліноміальних послідовних оцінок з відомими лінійними оцінками.Item Кінцевоелементне моделювання термомеханічної поведінки виробів з полімерних матеріалів при їх виготовленні методом пошарового наплавлення(Черкаський державний технологічний університет, 2018) Рудь, Максим Петрович; Похил, О. О.; Заболотній, Сергій Васильович; Солтус, Анатолій Петрович3D-друк функціональних деталей має суттєві переваги порівняно з традиційними технологіями завдяки здатності виготовляти деталі зі складними формами без необхідності виготовляти спеціалізовану оснастку. Однак існує ряд геометричних форм об’єктів, отримання яких з допомогою 3D-друку потребує додаткових досліджень. Одними з таких об’єктів є тонкостінні деталі. В роботі побудовано математичну модель теплопровідності процесу 3D-друку тонкостінних виробів з метою визначення оптимальних параметрів технологічного процесу, при яких забезпечуються мінімальні термодеформації виробу і максимальна адгезія шарів.