Information Technologies and Systems (Інформаційні технології та системи), 2025, Том 3, № 3
Permanent URI for this collection
Browse
Recent Submissions
Now showing 1 - 4 of 4
Item Методологія і практика конвергенції міждисциплінарних знань у сфері цифрової охорони здоров’я(Інститут інформаційних технологій та систем НАН України, Видавничий дім "Академперіодика" НАН України, 2025) Петренко, Микола Григорович; Малахов, Кирило СергійовичУ статті обґрунтовано методологічні засади трансдисциплінарного підходу та показано його прикладне значення для цифрової охорони здоров’я. Інтеграція знань медицини, інформатики, інженерії та соціально-поведінкових наук розглядається як передумова створення ефективних дистанційних реабілітаційних сервісів. Окреслено концептуальні межі дисциплінарного, між-, мульти- та трансдисциплінарного підходів і показано, як їхня конвергенція генерує інноваційні рішення. На підтвердження теоретичних висновків виконано умовно-емпіричне дослідження у гібридному хмарному середовищі Hybrid cloud environment for telerehabilitation. Отримані результати свідчать про потенційну клінічну й економічну ефективність трансдисциплінарно-орієнтованих цифрових платформ, особливо для пацієнтів із обмеженим доступом до очної реабілітаційної медицини.Item Еволюція систем відеоспостереження: від аналогових камер до інтелектуальних систем відеоаналітики на основі граничних обчислень(Інститут інформаційних технологій та систем НАН України, Видавничий дім "Академперіодика" НАН України, 2025) Головін, Олександр Миколайович; Сапунова, Надія ОлександрівнаПодано комплексний аналіз еволюційного розвитку систем відеоспостереження від первинних аналогових рішень до сучасних інтелектуальних платформ із застосуванням граничних обчислень. Досліджено фундаментальні етапи технологічної трансформації галузі, архітектурні модифікації та функційні можливості відеоаналітичних систем. Виконано глибокий аналіз переваг граничних обчислень як прогресивної парадигми, що забезпечує децентралізоване оброблення даних безпосередньо на граничних пристроях. Обґрунтовано технологічну перевагу граничних обчислень над традиційними централізованими підходами у контексті швидкодії, енергоефективності, захисту персональних даних та відмовостійкості. Окремо розглянуто еволюцію алгоритмів штучного інтелекту в системах відеоспостереження, а також архітектуру сучасних інтелектуальних систем відеоспостереження з граничними обчисленнями, її апаратні та програмні складові.Item Підходи до створення мультиагентних систем і глибокого посиленого навчання(Інститут інформаційних технологій та систем НАН України, Видавничий дім "Академперіодика" НАН України, 2025) Урсатьєв, Олексій Андрійович; Волков, Олександр ЄвгеновичРозглянуто зарубіжний досвід розробки та застосування штучного інтелекту за допомоги глибокого посиленого навчання нейромереж для розв’язання проблем з якими стикаються рухливі об’єкти у невідомих, можливо частково спостережуваних середовищах, для опису яких не існує математичної моделі. Надано таксономію різних завдань, що виникають при управлінні БПЛА чи роєм дронів, і наведено запропоновані безмодельні алгоритми глибокого посиленного навчання для розв’язання кожного з них. Виконано математичну формалізацію завдань у сфері управління БПЛА при посиленому навчанні, зокрема розглянуто парадигму навчання у багатоагентному середовищі. Розглянуто рішення деяких завдань щодо використання БПЛА.Item Новий метод генерування тестових кодів для виявлення множинних пошкоджень stuck-at-faults у комбінаційних схемах. Частина 2(Інститут інформаційних технологій та систем НАН України, Видавничий дім "Академперіодика" НАН України, 2025) Рицар, Богдан ЄвгеновичВступ. Діагностувати множинні несправності stuck-at-faults (0/1) у цифрових схемах типу PIPO значно складніше, ніж у пристроях типу PISO (частина 1). Функції системи переважно взаємопов’язані між собою, а отже, виявлене пошкодження в якійсь одній функції схеми може передатися інших функцій системи, що описує роботу досліджуваної схеми. Відповідно, методи генерування тестових кодів на основі одиночних несправностей не працюють для схем типу PIPO, а ті методи й алгоритми діагностики, що використовують моделювання одиночних несправностей, ускладнені додатковими процедурами, не дають надійного результату. Аналогічний висновок про певні практичні обмеження можна також зробити і до аналітичних підходів до розв’язання зазначеної проблеми виявлення множинних несправностей stuck-at-faults (0/1) у цифрових схемах типу PIPO. Мета статті. Запропонувати метод генерування векторів тестових кодів для виявлення як одиночних, так і множинних пошкоджень типу stuck-at-faults (0/1) у комбінаційних пристроях типу PIPO, який порівняно з відомими методами й алгоритмами може забезпечувати достовірні результати з допомогою реалізації простих операцій і процедур. Методи. Запропонований метод генерування тестових кодів ґрунтується на числовому теоретико-множинному підході до реалізації всіх операцій і процедур, а саме: штучного впровадження у буловий простір заданої системи повних функцій F(X), X = {x1, x2, …, xn }, що описує роботу досліджуваної PIPO-схеми, одної або більше (до n - 1) неістотних змінних та застосуванні процедури q-розбиття до системних мінтермів з урахуванням індексів функцій заданої системи F(X). Результати. Завдяки застосуванню процедури q-розбиття системних мінтермів впровадження «неістотних» змінних у буловий простір заданої системи забезпечує виявлення всіх можливих як одиночних, так і множинних пошкоджень типу stuck-at-faults (0/1) у досліджуваній схемі. Унаслідок цього формуються 2r ( r = 1, 2, ..., n-1 ) псевдодосконалих ТМФ «пошкодженої» системи F(X), на підставі яких після виконання простих операцій спрощення одержуються шукані вектори тестових кодів, з допомогою яких можна визначити в схемі як місце пошкодження, так і тип одиночного та множинного stuck-atfaults (0/1) пошкодження. Висновки. Запропоновано новий метод генерування векторів тестових кодів для визначення місця і типу stuck-at-faults (0/1) одиночних і множинних пошкоджень у комбінаційних PIPO-схемах, що ґрунтується на штучному впровадженні в досліджувану схему одної і більше неістотних змінних та застосуванні процедури q-розбиття системних мінтермів заданої системи булових функцій. Порівняно з відомими методами та алгоритмами метод відрізняється відносно простішою реалізацією та надійністю отриманих остаточних результатів практичної діагностики без застосування додаткових засобів та обмежень. Наведені в статті приклади визначення місця і типу stuck-at-faults (0/1) одиночних і множинних пошкоджень ілюструють ефективність пропонованого методу.