Information Technologies and Systems (Інформаційні технології та системи), 2025, Том 4, № 4
Permanent URI for this collection
Browse
Recent Submissions
Now showing 1 - 4 of 4
Item Прогнозування показників та інтегрального індексу зовнішньоекономічної сфери економічної безпеки України(Інститут інформаційних технологій та систем НАН України, Видавничий дім "Академперіодика" НАН України, 2025) Волощук, Роман Васильович; Сьоміна, Людмила Петрівна; Сафонов, Віталій ІвановичОцінювання та прогнозування показників зовнішньоекономічної сфери в Україні є актуальною проблемою, адже країна тривалий період знаходиться в стані економічної кризи спровокованої війною. Отже, аналіз та прогнозування інтегрального індексу зовнішньоекономічної безпеки є необхідним інструментом для підвищення ступеня поінформованості осіб, які приймають рішення, стосовно важливих тенденцій у сфері зовнішньоекономічної безпеки. Розроблена інформаційна технологія, яка дає можливість відслідковувати і прогнозувати стан економічної безпеки держави за галузями і через інтегральний індекс безпеки в цілому в динаміці. Забезпечується оперативне виявлення галузей з поточним чи потенційно можливим низьким рівнем безпеки, визначаються показники, які є джерелом відповідних небезпечних тенденцій, і забезпечується можливість виявлення ресурсів і більш раціональне їх використання, що має забезпечити покращення рівня безпеки як окремої галузі, так і стану економічної безпеки в цілому.Item Успіхи та виклики квантової програмної інженерії(Інститут інформаційних технологій та систем НАН України, Видавничий дім "Академперіодика" НАН України, 2025) Мороз, Григорій Борисович; Мороз, Ольга ГригорівнаБагато проблем, які неможливо вирішити в межах класичних обчислень, може бути вирішено з допомогою квантових обчислень. Наразі квантові комп’ютери розробляють швидкими темпами з використанням різноманітних технологій, таких як надпровідність, захоплення іонів тощо. Ключовим фактором для створення революційних квантових додатків є квантове програмне забезпечення. Через принципові відмінності між класичним і квантовим обчисленнями застосування методів та інструментів добре розвиненої класичної програмної інженерії для розроблення квантового програмного забезпечення здебільшого є безглуздим. Наразі, існує нагальна потреба у створенні нової фундаментальної дисципліни «Квантова програмна інженерія» із широким залученням до цього процесу як наукових, так і промислових кіл. Перші кроки в цьому напрямі уже зроблено. Є певні успіхи, проте залишається багато невирішених проблем та відкритих питань. У роботі надано основні принципи та теоретичне підґрунтя необхідності розроблення інженерії квантового програмного забезпечення, а також розглянуто наявні проблеми цієї галузі та проаналізовано останні досягнення.Item Організація роботи з екологічними даними моніторингу водних об’єктів довкілля на основі мережевих та хмарних рішень(Інститут інформаційних технологій та систем НАН України, Видавничий дім "Академперіодика" НАН України, 2025) Суровцев, Ігор Вікторович; Галімова, Валентина М.; Ляхов, Володимир Сергійович; Ханевич, Андрій Костянтинович; Антонюк, Ярослав МихайловичПід час оперативного екологічного моніторингу водних об’єктів довкілля важливо застосовувати сучасні переносні технічні системи швидкого визначення вмісту хімічних речовин у воді, які забезпечують ефективну організацію робіт з даними вимірювань — збирання, передавання, зберігання, оброблення та їх аналіз. Метою роботи є розробити мережеві та хмарні рішення для довготривалого збереження, оброблення та аналізу екологічних даних моніторингу водних об’єктів довкілля, отриманих у польових умовах із застосуванням портативної технічної системи швидкого вимірювання концентрацій хімічних елементів. Застосування такої портативної системи швидкого вимірювання концентрацій хімічних елементів забезпечить ефективний екологічний моніторинг водних об’єктів довкілля. Розроблена технологія обміну даними дала змогу значно спростити програмну реалізацію локального застосування системи та забезпечити якісне зберігання отриманих екологічних даних у хмарному сервері шляхом передачі даних через інтернет.Item Посилене навчання нейромережі в уяві в системах керування безпілотними рухомими об’єктами(Інститут інформаційних технологій та систем НАН України, Видавничий дім "Академперіодика" НАН України, 2025) Урсатьєв, Олексій Андрійович; Волков, Олександр ЄвгеновичПроаналізовано зарубіжний досвід розроблення та застосування засобів штучного інтелекту, а саме глибокого посиленого навчання за моделлю для розв’язання проблем поведінки рухомих об’єктів у невідомих частково спостережуваних середовищах. Досліджено задачу керування рухомими об’єктами в одно- та багатоагентних системах із застосуванням ментальної моделі світу. Такі системи діють за аналогією роботи мозку людини. Для розв’язання задачі керування рухомими об’єктами застосовують великі рекурентні нейронні мережі — моделі, які здатні навчатися за даними виміряними у часі та просторі. Для вибору оптимальної стратегії дій агентів й точного відтворення середовища, вхідні дані мають бути високої розмірності. На основі проведеного аналізу запропоновано застосування відомого підходу на основі глибинного посиленого навчання для розв’язання задачі керування рухомими об’єктами. Мета керування за цим підходом досягається шляхом побудови моделі уявлення світу замість проведення реальних дорогих випробувань.