Browse
Recent Submissions
Now showing 1 - 3 of 3
Item Стратегування проектів розвитку підприємств(Уманський національний університет садівництва, 2023) Харченко, Світлана ВікторівнаМатеріали учасника ХVІІI Міжнародної науково-практичної конференції «Аспекти стабільного розвитку економіки», що відбулася 25 травня 2023 року в м. Умань. У наукових матеріалах висвітлюються питання стабільного розвитку економіки в умовах ринкових відносин. Розраховано на аспірантів, викладачів, наукових співробітників та фахівців, які займаються питаннями розвитку економіки.Item Загрози та перспективи розвитку криптобірж в Україні(ТОВ «Центрально-Українське видавництво», м. Кропивницький, 2023) Полях, Сергій СергійовичМатеріали засідання № 5 Актуальні питання вдосконалення судово-експертної та правоохоронної діяльності постійно діючої Міжнародної науково-практичної конференції, у якій взяли участь практики, науковці, викладачі та здобувачі вищої освіти вищих навчальних закладів, наукових установ, інших державних органів України та зарубіжжя.Item Polynomial Maximization Method for Estimation Parameters of Asymmetric Non-Gaussian Moving Average Models(Springer Nature, 2023) Zabolotnii, Serhii; Заболотній, Сергій Васильович; Tkachenko, Oleksandr; Warsza, Zygmunt LechThis paper considers the application of the Polynomial Maximization Method to find estimates of the parameters Non-Gaussian Moving Average model. This approach is adaptive and is based on the analysis of higher-order statistics. Case of asymmetry of the distribution of Moving Average processes is considered. It is shown that the asymptotic variance of estimates of the Polynomial Maximization Method (2nd order) analytical expressions that allow finding estimates and analyzing their uncertainty are obtained. This approach can be significantly less than the variance of the classic estimates based on minimize Conditional Sum of Squares or Maximum Likelihood (in Gaussian case). The increase in accuracy depends on the values of the coefficient’s asymmetry and kurtosis of residuals. The results of statistical modeling by the Monte Carlo Method confirm the effectiveness of the proposed approach.