Матеріали науково-практичних конференцій
Permanent URI for this community
Browse
Browsing Матеріали науково-практичних конференцій by Title
Now showing 1 - 20 of 186
Results Per Page
Sort Options
Item AI та професії майбутнього: виклики, можливості, перспективи(ЧДБК, 2026) Хотунов, Владислав ІгоровичПроцеси, що розгортаються на світовому та вітчизняному ринках праці у 2023–2026 роках, свідчать про перехід від теоретичного очікування автоматизації до фази радикальної структурної перебудови економіки. Штучний інтелект (ШІ) перестав бути лише інструментом підвищення продуктивності й перетворився на системний чинник, що формує нову таксономію професій та етичні рамки управління. Для України, яка демонструє високу технологічну адаптивність навіть в умовах воєнного стану (концепція «Цифрового тигра»), інтеграція ШІ є критичною для подолання кадрового дефіциту та забезпечення обороноздатності.Item Application of Statistical Pattern Recognition in a Generating-Element Space for Human Activity Classification Using Smartphone Sensors(Springer Nature B.V., 2026) Заболотній, Сергій Васильович; Zabolotnii, Serhii; Хотунов, Владислав Ігорович; Khotunov, Vladyslav; Чепинога, Анатолій Володимирович; Chepynoha, Anatolii; Klopotovskyi, Pavlo; Клопотовський, Павло АнатолійовичHuman Activity Recognition (HAR) using smartphone sensors has become a key component in health monitoring, context-aware computing, and smart environments. Traditional machine learning approaches often assume a Gaussian distribution of sensor data, which may not hold true in real-world scenarios. This paper presents a novel application of the mathematical framework of decomposition in a space with a generating element to address problems in statistical pattern recognition. This approach, based on Kunchenko’s theory of stochastic polynomials, enables the effective processing of non-Gaussian data by constructing optimal polynomial features based on the minimization of the mean square error of the decomposition. We apply this method to the UCI HAR dataset, which contains accelerometer and gyroscope data from 30 individuals performing six daily activities. Our approach generates polynomial features of various orders that capture higher-order statistical dependencies in the sensor signals. Experimental results demonstrate that augmenting traditional time-domain and frequency-domain features with these polynomial features improves classification accuracy when using a SVM classifier. The method is particularly effective in distinguishing between static activities (such as sitting and standing), which are traditionally challenging to classify. The proposed approach offers a theoretically grounded feature engineering technique that enhances HAR performance while maintaining computational efficiency suitable for real-time applications.Item Application of the Polynomial Maximization Method for Estimating Nonlinear Regression Parameters with Non-Gaussian Asymmetric Errors(Springer Nature, 2024) Заболотній, Сергій Васильович; Zabolotnii, Serhii; Tkachenko, Oleksandr; Nowakowski, Waldemar; Warsza, Zygmunt LechIn the article, an alternative approach to estimating parameters in nonlinear regression models under asymmetric error distributions is examined. A novel approach for adaptive estimation is proposed, which is based on the use of second-order polynomial functions. This enables a straightforward implementation to account for deviations from Gaussian idealization in the form of moments up to the fourth order. It is demonstrated that the overall problem can algorithmically be reduced to the numerical solution of a system of nonlinear stochastic equations. Analytical expressions are obtained, which facilitate the estimation of parameters and the analysis of their asymptotic variance. Statistical modeling using the Monte Carlo method was conducted, and the results indicate that the accuracy of PMM2 estimates is comparable to SLS estimates and significantly so exceeds the accuracy of OLS estimates.Item Application of the Polynomial Maximization Method for Estimation Parameters in the Polynomial Regression with Non-Gaussian Advances in Intelligent Systems and Computing(Springer Nature B.V., 2021) Zabolotnii, Serhii; Заболотній, Сергій Васильович; Tkachenko, Oleksandr; Ткаченко, Олександр Миколайович; Warsza, Zygmunt LechThis paper considers the application of the polynomial maximization method to find estimates of the parameters of polynomial regression. It is shown that this method can be effective for the case when the distribution of the random component of the regression models differs significantly from the Gaussian distribution. This approach is adaptive and is based on the analysis of higher-order statistics of regression residuals. Analytical expressions that allow finding estimates and analyzing their uncertainty are obtained. Cases of asymmetry and symmetry of the distribution of regression errors are considered. It is shown that the variance of estimates of the polynomial maximization method can be significantly less than the variance of the estimates of the least squares method, which is a special case. The increase in accuracy depends on the values of the cumulant coefficients of higher orders of random errors of the regression model. The results of statistical modeling by the Monte Carlo method confirm the effectiveness of the proposed approach.Item Application of the Polynomial Maximization Method for Estimation Parameters of Autoregressive Models with Asymmetric Innovations(Springer Nature B.V., 2022) Zabolotnii, Serhii; Заболотній, Сергій Васильович; Tkachenko, Oleksandr; Warsza, Zygmunt LechThis paper considers the application of the Polynomial Maximization Method to find estimates of the parameters of autoregressive model with non-Gaussian innovation. This approach is adaptive and is based on the analysis of higher-order statistics. Analytical expressions that allow finding estimates and analyzing their uncertainty are obtained. Case of asymmetry of the distribution of autoregressive innovations is considered. It is shown that the variance of estimates of the Polynomial Maximization Method can be significantly less than the variance of the estimates of the linear approach (based on Yule-Walker equation or Ordinary Least Squares). The increase in accuracy depends on the values of the cumulant coefficients of higher orders of innovation residuals. The results of statistical modeling by the Monte Carlo method confirm the effectiveness of the proposed approach.Item Benefits of Human-Centered Digitalization in the Context of Ukrainian Labor Market(Publishing House "Baltija Publishing", 2024) Азьмук, Надія АнатоліївнаThe paper investigates changes in the resilience of Ukraine‘s labor market. The expediency of using digital technologies as a factor in strengthening the resilience of the social and labor sphere is substantiated. Changing the paradigm of digitalization on the basis of Industry 5.0 towards humancentered digitization is emphasized. The advantages of using humancentered digitalization to strengthen the resilience of social and labor spheres in the period of post-war recovery of Ukraine‘s national economy are determined.Item Breakout Learning as a Tool for Overcoming Language Barriers in the U.S.-Ukraine Business Communication & Culture Exchange Coil Project(ЧДБК, 2026) Hanzhuga, Anna; Ганжуга, АннаIn today‘s globalized educational landscape, international collaborative online international learning (COIL) projects are becoming an effective tool for developing students‘ cross-cultural competencies. At the same time, one of the key challenges of such projects remains the language barrier, especially in asymmetric language teams, where English is the native language for some participants and a foreign language for others. As part of the U.S.-Ukraine Business Communication & Culture Exchange project, implemented in collaboration with Baylor University (Texas, USA), Ukrainian students faced this very challenge.Item Comparative Analysis of Agricultural Entrepreneurship: Ukraine vs. Texas(ЧДБК, 2026) Riabykin, Dmytro; Ratzlaff, Peter; Smith, Lucas; Salinas, AdrianThis research was conducted as part of a Collaborative Online International Learning (COIL) project, designed to foster cross-cultural academic exchange and professional insight. The study compares what it is like to launch an agriculture business in Ukraine versus Texas, examining how different environments influence entrepreneurship within the same industry. By analyzing legal requirements, cultural nuances, and consumer behavior, this project identifies how entrepreneurs must adapt to regional conditions to succeed.Item Comparative Analysis of Biotech Ecosystems: Ukraine vs. Texas. A Study of Regulation, Capital, and Cultural Drivers in Emerging and Mature Markets(ЧДБК, 2026) Synilnyk, Viktoriia; McWhorter, Trinity; Perez, Evan; Poindexter, Reeves; Meehan, PatricThe global biotechnology industry does not operate in a vacuum; rather, it is a product of the regional intersection of regulation, capital availability, and ingrained business culture. As the world pivots toward bio-based economies, understanding how different jurisdictions nurture or hinder innovation becomes vital for entrepreneurs and policymakers alike. This paper provides a comprehensive exploration of two distinct biotech environments: Ukraine and Texas. While both regions are experiencing a surge in digital health and biotechnological innovation, their respective paths to success are shaped by vastly different socio-economic realities – one driven by the necessity of resilience and the other by the momentum of scale.Item Comparative Analysis of Graphic Design Industry: a Visual Study of Entrepreneurial Ecosystems in Ukraine and Texas(ЧДБК, 2026) Kinash, Oleksandra; Rubano, Lucia; Toebe, Hunter; Wong, Cecelia; Wright, HaydenThis research, developed within a Collaborative Online International Learning (COIL) framework, utilizes a structured visual-analytical collage to investigate the divergent professional landscapes of the graphic design industry in Ukraine and Texas, USA. By focusing on advertising, corporate branding, and web development, the study explores how geopolitical instability, regulatory frameworks, and cultural norms dictate the success of creative ventures. The collage serves as the primary methodological tool, mapping "necessity entrepreneurship" in a conflict zone against investment-driven entrepreneurship in a stable corporate market.Item Cоціальна культура України в умовах глобалізації та російської агресії(ЧДБК, 2026) Куксенко, Сергій ІвановичУкраїнське суспільство на сучасному етапі перебуває у стані глибоких трансформацій, зумовлених впливом глобалізаційних процесів та збройної агресії росії. З одного боку, глобалізація сприяє інтеграції до світового соціокультурного простору, а з іншого – війна актуалізує питання національної ідентичності, безпеки та соціальної згуртованості.Item Cоціальний плакат: особливості створення(ЧДБК, 2026) Тарахтій, Леся Олегівна; Кулик, ВеронікаСучасна людина змушена обробляти великі обсяги даних, що часто призводить до ризику «потонути» в інформаційному морі або стати жертвою маніпуляцій. Саме тому медіаграмотність, як здатність критично аналізувати та створювати медіатексти, стає важливою компетенцією для збереження особистості. Соціальний плакат у цій системі виступає не лише як джерело інформації, а й як засіб навчання, що допомагає розпізнавати фейки чи дбати про кібербезпеку.Item Cпецифіка навчання в Університеті прикладних наук м. Cанкт-Пельтена в рамках програми Erasmus+(ЧДБК, 2026) Пархоменко, Тетяна ОлександрівнаЧеркаський державний фаховий бізнес-коледж постійно розширює коло по співпраці з європейськими навчальними закладами-партнерами за міжнародною програмою академічної мобільності Еразмус+. Окрім підписання угоди про співпрацю з Університетом прикладних наук міста Фульда в Німеччині, також у 2024 році ЧДБК уклав угоду про співпрацю з Університетом прикладних наук міста Санкт-Пельтен, Австрія. Тим самим надавши студентам коледжу ще одну можливість отримати досвід навчання та познайомитись з культурною спадщиною Австрії.Item Cучасні особливості використання логотипу у брендингу(ЧДБК, 2026) Кузнєцова, ЄлизаветаУ сучасному середовищі логотип відіграє важливу роль у формуванні візуальної ідентичності бренду. Він є одним із перших елементів, з яким взаємодіє споживач, тому повинен не лише привертати увагу, а й передавати основні цінності компанії. Як зазначає А. Wheeler, ефективний логотип має бути простим, зрозумілим і таким, що легко запам’ятовується, адже саме ці характеристики забезпечують його довготривалу впізнаваність. Актуальність логотипу в сучасному світі пояснюється зростаючою конкуренцією та перенасиченістю інформаційного простору, де брендам необхідно швидко привертати увагу споживачів. Логотип стає ключовим інструментом, який дозволяє виділити компанію серед інших та сформувати перше враження про неї.Item Cучасні підходи до кросплатформної розробки(ЧДБК, 2026) Авраменко, С. О.; Фальченко, Наталія ГригорівнаУ сучасних умовах стрімкого розвитку інформаційних технологій мобільні та комп’ютерні пристрої стали невід’ємною частиною повсякденного життя людини. Зростання кількості користувачів різних платформ, таких як Android, iOS та персональні комп’ютери, зумовлює необхідність створення програмного забезпечення, яке здатне ефективно функціонувати на різних операційних системах. У зв’язку з цим особливої актуальності набуває кросплатформний підхід до розробки додатків.Item Detection and Classification of Network Intrusions Using Ensemble Learning Methods(ЧДБК, 2026) Ivchenko, V. V.; Івченко, В. В.; Іванова, Ірина Вікторівна; Ivanova, Iryna V.The presented work is dedicated to the development of intelligent systems for identifying cyber threats and network anomalies. This study was implemented within the framework of a specialized English-language Python programming course. A feature of the training was the full integration of technical English in the educational process: from studying the documentation of machine learning libraries to communicating with teachers and colleagues exclusively in English for discussing model architectures and experimental results.Item Detection of Behavioral States Based on Sensor Data Using Machine Learning(ЧДБК, 2026) Levchenko, S. S.; Левченко, С. С.; Іванова, Ірина Вікторівна; Ivanova, Iryna V.The presented work is dedicated to question classifications behavioral states participants based on analysis multimodal data from sensors. This study was implemented within the framework of a specialized English-language Python programming course. A feature teaching was full integration technical English languages in education process: from study documentation machine learning libraries for communication with teachers and colleagues exclusively in English in the language for discussion architecture models and results experiments.Item Development and implementation of a marketing complex(ISMA University of Applied Sciences, Publishing House "Baltija Publishing", 2024) Kozak, Olha; Khliebnikova, Nataliia; Хлєбнікова, Наталія БорисівнаMaterials of the 23rd annual International scientific conference «Information technologies and management», April 25–26, 2024. Riga, the Republic of Latvia. ISMA University of Applied Sciences.Item Development of positioning and advertising campaign for “Papir-Mal”(ISMA University of Applied Sciences, Publishing House "Baltija Publishing", 2024) Kochmar, Serhii; Khliebnikova, Nataliia; Хлєбнікова, Наталія БорисівнаMaterials of the 23rd annual International scientific conference «Information technologies and management», April 25–26, 2024. Riga, the Republic of Latvia. ISMA University of Applied Sciences.Item DevOps - підходи в управлінні робототехнічними системами(ЧДБК, 2026) Мусієнко, О. О.; Литовченко, Вікторія ОлександрівнаСьогодні робототехнічні системи стають все складнішими. Вони поєднують у собі апаратну та програмну частини і часто працюють у режимі реального часу. Через це зростають вимоги до їх розробки, тестування та підтримки. Звичайні підходи не завжди добре справляються з такими задачами, тому все частіше використовують DevOps-підходи.