Інформаційні технології
Permanent URI for this collection
Browse
Browsing Інформаційні технології by Subject "MATHEMATICS::Applied mathematics"
Now showing 1 - 6 of 6
Results Per Page
Sort Options
Item Application of the matrix factor analysis method for determining parameters of the objective function for transport risk minimization(Lublin University of Technology, 2021) Zabolotnii, Serhii; Заболотній, Сергій Васильович; Mogilei, Sergii; Могілей Сергій ОлександровичThe paper regards a common transport problem with a non-classic optimization criterion to minimize transportation risks. It demonstratesthat the risk parameters of the function could be found through the factor analysis method. Besides, considering that the problem contains several pointsof sending and delivering loads, the method is dealt with as a matrix. The research also regards the algorithm of matrix factor analysis applicationfor determining parameters of the objective function for the problem to be solved. The survey results in a new method to construct the objective functionfor the optimization problem with probability parameters. It generally assists in suggesting a formal solution to such problems, foremost due to particular software.Item Optimization of the method of constructing reference plans of multimodal transport problem(ПП «Технологічний центр», Полтавська державна аграрна академія, 2018) Zabolotnii, Serhii; Заболотній, Сергій Васильович; Mogilei, Sergii; Могілей, Сергій ОлександровичКласична транспортна задача полягає у визначенні оптимального плану перевезень вантажів з пунктів відправки до пунктів доставки за критерієм мінімальної собівартості таких перевезень. Така задача враховує лише один вид транспорту, що в недостатній мірі відповідає практичним потребам сучасних логістичних підприємств. Саме тому об’єктом даного дослідження є класична транспортна задача, по-становка якої враховує наявність кількох засобів доставки вантажу, а саме: автомобільного, залізничного та водного. Транспортну задачу такого типу визначено як мультимодальну. Реалізація мультимодальної транспортної задачі передбачає використання різноманітних чисельних методів та виконується за допомогою програмних засобів. Фактично, концептуальний підхід до її розв’я-зання полягає в простому підборі можливих розв’язків. За умови великої розмірності задачі такий підхід може бути надзвичайно громіздким, а тому потребує певного удосконалення. Під час проведення дослідження було оптимізовано метод побудови опорного плану такої задачі на основі критерію мінімізації кількості чисельних ітерацій, обґрунтовано переваги запропонованого підходу у порівнянні з уже відомими. В основу нового підходу було покладено раніше відомий метод мінімального елемента, що використовується при розв’язанні транспортної задачі, а також проведе-но аналогію із задачею Штейнера. Останнє, в свою чергу, дало змогу означити новий підхід як метод Штейнера. Результатом дослідження є розробка загального алгоритму реалізації запропонованого методу Штейнера. В якості апробації даного алгоритму подано модельний приклад, який демонструє ідентичність результатів розв’язання мультимодальної транспортної задачі всіма розглянутими в роботі способами. Розробка нових методів реалізації мультимодальної транспортної задачі дозволить побудувати ефек-тивні алгоритми розв’язання більш комплексних задач транспортної логістики. Критерій зменшення кількості чисельних ітерацій, застосований на всіх етапах реалізації таких задач, значно скоротить час відшукання їхніх розв’язків.Item Predictive Assessment of Bus Body Life in the Matlab Simulink Software Environment(University of Žilina, 2024) Ruban, Dmytro; Lanets, Olena; Kraynyk, Lubomyr; Kovalyshyn, Stepan; Ruban, Hanna; Рубан, Ганна Яківна; Madleňák, Radovan; Maciaszczyk, MagdalenaThe lifespan prediction of the bus body of the load-bearing structure has been made and compared to the results of real operation. The maximum approximation of the simulation modelling results in Matlab Simulink to real operation is explained by taking into account a sufficient number of factors influencing durability. This research has the particularity that it allows determining the durability of the bus body even at the design stage, which was not possible with accelerated tests or during the operation of the bus on real routes. The obtained results can be used by bus manufacturers at the design stage, allowing them to change the construction and technology of anticorrosion protection, thereby influencing the durability. In addition, operating organizations will be interested in the obtained results when using the developed methodology in various operating conditions.Item Кінцевоелементне моделювання термомеханічної поведінки виробів з полімерних матеріалів при їх виготовленні методом пошарового наплавлення(Черкаський державний технологічний університет, 2018) Рудь, Максим Петрович; Похил, О. О.; Заболотній, Сергій Васильович; Солтус, Анатолій Петрович3D-друк функціональних деталей має суттєві переваги порівняно з традиційними технологіями завдяки здатності виготовляти деталі зі складними формами без необхідності виготовляти спеціалізовану оснастку. Однак існує ряд геометричних форм об’єктів, отримання яких з допомогою 3D-друку потребує додаткових досліджень. Одними з таких об’єктів є тонкостінні деталі. В роботі побудовано математичну модель теплопровідності процесу 3D-друку тонкостінних виробів з метою визначення оптимальних параметрів технологічного процесу, при яких забезпечуються мінімальні термодеформації виробу і максимальна адгезія шарів.Item Моделювання послідовного оцінювання параметра зсуву асиметрично-розподілених випадкових величин методом максимізації полінома(Черкаський державний технологічний університет, 2018) Заболотній, Сергій Васильович; Рудь, Максим Петрович; Іващенко, К. В.У статті досліджується новий алгоритм послідовного оцінювання параметра зсуву негаусових асиметрично-розподілених випадкових величин, який базується на методі максимізації полінома та моментно-кумулянтному описі. Отримано аналітичні вирази для знаходження послідовних оцінок при другому степені полінома. Шляхом статистичних випробувань методом Монте-Карло проведено порівняльний аналіз ефективності поліноміальних послідовних оцінок з відомими лінійними оцінками.Item Полiномiальнi оцiнки параметрiв для даних з експоненцiйним степеневим розподiлом(Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського", 2018) Заболотній, Сергій Васильович; Чепинога, Анатолій Володимирович; Бондаренко, Юлія Юріївна; Рудь, Максим ПетровичВ роботi запропонований оригiнальний пiдхiд до знаходження оцiнок результатiв багаторазових вимiрювань при випадкових похибках, що описується моделлю експоненцiйного степеневого (узагальненого гаусового) розподiлу. В основi даного пiдходу лежить метод максимiзацiї полiному (ММПл), який базується на математичному апаратi стохастичних полiномiв Кунченка та описiв випадкових величин статистиками вищих порядкiв (моментами або кумулянтами). Приведено вирази для знаходження полiномiальних оцiнок з використанням аналiтичних (методом Кардано) i чисельних (метод Ньютона-Рафсона) розв’язкiв. Показано, що при степенi стохастичного полiнома 𝑟62 полiномiальнi оцiнки вироджуються в лiнiйнi оцiнки середнього арифметичного. При використаннi полiномiв ступеня 𝑟=3 вiдносна точнiсть полiномiальної оцiнки збiльшується. Коефiцiєнт зменшення дисперсiї оцiнок залежить вiд величини кумулянтних коефiцiєнтiв 4-го i 6-го порядку, якi характеризують ступiнь вiдмiнностi вiд гаусової моделi. Шляхом багаторазових статистичних випробувань (методом Монте-Карло) дослiдженi властивостi нормалiзацiї полiномiальних оцiнок i проведено порiвняльний аналiз їх точностi з вiдомими оцiнками (середнiм, медiаною i серединою розмаху). Побудовано областi ефективностi для кожного iз методiв в залежностi вiд параметра форми експоненцiйного степеневого розподiлу i обсягу вибiрки.