Модель прогнозування продукції тваринництва за допомогою FB-Prophet
| dc.contributor.author | Кулик, Анатолій Борисович | |
| dc.contributor.author | Лісовська, Валентина Петрівна | |
| dc.contributor.author | Щекань, Надія Петрівна | |
| dc.date.accessioned | 2025-12-24T13:24:06Z | |
| dc.date.available | 2025-12-24T13:22:38Z | |
| dc.date.available | 2025-12-24T13:24:06Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | У статті проаналізовано підходи до прогнозування чисельності поголів’я свиней у Полтавській області на основі методів аналізу часових рядів. Дослідження спрямоване на вдосконалення моделей, які враховують специфічні умови регіону, сезонні коливання, а також вплив зовнішніх факторів, таких як економічні та соціальні кризи. Основною метою роботи є прогнозування динаміки розвитку поголів’я свиней і визначення оптимального періоду для такого прогнозування. Для виконання дослідження використано модель Prophet, що дозволяє ефективно враховувати сезонні тренди, забезпечуючи високу точність прогнозів навіть у складних економічних умовах. Представлено динаміку чисельності поголів’я свиней за період 2007–2024 років, яку проілюстровано графічно. Проведено аналіз статистичних характеристик часового ряду, таких як середнє значення, середнє квадратичне відхилення, мінімальні та максимальні значення, асиметрія і ексцес. Визначено й оцінено точність прогнозу за допомогою метрик RMSE, MAE та MAPE для різних термінів прогнозування. Оптимальним виявився 12-місячний період прогнозу. Практична цінність роботи полягає у можливості застосування отриманих моделей для обґрунтованого прийняття управлінських рішень у сфері тваринництва. Використання таких моделей сприяє оптимізації процесів планування, виробництва, зберігання та реалізації продукції, що дозволяє знизити ризики, пов’язані зі змінами ринкової кон’юнктури та зовнішніми загрозами. Розроблені підходи можуть стати основою для стратегічного планування розвитку аграрних підприємств, покращення їх економічних показників і забезпечення стабільності галузі. Отримані результати є цінними як для наукових досліджень, так і для практичної діяльності в агропромисловому секторі, забезпечуючи підтримку управлінських рішень на різних рівнях – від оперативного планування до розробки регіональних програм розвитку. | |
| dc.identifier.citation | Кулик А. Б., Лісовська В. П., , Щекань Н. П. Модель прогнозування продукції тваринництва за допомогою FB-Prophet. Проблеми економіки. 2025. №1. C. 367–373. https://doi.org/10.32983/2222-0712-2025-1-367-373 | |
| dc.identifier.uri | https://www.problecon.com/article/?year=2025&abstract=2025_1_0_367_373 | |
| dc.identifier.uri | https://dr.csbc.edu.ua/handle/123456789/807.2 | |
| dc.publisher | Науково-дослідний центр індустріальних проблем розвитку НАН України | |
| dc.subject | SOCIAL SCIENCES::Business and economics::Economics | |
| dc.subject | SOCIAL SCIENCES::Business and economics::Economics::Econometrics | |
| dc.subject | SOCIAL SCIENCES::Business and economics | |
| dc.subject | SOCIAL SCIENCES::Business and economics::Business studies | |
| dc.subject | FORESTRY, AGRICULTURAL SCIENCES and LANDSCAPE PLANNING::Area economics::Agricultural economics | |
| dc.title | Модель прогнозування продукції тваринництва за допомогою FB-Prophet | |
| dc.title.alternative | The Model for Forecasting Livestock Production Using FB-Prophet | |
| dc.type | Article |