Optimization of the method of constructing reference plans of multimodal transport problem
| dc.contributor.author | Zabolotnii, Serhii | |
| dc.contributor.author | Заболотній, Сергій Васильович | |
| dc.contributor.author | Mogilei, Sergii | |
| dc.contributor.author | Могілей, Сергій Олександрович | |
| dc.date.accessioned | 2025-11-18T07:46:32Z | |
| dc.date.available | 2025-11-18T07:46:32Z | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.description.abstract | Класична транспортна задача полягає у визначенні оптимального плану перевезень вантажів з пунктів відправки до пунктів доставки за критерієм мінімальної собівартості таких перевезень. Така задача враховує лише один вид транспорту, що в недостатній мірі відповідає практичним потребам сучасних логістичних підприємств. Саме тому об’єктом даного дослідження є класична транспортна задача, по-становка якої враховує наявність кількох засобів доставки вантажу, а саме: автомобільного, залізничного та водного. Транспортну задачу такого типу визначено як мультимодальну. Реалізація мультимодальної транспортної задачі передбачає використання різноманітних чисельних методів та виконується за допомогою програмних засобів. Фактично, концептуальний підхід до її розв’я-зання полягає в простому підборі можливих розв’язків. За умови великої розмірності задачі такий підхід може бути надзвичайно громіздким, а тому потребує певного удосконалення. Під час проведення дослідження було оптимізовано метод побудови опорного плану такої задачі на основі критерію мінімізації кількості чисельних ітерацій, обґрунтовано переваги запропонованого підходу у порівнянні з уже відомими. В основу нового підходу було покладено раніше відомий метод мінімального елемента, що використовується при розв’язанні транспортної задачі, а також проведе-но аналогію із задачею Штейнера. Останнє, в свою чергу, дало змогу означити новий підхід як метод Штейнера. Результатом дослідження є розробка загального алгоритму реалізації запропонованого методу Штейнера. В якості апробації даного алгоритму подано модельний приклад, який демонструє ідентичність результатів розв’язання мультимодальної транспортної задачі всіма розглянутими в роботі способами. Розробка нових методів реалізації мультимодальної транспортної задачі дозволить побудувати ефек-тивні алгоритми розв’язання більш комплексних задач транспортної логістики. Критерій зменшення кількості чисельних ітерацій, застосований на всіх етапах реалізації таких задач, значно скоротить час відшукання їхніх розв’язків. | |
| dc.identifier.citation | Zabolotnii S., Mogilei S. Optimization of the method of constructing reference plans of multimodal transport problem. Technology audit and production reserves. 2018. № 2 (45). р. 15–20. DOI: https://doi.org/10.15587/2312-8372.2019.154561 | |
| dc.identifier.uri | https://journals.uran.ua/tarp/article/view/154561 | |
| dc.identifier.uri | https://dr.csbc.edu.ua/handle/123456789/648 | |
| dc.publisher | ПП «Технологічний центр», Полтавська державна аграрна академія | |
| dc.subject | MATHEMATICS | |
| dc.subject | MATHEMATICS::Applied mathematics | |
| dc.subject | SOCIAL SCIENCES::Statistics, computer and systems science::Informatics, computer and systems science | |
| dc.subject | SOCIAL SCIENCES::Statistics, computer and systems science::Informatics, computer and systems science::Computer and systems science | |
| dc.title | Optimization of the method of constructing reference plans of multimodal transport problem | |
| dc.title.alternative | Оптимізація методу побудови опорних планів мультимодальної транспортної задачі | |
| dc.type | Article |
Files
Original bundle
1 - 2 of 2
Loading...
- Name:
- Optimization of the method of constructing reference plans of multimodal transport problem.pdf
- Size:
- 122.65 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
Loading...
- Name:
- Оптимізація методу побудови опорних планів мультимодальної транспортної задачі.pdf
- Size:
- 514.37 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
License bundle
1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
- Name:
- license.txt
- Size:
- 1.71 KB
- Format:
- Item-specific license agreed to upon submission
- Description: