Технологічні досягнення у фінансовому трейдингу: систематичний огляд літератури
| dc.contributor.author | Шолойко, А. С. | |
| dc.contributor.author | Хоу, П. А. | |
| dc.date.accessioned | 2026-05-27T13:59:13Z | |
| dc.date.available | 2026-05-27T13:59:13Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | Вступ. Трансформаційні перетворення кардинально змінили фінансові ринки, що зумовлює необхідність переоцінювання поточних знань і майбутніх тенденцій використання технологій у фінансовому трейдингу. Проблематика. Використання різноманіття технологічних досягнень у фінансовому трейдингу вимагає їх структуризації залежно від рівня машинної технології та рівня торгової стратегії. Мета. Всебічне узагальнення наявних джерел про технологічні досягнення у фінансовому трейдингу для оцінювання якості наукових досліджень і окреслення перспективних напрямків подальших розробок. Матеріали й методи. Аналітичне вивчення літературних джерел щодо технологічних досягнень у фінансовому трейдингу здійснено відповідно до стандарту PRISMA 2020. Взято до дослідження 130 наукових статей (за період 2013—2023 рр.) про технології фінансового трейдингу. Інноваційну теорію чотирьох квадрантів було використано для аналізу синергії між машинними технологіями та торговими стратегіями, що базується на 8 факторах у двох вимірах. Результати. Ключові фінансові технології охоплюють алгоритмічну торгівлю, машинне навчання та глибоке навчання. Кожен з цих складників має унікальні властивості: швидкість, автоматизація, адаптивність і розпізнавання складних шаблонів. Ці технології покращили ефективність ринку, управління ризиками та персоналізовані торгові стратегії. Теорія чотирьох квадрантів пропонує структурований підхід до розуміння взаємодії між машинними технологіями та торговими стратегіями і поділяє взаємодії на чотири квадранти. Висновки. Інноваційне застосування теорії чотирьох квадрантів дозволяє припустити, що подальше дослідження може призвести до більш розумних, диверсифікованих торгових систем, де прийняття рішень на основі даних і штучного інтелекту відіграють ключову роль. Гібридні технології, наукова оцінка продуктивності та передові розробки автономних інтелектуальних торгових систем є важливими для подальшого вивчення технологій фінансового трейдингу. | |
| dc.identifier.citation | Шолойко, А., & Хоу, П. (2025). ТЕХНОЛОГІЧНІ ДОСЯГНЕННЯ У ФІНАНСОВОМУ ТРЕЙДИНГУ: СИСТЕМАТИЧНИЙ ОГЛЯД ЛІТЕРАТУРИ. Science and Innovation, 21(3), 16–28. https://doi.org/10.15407/scine21.03.016 | |
| dc.identifier.uri | https://scinn-eng.org.ua/ojs/index.php/ni/article/view/744 | |
| dc.identifier.uri | https://dr.csbc.edu.ua/handle/123456789/2184 | |
| dc.language.iso | en | |
| dc.publisher | Національна академія наук України, Видавничий дім «Академперіодика» | |
| dc.subject | SOCIAL SCIENCES::Business and economics::Economics | |
| dc.subject | SOCIAL SCIENCES::Business and economics | |
| dc.subject | SOCIAL SCIENCES::Business and economics::Business studies | |
| dc.subject | LAW/JURISPRUDENCE::Financial law | |
| dc.title | Технологічні досягнення у фінансовому трейдингу: систематичний огляд літератури | |
| dc.title.alternative | Financial Trading Technological Advancements: Systematic Review | |
| dc.type | Article |