FROM STATISTICAL PATTERN RECOGNITION TO EMOTION ANALYSYS: APPLICATION OF THE APPARATUS OF DECOMPOSITION IN SPAСE WITH A GENERATING ELEMENT FOR NLP MODELS

Simple item page
dc.contributor.authorЗаболотній, Сергій Васильович
dc.contributor.authorZabolotnii, Serhii
dc.contributor.authorЧепинога, Анатолій Володимирович
dc.contributor.authorChepynoha, Anatolii
dc.contributor.authorХотунов, Владислав Ігорович
dc.contributor.authorKhotunov, Vladyslav
dc.date.accessioned2026-06-05T11:56:09Z
dc.date.available2026-06-05T11:56:09Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractРозпізнавання емоцій у текстах є важливою задачею сучасного оброблення природної мови, де на сьогодні домінують трансформерні архітектури. Однак їхні внутрішні механізми залишаються «чорною скринькою», а якість класифікації, особливо для складних випадків, має потенціал для покращення. У цій роботі запропоновано новий гібридний підхід, який поєднує потужність сучасних мовних моделей з глибоким аналізом їхніх векторних представлень за допомогою адаптації класичного методу статистичного розпізнавання образів, що ґрунтується на розкладі в просторі з порідним елементом (просторі Кунченка). Метод дає змогу згенерувати новий набір «статистико-геометричних» ознак на основі похибки реконструкції векторного представлення текстових повідомлень відповідних класів. Експерименти на українському (EMOBENCH-UA) та англійському (EmoEvent) наборах даних показали, що запропонований гібридний підхід забезпечує статистично значуще підвищення яккості класифікації. Дослідження також виявило ключові умови ефективності методу: він є потужним «уточнювачем» для моделей, донавчених на цільовій задачі, але неефективний на «сирих», неспеціалізованих векторних представленнях. Встановлено, що вибір базисних функцій для реконструкції є важливим гіперпараметром, що дає можливість адаптувати метод до специфічної геометрії простору даних.
dc.identifier.citationЗаболотній С.В., Чепинога А.В., Хотунов В.І. FROM STATISTICAL PATTERN RECOGNITION TO EMOTION ANALYSYS: APPLICATION OF THE APPARATUS OF DECOMPOSITION IN SPACE WITH A GENERATING ELEMENT FOR NLP MODELS. Кібернетика та системний аналіз. 2026. № 2. C. 168-179 https://doi.org/10.34229/kca2522-9664.26.2.15
dc.identifier.urihttp://www.kibernetika.org/volumes/2026/numbers/02/articles/15/ArticleDetailsUA.html
dc.identifier.urihttps://dr.csbc.edu.ua/handle/123456789/2243
dc.publisherІнститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
dc.subjectTECHNOLOGY
dc.subjectSOCIAL SCIENCES::Statistics, computer and systems science::Informatics, computer and systems science::Information technology
dc.titleFROM STATISTICAL PATTERN RECOGNITION TO EMOTION ANALYSYS: APPLICATION OF THE APPARATUS OF DECOMPOSITION IN SPAСE WITH A GENERATING ELEMENT FOR NLP MODELS
dc.title.alternativeВід статистичного розпізнавання образів до аналізу емоцій: застосування апарату розкладу в просторі з порідним елементом до моделей оброблення природної мови
dc.typeArticle
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
FROM STATISTICAL PATTERN RECOGNITION TO EMOTION ANALYSYS: APPLICATION OF THE APPARATUS OF DECOMPOSITION IN SPAСE WITH A GENERATING ELEMENT FOR NLP MODELS.pdf
Size:
57.11 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description:
Download
Collections
Інформаційні технології