Посилене навчання нейромережі в уяві в системах керування безпілотними рухомими об’єктами

dc.contributor.authorУрсатьєв, Олексій Андрійович
dc.contributor.authorВолков, Олександр Євгенович
dc.date.accessioned2026-02-16T13:53:33Z
dc.date.available2026-02-16T13:53:33Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractПроаналізовано зарубіжний досвід розроблення та застосування засобів штучного інтелекту, а саме глибокого посиленого навчання за моделлю для розв’язання проблем поведінки рухомих об’єктів у невідомих частково спостережуваних середовищах. Досліджено задачу керування рухомими об’єктами в одно- та багатоагентних системах із застосуванням ментальної моделі світу. Такі системи діють за аналогією роботи мозку людини. Для розв’язання задачі керування рухомими об’єктами застосовують великі рекурентні нейронні мережі — моделі, які здатні навчатися за даними виміряними у часі та просторі. Для вибору оптимальної стратегії дій агентів й точного відтворення середовища, вхідні дані мають бути високої розмірності. На основі проведеного аналізу запропоновано застосування відомого підходу на основі глибинного посиленого навчання для розв’язання задачі керування рухомими об’єктами. Мета керування за цим підходом досягається шляхом побудови моделі уявлення світу замість проведення реальних дорогих випробувань.
dc.identifier.citationУрсатьєв, О., & Волков, О. (2025). Посилене навчання нейромережі в уяві в системах керування безпілотними рухомими об’єктами. Information Technologies and Systems (Інформаційні технології та системи), 4(4), 3–27. https://doi.org/10.15407/intechsys.2025.04.003
dc.identifier.urihttps://nasu-periodicals.org.ua/index.php/its/article/view/21901
dc.identifier.urihttps://dr.csbc.edu.ua/handle/123456789/1274
dc.publisherІнститут інформаційних технологій та систем НАН України, Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
dc.subjectSOCIAL SCIENCES::Statistics, computer and systems science::Informatics, computer and systems science
dc.subjectSOCIAL SCIENCES::Statistics, computer and systems science::Informatics, computer and systems science::Information technology
dc.titleПосилене навчання нейромережі в уяві в системах керування безпілотними рухомими об’єктами
dc.title.alternativeEnhanced Neural Network Learning In Imagination of Systems for Controlling Unmanned Movements of Objects
dc.typeArticle
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
2+-+УРСАТЬЄВ.pdf
Size:
1.79 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description: