Науково-практичний журнал «Наука та інновації» Том 21 № 5 (2025)
Permanent URI for this collection
Browse
Browsing Науково-практичний журнал «Наука та інновації» Том 21 № 5 (2025) by Subject "SOCIAL SCIENCES::Other social sciences::Media and communication studies"
Now showing 1 - 2 of 2
Results Per Page
Sort Options
Item Методи автоматичного виявлення сторонніх об’єктів у відеосцені з динамічними перешкодами(Національна академія наук України, Видавничий дім «Академперіодика», 2025) Сабельніков, П. Ю.Вступ. Виявлення сторонніх об’єктів та залишених предметів часто застосовується у системах відеоспостереження, встановлених у місцях масового скупчення людей для запобігання терористичним актам або для їхнього розслідування. Проблематика. Системи відеоспостереження генерують величезну кількість інформації, яка має бути відфільтрована для виявлення потенційно загрозливих ситуацій, і цілком логічно перекласти частину роботи людини-оператора на системи автоматичного аналізу інформації (відеоаналітики) від групи відеокамер, звільнивши таким чином людину від досить монотонної роботи. Оскільки оператор може не відслідкувати всі зміни у відеосцені, виникає потреба створення методів і алгоритмів автоматичного аналізу відеоінформації для спрощення роботи людиниоператора. Мета. Розробка методів автоматичного виявлення сторонніх об’єктів у відеосцені з динамічними перешкодами для запобігання можливим правопорушенням або терористичним актам і розкриття цих подій в установах та підприємствах країни. Матеріали й методи. Для експериментальних досліджень використано набір даних PETS 2006 (сім сценаріїв із зростаючою складністю сцени), спеціально створений для тестування алгоритмів детектування залишених та зниклих об’єктів у громадських місцях. Результати. Розроблено метод, не критичний до зміни освітлення і незначного зсуву зображень, та проведено експериментальні дослідження щодо автоматичного виявлення сторонніх об’єктів у відеосцені з динамічними перешкодами. Відповідний алгоритм показав стійку роботу навіть за мінімальної кількості характеристик елементів на відеофрагментах із PETS 2006. Висновки. Використання запропонованого методу дозволить системі відеоспостереження працювати в режимі реального часу, звільняючи оператора від виснажливого нагляду за відеосценою та сповіщаючи про виявлення залишених предметів, що можуть нести потенційну небезпеку.Item Трансформація бізнес-комунікації за допомогою рішень на основі технологій штучного інтелекту з підтримкою обробки природньої мови(Національна академія наук України, Видавничий дім «Академперіодика», 2025) Яцюта, В. О.; Кобець, В. М.Вступ. У сучасному динамічному світі інформація є одним із найважливіших ресурсів, а технології збору та аналізу даних стрімко розвиваються. Саме тому кожна організація потребує швидкого, точного та безпечного аналізу даних, щоб відповідати на запити й робити вибір. Проблематика. Штучний інтелект (ШІ) стає невід’ємною частиною життя, а обробка даних — його фокусом — від розуміння поточного стану справ у компанії до складних розрахунків потенційних ризиків та наслідків прийняття рішень. Мета. Створення системи, яка покращить завдання оцінювання та процеси прийняття рішень шляхом надання користувачам інтегрованого, зручного доступу до набору даних. Матеріали й методи. Показано різні архітектури системи, описано позитивні й негативні сторони кожної з них. Розроблено прототип системи для обробки бізнес-запитів з використанням ChatGPT, подано основні вхідні дані, приклади обробки різних запитів, а також описано потенційні проблеми та шляхи їх вирішення. Результати. Проведено валідацію системи й запропоновано потенційні рішення для покращення якості обробки даних. Дослідження спрямовано на вдосконалення процесу виконання запитів від моменту створення до отримання відповіді запитувачем без порушення корпоративних політик та правил безпеки. Висновки. Отримані результати демонструють ефективність застосування штучного інтелекту для автоматизованої обробки бізнес-запитів, зокрема їхнього перетворення в SQL-запити та формування релевантних відповідей, що відкриває перспективи для автоматизації та оптимізації бізнес-процесів на підприємствах, зниження навантаження на ІТ-підрозділи й підвищення доступності даних для користувачів без технічних знань. У практичному аспекті результати можуть бути використані на підприємствах і в організаціях для створення інтелектуальних систем аналітики, інтерактивних дашбордів, чат-ботів для взаємодії з базами даних, а також для побудови нових інтерфейсів бізнесаналітики, що працюють на основі природної мови.