Науково-практичний журнал «Наука та інновації» Том 21 № 5 (2025)

Permanent URI for this collection

https://dr.csbc.edu.ua/handle/123456789/2093

Browse

Browsing Науково-практичний журнал «Наука та інновації» Том 21 № 5 (2025) by Subject "SOCIAL SCIENCES::Business and economics::Business studies"

Now showing 1 - 1 of 1
  • Thumbnail Image
    Item
    Трансформація бізнес-комунікації за допомогою рішень на основі технологій штучного інтелекту з підтримкою обробки природньої мови
    (Національна академія наук України, Видавничий дім «Академперіодика», 2025) Яцюта, В. О.; Кобець, В. М.
    Вступ. У сучасному динамічному світі інформація є одним із найважливіших ресурсів, а технології збору та аналізу даних стрімко розвиваються. Саме тому кожна організація потребує швидкого, точного та безпечного аналізу даних, щоб відповідати на запити й робити вибір. Проблематика. Штучний інтелект (ШІ) стає невід’ємною частиною життя, а обробка даних — його фокусом — від розуміння поточного стану справ у компанії до складних розрахунків потенційних ризиків та наслідків прийняття рішень. Мета. Створення системи, яка покращить завдання оцінювання та процеси прийняття рішень шляхом надання користувачам інтегрованого, зручного доступу до набору даних. Матеріали й методи. Показано різні архітектури системи, описано позитивні й негативні сторони кожної з них. Розроблено прототип системи для обробки бізнес-запитів з використанням ChatGPT, подано основні вхідні дані, приклади обробки різних запитів, а також описано потенційні проблеми та шляхи їх вирішення. Результати. Проведено валідацію системи й запропоновано потенційні рішення для покращення якості обробки даних. Дослідження спрямовано на вдосконалення процесу виконання запитів від моменту створення до отримання відповіді запитувачем без порушення корпоративних політик та правил безпеки. Висновки. Отримані результати демонструють ефективність застосування штучного інтелекту для автоматизованої обробки бізнес-запитів, зокрема їхнього перетворення в SQL-запити та формування релевантних відповідей, що відкриває перспективи для автоматизації та оптимізації бізнес-процесів на підприємствах, зниження навантаження на ІТ-підрозділи й підвищення доступності даних для користувачів без технічних знань. У практичному аспекті результати можуть бути використані на підприємствах і в організаціях для створення інтелектуальних систем аналітики, інтерактивних дашбордів, чат-ботів для взаємодії з базами даних, а також для побудови нових інтерфейсів бізнесаналітики, що працюють на основі природної мови.