Browsing by Author "Mogilei, Sergii"
Now showing 1 - 5 of 5
Results Per Page
Sort Options
Item Application of the matrix factor analysis method for determining parameters of the objective function for transport risk minimization(Lublin University of Technology, 2021) Zabolotnii, Serhii; Заболотній, Сергій Васильович; Mogilei, Sergii; Могілей Сергій ОлександровичThe paper regards a common transport problem with a non-classic optimization criterion to minimize transportation risks. It demonstratesthat the risk parameters of the function could be found through the factor analysis method. Besides, considering that the problem contains several pointsof sending and delivering loads, the method is dealt with as a matrix. The research also regards the algorithm of matrix factor analysis applicationfor determining parameters of the objective function for the problem to be solved. The survey results in a new method to construct the objective functionfor the optimization problem with probability parameters. It generally assists in suggesting a formal solution to such problems, foremost due to particular software.Item Constructing Reference Plans of Two-Criteria Multimodal Transport Problem(Transport & Telecommunication Institute, Latvia, 2021) Przystupa, Krzysztof; Qin, Zhang; Zabolotnii, Serhii; Заболотній, Сергій Васильович; Pohrebennyk, Volodymyr; Mogilei, Sergii; Могілей, Сергій Олександрович; Zhongju, Chen; Gil, LeszekThe object of this study is a multicriteria transport problem, being stated for availability of several means of cargo delivery, meaning a multimodal transport problem. The optimization criteria of the multimodal transport problem described above are two objective functions of minimizing total transportation costs and level of transport risks. Three types of transport were selected for research: automobile, rail and river (inland waterway). The results of the study lay the foundation for development of a new valid algorithm for solving multimodal transport problems like multi-criteria optimization ones. The main advantage of such an algorithm lies in its higher potential convergence rate compared to classical numerical optimization methods, which now are predominantly used to solve the problems of this type. This advantage may not be decisive, but it appears to be at least quite an important argument when choosing the method of realization for two-criteria multimodal transport problems earlier considered, especially, in case of a large dimension. Moreover, the algorithm described in the work can be applied to similar problems with any number of types of transport and optimization criteria.Item Factor analysis method application for constructing objective functions of optimization in multimodal transport problems(Lublin University of Technology, 2021) Zabolotnii, Serhii; Заболотній, Сергій Васильович; Honcharov, Artem; Гончаров, Артем Володимирович; Mogilei, Sergii; Могілей, Сергій ОлександровичThe paper regards a specific class of optimization criteria that possess features of probability. Therefore, constructing objective function of optimization problem, the importance is attached to probability indices that show the probability of some criterial event or events to occur. Factor analysis has been taken for the main method of constructing objective function. Algorithm for constructing objective function of optimization is donefor criterion of minimization risk level in multimodaltransportations that demanded demonstration data. The application of factor analysis in classical problem solution was shown to givethe problem a more distinct analytical interpretation in solving it.Item Modifications of Evans Price Equilibrium Model(Lublin University of Technology, 2023) Заболотній, Сергій Васильович; Zabolotnii, Serhii; Могілей, Сергій Олександрович; Mogilei, SergiiThe paper regards the classical Evans price equilibrium model in the free product market in the aspect of regarding the opportunitiesfor expanding (modifying) the model given that is aimed at perfecting the accuracy of its mathematical formulating. As an accuracy criterion, we have chosen a summary quadratic deviation of the calculated indices from the given ones. One of the approaches of modifying the basic Evans modelis suggesting there is a linear dependence between price function and time as well as its first and second derivatives. In this case, the model willbe described through differential equation of second order with constant coefficients,revealing some oscillatory process. Besides, it is worth regardinga non-linear (polynomial) dependence between demand, supply and price.The paper proposes mathematical formulating for the modified Evans models that have been approbated for real indices of exchange rates fluctuations. It also proves that increase of the differential and/or polynomial orderof the given model allows its essential accuracy perfection. Besides, the influence of arbitrary restricting circumstances ofthe model onits accuracyis regarded. Each expanded Evans model is accompanied by mathematically formulated price and time dependence.Item Optimization of the method of constructing reference plans of multimodal transport problem(ПП «Технологічний центр», Полтавська державна аграрна академія, 2018) Zabolotnii, Serhii; Заболотній, Сергій Васильович; Mogilei, Sergii; Могілей, Сергій ОлександровичКласична транспортна задача полягає у визначенні оптимального плану перевезень вантажів з пунктів відправки до пунктів доставки за критерієм мінімальної собівартості таких перевезень. Така задача враховує лише один вид транспорту, що в недостатній мірі відповідає практичним потребам сучасних логістичних підприємств. Саме тому об’єктом даного дослідження є класична транспортна задача, по-становка якої враховує наявність кількох засобів доставки вантажу, а саме: автомобільного, залізничного та водного. Транспортну задачу такого типу визначено як мультимодальну. Реалізація мультимодальної транспортної задачі передбачає використання різноманітних чисельних методів та виконується за допомогою програмних засобів. Фактично, концептуальний підхід до її розв’я-зання полягає в простому підборі можливих розв’язків. За умови великої розмірності задачі такий підхід може бути надзвичайно громіздким, а тому потребує певного удосконалення. Під час проведення дослідження було оптимізовано метод побудови опорного плану такої задачі на основі критерію мінімізації кількості чисельних ітерацій, обґрунтовано переваги запропонованого підходу у порівнянні з уже відомими. В основу нового підходу було покладено раніше відомий метод мінімального елемента, що використовується при розв’язанні транспортної задачі, а також проведе-но аналогію із задачею Штейнера. Останнє, в свою чергу, дало змогу означити новий підхід як метод Штейнера. Результатом дослідження є розробка загального алгоритму реалізації запропонованого методу Штейнера. В якості апробації даного алгоритму подано модельний приклад, який демонструє ідентичність результатів розв’язання мультимодальної транспортної задачі всіма розглянутими в роботі способами. Розробка нових методів реалізації мультимодальної транспортної задачі дозволить побудувати ефек-тивні алгоритми розв’язання більш комплексних задач транспортної логістики. Критерій зменшення кількості чисельних ітерацій, застосований на всіх етапах реалізації таких задач, значно скоротить час відшукання їхніх розв’язків.