Цьома, В. С.Ночевнов, Дмитро Павлович2026-06-172026-06-172026Цьома В.С., Ночевнов Д.П. Ефективність QLoRA донавчання мультимодальних моделей в умовах обмеженого обчислювального бюджету. Матеріали ХVІІI Всеукраїнської науково-практичної конференції «Тенденції розвитку ІТ-технологій в Україні»: збірник наукових праць. Черкаси, 2026. С. 15-19http://csbc.edu.ua/documents/student/2404265.pdfhttps://dr.csbc.edu.ua/handle/123456789/2306Мультимодальні мовні моделі набувають широкого застосування в задачах розуміння зображень, однак їх використання у спеціалізованих предметних областях потребує додаткової адаптації. Запуск моделей у повному розмірі вимагає значних обчислювальних ресурсів, тоді як менші моделі можуть не досягати достатньої точності у вузьких задачах класифікації. Донавчання дозволяє адаптувати попередньо навчену модель до конкретної задачі без необхідності навчання з нуля. Проте вибір методу донавчання, архітектури моделі та гіперпараметрів залишається нетривіальною задачею, особливо в умовах обмеженого обчислювального бюджету.SOCIAL SCIENCES::Statistics, computer and systems science::Informatics, computer and systems scienceThesis