Ситник, Інна ПетрівнаБосенко, Олександр СергійовичШвед, Тетяна Володимирівна2026-08-062026-08-062026Sytnyk, Inna P., Bosenko, Oleksandr S., and Shved, Tetiana V. (2026) “Artificial Intelligence as a Technological Basis for Modern Business Models in Entrepreneurship and Trade in the Context of Economic Digitalization and Business Competitiveness for Risk Assessment and Decision-Making.” Business Inform 5:140–148. https://doi.org/10.32983/2222-4459-2026-5-140-148https://www.business-inform.net/article/?year=2026&abstract=2026_5_0_140_148https://dr.csbc.edu.ua/handle/123456789/2666У статті досліджено штучний інтелект як технологічну основу сучасних бізнес-моделей у підприємництві та торгівлі в умовах цифровізації економіки та посилення конкурентного тиску на суб’єктів господарювання. Обґрунтовано, що в сучасному цифровому середовищі традиційні підходи до аналізу, бізнес-планування, оцінювання ризиків і підтримки прийняття рішень уже не забезпечують належної швидкості, адаптивності та точності, необхідних для ефективного функціонування бізнесу. Показано, що штучний інтелект поступово трансформується з окремого інструмента автоматизації в системоутворювальний чинник розвитку підприємництва та торгівлі, впливаючи на логіку побудови бізнес-моделей, способи створення цінності, підходи до управління ризиками та формування конкурентних переваг. У роботі узагальнено сучасні наукові підходи до розуміння ролі штучного інтелекту в цифровій економіці та визначено його місце в архітектурі сучасних комерційних рішень. Доведено, що інтеграція інструментів машинного навчання, предиктивної аналітики, інтелектуального аналізу даних і цифрових платформ створює передумови для переходу від реактивного до проактивного управління, орієнтованого на прогнозування змін, раннє виявлення ризиків і побудову адаптивних сценаріїв розвитку бізнесу. Встановлено, що використання штучного інтелекту суттєво розширює можливості інформаційних систем і технологій у підприємництві та торгівлі, зокрема у сфері електронної комерції, управління ланцюгами постачання, динамічного ціноутворення, персоналізації клієнтської взаємодії, автоматизації операційних процесів, виявлення шахрайства, кібербезпеки та стратегічного планування. Особливу увагу приділено ризик-орієнтованому потенціалу штучного інтелекту. Показано, що застосування інтелектуальних алгоритмів дає змогу підвищити точність оцінювання фінансових, ринкових, операційних і поведінкових ризиків, скоротити час ухвалення управлінських рішень, оптимізувати розподіл ресурсів і підвищити стійкість бізнесу в умовах невизначеності. Узагальнення результатів засвідчує, що впровадження ШІ позитивно впливає на операційну ефективність, швидкість реагування на зміни ринку, якість обслуговування клієнтів та ефективність зниження ризиків. Водночас акцентовано, що результативність інтеграції ШІ залежить від якості даних, рівня технологічної готовності підприємств, наявності відповідних компетентностей, узгодженості з наявною ІТ-інфраструктурою та дотримання етичних і регуляторних вимог. Зроблено висновок, що штучний інтелект у сучасних умовах слід розглядати як фундаментальний чинник трансформації бізнес-моделей, розвитку електронної комерції, удосконалення бізнес-планування та забезпечення довгострокової конкурентоспроможності бізнесу в цифровій економіці.SOCIAL SCIENCES::Business and economics::EconomicsSOCIAL SCIENCES::Business and economicsSOCIAL SCIENCES::Business and economics::Business studiesArticle