Кудінов, М. А.Марченко, Станіслав Віталійович2026-06-302026-06-302026Кудінов М.А., Марченко С.В. Гібридна архітектура адаптивного інференсу для автоматизованого аналізу медичних зображень. Матеріали ХVІІI Всеукраїнської науково-практичної конференції «Тенденції розвитку ІТ-технологій в Україні»: збірник наукових праць. Черкаси, 2026. С. 157-162http://csbc.edu.ua/documents/student/2404265.pdfhttps://dr.csbc.edu.ua/handle/123456789/2391Сучасні підходи до автоматизованого аналізу медичних зображень базуються на застосуванні глибоких нейронних мереж, які демонструють високі показники точності при виявленні патологічних змін у різних модальностях діагностичних досліджень. Згідно з оглядовими дослідженнями, використання моделей глибокого навчання дозволило суттєво підвищити ефективність інтерпретації медичних зображень, проте водночас поставило нові вимоги до архітектурної організації програмних систем, у яких такі моделі експлуатуються.SOCIAL SCIENCES::Statistics, computer and systems science::Informatics, computer and systems scienceSOCIAL SCIENCES::Statistics, computer and systems science::Informatics, computer and systems science::Information technologyThesis