Осауленко, Олександр ГригоровичГоробець, Олена ОлександрівнаГринчак, Наталія Анатоліївна2026-08-172026-08-172026Осауленко О. Г., Горобець О. О., Гринчак Н. А. OSINT у цифровій аналітичній інфраструктурі: від відкритих даних до управлінських рішень. Бізнес Інформ. 2026. №6. C. 86–95. https://doi.org/10.32983/2222-4459-2026-6-86-95https://www.business-inform.net/article/?year=2026&abstract=2026_6_0_86_95https://dr.csbc.edu.ua/handle/123456789/2713У статті досліджено роль OSINT-аналітики (Open Source Intelligence) в умовах стрімкого розвитку цифрової економіки, технологій Big Data, Data Science та штучного інтелекту. Показано, що зростання обсягів відкритих даних, поширення цифрових платформ, соціальних мереж, геопросторових сервісів та відкритих державних реєстрів сприяє трансформації OSINT із інструменту пошуку інформації у важливий елемент сучасної цифрової аналітичної інфраструктури. Проаналізовано еволюцію наукових підходів до розуміння OSINT, узагальнено сучасні підходи до його трактування та визначено місце відкритих джерел інформації в екосистемі Big Data. Обґрунтовано необхідність інтеграції відкритих даних, технологій Data Science та статистичних методів для підтримки процесів прийняття управлінських рішень. На основі концепції DIKW (Data – Information – Knowledge – Wisdom) розроблено авторську концептуальну модель інтеграції OSINT у процес перетворення відкритих даних у джерело підтримки прийняття управлінських рішень. Запропонована модель відображає послідовний перехід від даних до інформації, знань, аналітичних висновків та управлінських рішень і визначає функціональне місце OSINT між відкритими джерелами інформації та сучасними аналітичними технологіями. Особливу увагу приділено статистичній складовій OSINT-аналітики та можливостям застосування методів аналізу часових рядів, кластерного аналізу, мережевого аналізу, геостатистики та машинного навчання для роботи з великими масивами відкритих даних. Установлено, що в умовах російсько-української війни OSINT став одним із ключових інструментів забезпечення ситуаційної обізнаності, протидії дезінформації та підтримки управлінських рішень у сфері національної безпеки. Доведено, що статистичні методи виступають механізмом трансформації відкритих даних у знання та аналітичні висновки, придатні для використання в системах data-driven decision making.SOCIAL SCIENCES::Business and economics::EconomicsSOCIAL SCIENCES::Business and economicsSOCIAL SCIENCES::Business and economics::Business studiesArticle