Сабельніков, П. Ю.2026-06-012026-06-012025Сабельніков, П. (2025). МЕТОДИ АВТОМАТИЧНОГО ВИЯВЛЕННЯ СТОРОННІХ ОБ’ЄКТІВ У ВІДЕОСЦЕНІ З ДИНАМІЧНИМИ ПЕРЕШКОДАМИ. Science and Innovation, 21(5), 62–75. https://doi.org/10.15407/scine21.05.062https://scinn-eng.org.ua/ojs/index.php/ni/article/view/873https://dr.csbc.edu.ua/handle/123456789/2205Вступ. Виявлення сторонніх об’єктів та залишених предметів часто застосовується у системах відеоспостереження, встановлених у місцях масового скупчення людей для запобігання терористичним актам або для їхнього розслідування. Проблематика. Системи відеоспостереження генерують величезну кількість інформації, яка має бути відфільтрована для виявлення потенційно загрозливих ситуацій, і цілком логічно перекласти частину роботи людини-оператора на системи автоматичного аналізу інформації (відеоаналітики) від групи відеокамер, звільнивши таким чином людину від досить монотонної роботи. Оскільки оператор може не відслідкувати всі зміни у відеосцені, виникає потреба створення методів і алгоритмів автоматичного аналізу відеоінформації для спрощення роботи людиниоператора. Мета. Розробка методів автоматичного виявлення сторонніх об’єктів у відеосцені з динамічними перешкодами для запобігання можливим правопорушенням або терористичним актам і розкриття цих подій в установах та підприємствах країни. Матеріали й методи. Для експериментальних досліджень використано набір даних PETS 2006 (сім сценаріїв із зростаючою складністю сцени), спеціально створений для тестування алгоритмів детектування залишених та зниклих об’єктів у громадських місцях. Результати. Розроблено метод, не критичний до зміни освітлення і незначного зсуву зображень, та проведено експериментальні дослідження щодо автоматичного виявлення сторонніх об’єктів у відеосцені з динамічними перешкодами. Відповідний алгоритм показав стійку роботу навіть за мінімальної кількості характеристик елементів на відеофрагментах із PETS 2006. Висновки. Використання запропонованого методу дозволить системі відеоспостереження працювати в режимі реального часу, звільняючи оператора від виснажливого нагляду за відеосценою та сповіщаючи про виявлення залишених предметів, що можуть нести потенційну небезпеку.enSOCIAL SCIENCES::Other social sciences::Media and communication studiesSOCIAL SCIENCES::Statistics, computer and systems science::Informatics, computer and systems scienceArticle