Чернова, Наталя ЛеонідівнаМащенко, Марина АнатоліївнаГудименко, В’ячеслав Павлович2026-09-032026-09-032026Чернова Н. Л., Мащенко М. А., Гудименко В. П. Інтелектуальна система підтримки прийняття рішень у комплексному управлінні асортиментом і товарними запасами підприємства в умовах швидких ринкових трансформацій. Бізнес Інформ. 2026. №6. C. 253–262. https://doi.org/10.32983/2222-4459-2026-6-253-262https://www.business-inform.net/article/?year=2026&abstract=2026_6_0_253_262https://dr.csbc.edu.ua/handle/123456789/2774У статті досліджено теоретичні та прикладні аспекти управління асортиментом і товарними запасами підприємства в умовах швидких ринкових трансформацій, що характеризуються високою динамічністю попиту, невизначеністю зовнішнього середовища та зростанням обсягів даних. Обґрунтовано доцільність використання інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень як інструменту підвищення ефективності управління асортиментом і запасами підприємства. Запропоновано концептуальну модель такої системи, яка являє собою інтегроване інформаційно-аналітичне середовище, що забезпечує повний цикл обробки даних – від їх збору до формування управлінських рішень. Структура системи включає низку взаємопов’язаних функціональних модулів. Модуль збору та інтеграції даних забезпечує консолідацію інформації з внутрішніх і зовнішніх джерел, а також її очищення, нормалізацію, агрегування та структурування. Модуль зберігання та управління даними відповідає за організацію єдиного інформаційного простору, контроль якості даних, підтримку їх актуальності, індексацію та забезпечення швидкого доступу до інформації. Аналітичний модуль реалізує комплекс методів статистичного аналізу, включно з кореляційним, регресійним і кластерним аналізом, а також декомпозицією часових рядів, що дозволяє виявляти закономірності та фактори впливу на попит. Підсистема прогнозування базується на поєднанні класичних моделей часових рядів і сучасних методів машинного навчання, зокрема нейронних мереж типу LSTM і ансамблевих підходів, що забезпечує підвищення точності прогнозування в умовах нестабільного попиту. Модуль оптимізації та підтримки прийняття рішень реалізує економіко-математичні моделі управління запасами та асортиментом, а також багатокритеріальні оптимізаційні задачі. Важливим елементом є сценарне моделювання, яке дозволяє оцінювати різні варіанти розвитку ринкової ситуації та обирати найбільш стійкі управлінські рішення з урахуванням ризиків і невизначеності. Інтерфейс взаємодії з користувачем забезпечує візуалізацію результатів аналізу у вигляді дашбордів, графіків і аналітичних звітів, а також надає рекомендації щодо управління запасами та формування асортименту. Інтерактивність системи дозволяє реалізовувати сценарії типу «що-якщо» та підтримувати оперативне прийняття рішень. Запропонована концептуальна модель дозволяє підвищити точність прогнозування попиту, оптимізувати рівень товарних запасів, знизити витрати та мінімізувати ризики дефіциту або надлишків, що сприяє підвищенню ефективності діяльності підприємства та зміцненню його економічної безпеки.SOCIAL SCIENCES::Business and economics::EconomicsSOCIAL SCIENCES::Business and economicsSOCIAL SCIENCES::Business and economics::Business studiesArticle